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公开(公告)号：CN114913528A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110183527.2
申请日：2021-02-10
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06V30/148 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种图像语义分割方法及装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取训练数据和深度神经网络；训练数据包括输入图像信息和输出图像信息；将输入图像信息输入深度神经网络，得到预测图像信息；根据预测图像信息、输出图像信息和水平集损失函数确定图像语义分割模型；利用待测试图像信息和图像语义分割模型生成图像语义分割结果。本发明使用水平集损失函数确定图像语义分割模型，不需要其他更深层次的深度学习体系结构，从而减少计算成本和数据，并且得到的图像语义分割结果更加细致准确。
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