公开(公告)号：CN118393329A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410843083.4

申请日：2024-06-27

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 黄伟 ,  王骏成 ,  李峰 ,  周兰 ,  邸绍岩 ,  焦奕硕 ,  张乾 ,  傅正涛 ,  张雷

IPC: G01R31/28

Abstract: 本申请公开了一种用于测试AI芯片在模型训练和推理表现的系统。其通过将所述被测试AI芯片在训练过程中的各种指标，例如内存带宽、计算性能、延迟、吞吐量、能效比和并行处理能力等，输入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法中进行数据时序分析和交互关联，以此来测试和评估该AI芯片的推理表现能力等级。这样，能够利用动态数据来更为有效和精准地挖掘出AI芯片的隐藏性能模式，从而获得AI芯片在模型训练和推理表现上的更全面的测试结果。

公开(公告)号：CN118393329B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410843083.4

申请日：2024-06-27

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 黄伟 ,  王骏成 ,  李峰 ,  周兰 ,  邸绍岩 ,  焦奕硕 ,  张乾 ,  傅正涛 ,  张雷

IPC: G01R31/28

Abstract: 本申请公开了一种用于测试AI芯片在模型训练和推理表现的系统。其通过将所述被测试AI芯片在训练过程中的各种指标，例如内存带宽、计算性能、延迟、吞吐量、能效比和并行处理能力等，输入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法中进行数据时序分析和交互关联，以此来测试和评估该AI芯片的推理表现能力等级。这样，能够利用动态数据来更为有效和精准地挖掘出AI芯片的隐藏性能模式，从而获得AI芯片在模型训练和推理表现上的更全面的测试结果。

公开(公告)号：CN109639536A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201910081195.X

申请日：2019-01-28

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 许志远 ,  黄伟 ,  李婷 ,  陈丝 ,  周兰 ,  陈磊 ,  李克 ,  张开通

IPC: H04L12/26 ,  H04L12/24 ,  H04W24/08

CPC classification number: H04L43/065 ,  H04L41/0213 ,  H04W24/08

Abstract: 本发明提供了一种智能无线设备参数提取的方法，包括：采集智能设备的至少一种协议的协议应答信息；分析所述协议应答信息，获得所述协议应答信息的若干个字段信息；基于预先建立的关键字字典，根据所述字段信息，识别所述智能设备的设备信息。通过关键字字典识别设备信息，相比直接利用WiFi协议字段信息的网络设备信息获取的方法而言，本发明能够克服网络设备碎片化和协议实现上的不规范所带来的协议字段信息不准确不完整的问题，显著提高设备信息识别的准确性和完整性。