公开(公告)号：CN102663101B

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201210109215.8

申请日：2012-04-13

Applicant: 北京交通大学 ,  中国信息安全测评中心

Inventor： 刘云 ,  廉捷 ,  曹伟 ,  周欣 ,  李维杰 ,  陈海强

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于新浪微博的用户等级排序算法，包括如下步骤：a、抓取新浪微博中的实时数据；b、通过数据分析确定新浪微博中影响用户等级排序的制约因素；c、建立用户等级排序中用户影响力参考模型；d、建立用户等级排序中用户活跃度参考模型；e、通过用户影响力与用户活跃度模型加权获得用户权重计算模型，利用该模型实现新浪微博用户等级排序。可用于社交网络研究领域。本发明具有较高的合理性与较小的时间损耗，适用于实时网络环境中。

公开(公告)号：CN102663101A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210109215.8

申请日：2012-04-13

Applicant: 北京交通大学 ,  中国信息安全测评中心

Inventor： 刘云 ,  廉捷 ,  曹伟 ,  周欣 ,  李维杰 ,  陈海强

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于新浪微博的用户等级排序算法，包括如下步骤：a、抓取新浪微博中的实时数据；b、通过数据分析确定新浪微博中影响用户等级排序的制约因素；c、建立用户等级排序中用户影响力参考模型；d、建立用户等级排序中用户活跃度参考模型；e、通过用户影响力与用户活跃度模型加权获得用户权重计算模型，利用该模型实现新浪微博用户等级排序。可用于社交网络研究领域。本发明具有较高的合理性与较小的时间损耗，适用于实时网络环境中。

公开(公告)号：CN104166680B

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201410332588.0

申请日：2014-07-12

Applicant: 中国信息安全测评中心

Inventor： 赵向辉 ,  刘林 ,  刘晖 ,  易锦 ,  陈海强 ,  张磊 ,  姚原岗 ,  李维杰 ,  偰赓 ,  刘彦钊

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于开源库与文本挖掘的并行漏洞挖掘方法，属于计算机信息安全技术领域。其步骤包括：从开源库获取漏洞数据以及数据预处理，提取漏洞集合，文本向量化，计算阈值，发现并行漏洞。本发明的优点有：基于开源信息库，提取同一攻击模式下相关漏洞信息，从而便于分析漏洞间潜在的并行关系；将漏洞的文字描述信息向量化，便于计算机系统对漏洞记录数据进行智能化处理；区别于基于关键字匹配的查询，本发明根据训练集得出的阈值考察漏洞间的相似度；可以计算漏洞间的并行关系，从而在发现一个漏洞被利用时迅速弥补其它并行漏洞，进而弥补整个网络的脆弱性，增强防御能力，对信息安全有很大的意义。

公开(公告)号：CN103886046B

公开(公告)日：2017-02-08

申请号：CN201410088790.3

申请日：2014-03-11

Applicant: 中国信息安全测评中心

Inventor： 姚原岗 ,  刘晖 ,  易锦 ,  陈海强 ,  赵向辉 ,  李维杰 ,  偰赓 ,  刘林 ,  张磊

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种面向Web数据交换的自动语义抽取的方法，包括：获得JSON对象的数据交换格式并基于对象键值对进行解析，获得三元组及三元组中数据对象的唯一标识；根据唯一标识，将三元组映射为本体及实例，得到本体分类体系及多个本体数据集合。本发明解决了现有技术中Web内容的结构化标签需要手工创建以及Web数据交换无法自动转换成语义网结构化数据的问题。

公开(公告)号：CN104166680A

公开(公告)日：2014-11-26

申请号：CN201410332588.0

申请日：2014-07-12

Applicant: 中国信息安全测评中心

Inventor： 赵向辉 ,  刘林 ,  刘晖 ,  易锦 ,  陈海强 ,  张磊 ,  姚原岗 ,  李维杰 ,  偰赓 ,  刘彦钊

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F21/577

Abstract: 本发明涉及一种基于开源库与文本挖掘的并行漏洞挖掘方法，属于计算机信息安全技术领域。其步骤包括：从开源库获取漏洞数据以及数据预处理，提取漏洞集合，文本向量化，计算阈值，发现并行漏洞。本发明的优点有：基于开源信息库，提取同一攻击模式下相关漏洞信息，从而便于分析漏洞间潜在的并行关系；将漏洞的文字描述信息向量化，便于计算机系统对漏洞记录数据进行智能化处理；区别于基于关键字匹配的查询，本发明根据训练集得出的阈值考察漏洞间的相似度；可以计算漏洞间的并行关系，从而在发现一个漏洞被利用时迅速弥补其它并行漏洞，进而弥补整个网络的脆弱性，增强防御能力，对信息安全有很大的意义。

公开(公告)号：CN103886046A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410088790.3

申请日：2014-03-11

Applicant: 中国信息安全测评中心

Inventor： 姚原岗 ,  刘晖 ,  易锦 ,  陈海强 ,  赵向辉 ,  李维杰 ,  偰赓 ,  刘林 ,  张磊

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30908 ,  G06F17/30731

Abstract: 本发明公开了一种面向Web数据交换的自动语义抽取的方法，包括：获得JSON对象的数据交换格式并基于对象键值对进行解析，获得三元组及三元组中数据对象的唯一标识；根据唯一标识，将三元组映射为本体及实例，得到本体分类体系及多个本体数据集合。本发明解决了现有技术中Web内容的结构化标签需要手工创建以及Web数据交换无法自动转换成语义网结构化数据的问题。