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公开(公告)号:CN119444948A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411390164.X
申请日:2024-10-08
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06T15/00 , G06T17/05 , G06V20/64 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及虚拟数字化地形领域,具体涉及一种基于虚拟数字化地形的实战氛围渲染方法。其利用基于深度学习的智能化算法,自动提取和强化三维虚拟数字化地形的空间分布特征,并以实战氛围渲染风格表示向量作为约束和引导信息,对三维虚拟数字化地形的空间分布特征进行跨模态联合优化,从而获得渲染风格引导下的三维虚拟数字化地形特征,并利用扩散模型来构建风格渲染器,以基于所述渲染风格引导下的三维虚拟数字化地形特征自动化地生成渲染三维虚拟数字化地形,增强了数字化地形的视觉效果。
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公开(公告)号:CN119445650A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411390168.8
申请日:2024-10-08
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q50/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G09B9/00 , G09B7/00
Abstract: 本申请公开了一种虚拟维修训练考核管理方法,其通过摄像头采集被考核人员的虚拟维修监控视频,并在后端引入基于人工智能和机器视觉的数据处理和图像分析算法来对该虚拟维修监控视频进行分析,以此来捕获被考核人员的虚拟维修动作语义和时序关联性关系,从而识别出维修动作的不规范操作或错误动作等,并在检测到异常的操作行为或错误动作时,发出提示信息并生成考核报告。这样,能够实现更为智能化的虚拟维修训练考核管理,并通过对于考核人员的动作语义进行基于时序上下文的全局分析来理解该人员的维修动作时序语义,以进行维修训练行为的异常识别和错误检测,有助于提高虚拟维修训练考核方案的适用范围和可靠性,提供更加客观、全面的考核结果。
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