一种认知中继物联网中基于截断自动重传的状态更新方法

    公开(公告)号:CN115484611B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202211205615.9

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 一种认知中继物联网中基于截断自动重传的状态更新方法,包括发射功率控制,数据包结构设计,截断自动重传方案设计,迭代优化数据包长和重传次数,发送数据包进行状态更新。综合考虑过时信道状态信息和短数据包特点给系统状态更新带来的影响,使得模型能够更加准确刻画实际认知中继物联网系统中的状态更新过程。在提高系统状态更新性能方面,本发明一方面利用认知物联网中继和截断自动重传协议提高系统的覆盖范围和传输可靠性,提高了频谱资源的利用性能;另一方面通过分析状态更新数据包长度和最大允许重传次数对系统状态更新性能的折衷影响,优化数据包长度和最大允许重传次数进一步提高了系统整体的状态更新性能。

    一种面向语义通信的D2D模式选择方法

    公开(公告)号:CN119767428A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411655314.5

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明提供了一种面向语义通信的D2D模式选择方法,为D2D实现语义通信提供了一种新的资源管理方式。该方法对于D2D对方来说,实现的主要步骤如下:建立D2D通信模型;确定D2D通信开销模型;建立优化问题;建立交替优化的求解过程,并引入博弈模型;算法实现。该方法中建立语义通信的开销模型,形成了系统开销最小化的问题,使用交替优化的方法,通过引入博弈论作为研究框架,不断地迭代分布式地计算效用函数,直至收敛,该优化方法可以广泛应用于D2D通信与语义通信领域。

    一种认知物联网中基于HARQ的状态更新方法

    公开(公告)号:CN118054888A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410297085.8

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种认知物联网中基于HARQ的状态更新方法,首先构建认知物联网中继系统的传输模型,并依此确立认知物联网状态更新信息年龄优化函数,之后基于有约束的马尔可夫决策问题求解上述优化函数,得到认知物联网的最优传输策略并基于此进行认知物联网中继系统的数据传输;最后根据数据传输结果更新系统状态信息,并重复上述步骤。本发明的方案使得认知物联网次网络在状态更新过程中可以根据所提方法动态调整发送策略,能够在确保主网络通信服务质量的同时提高系统的状态更新性能,同时利用HARQ协议来纠正认知物联网状态更新场景中短包中继传输出现的误包,有助于减少传输时延,提高实时性和响应速度。

    一种对抗基于变点检测干扰攻击的短包隐蔽通信方法

    公开(公告)号:CN115460597A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211202485.3

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 一种对抗基于变点检测干扰攻击的短包隐蔽通信方法,包括信息感知,密钥生成与码本共享,信息编码,信息传输,利用共享的高斯码本对解密信号进行译码处理。包括一个发送节点,一个接收节点和一个检测节点。检测节点采用Shewhart变点检测,即检测节点每观察到一次信道使用就会进行一次判断,一旦检测节点检测到发送节点的传输行为存在时,就会发送干扰攻击全力破坏信息的传递。因此,当传输行为被检测节点检测到并被干扰攻击,目的节点就不可能译码成功。为了成功传递信息,发送节点会利用干扰间隙的任意时刻,以先验发送概率随机的发送有限块长编码的隐私数据,从而增强传输的隐蔽性。

    基于联盟形成博弈的移动D2D内容共享方法及其系统

    公开(公告)号:CN109640298A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811556740.8

    申请日:2018-12-19

    CPC classification number: H04W4/70 H04W24/02 H04W84/042

    Abstract: 一种基于联盟形成博弈的移动D2D内容共享方法及其系统。通过综合考虑用户的社交性和移动性两个本质特征,以用户获得的内容多少作为收益,以其为其他用户提供内容所消耗的能量作为代价,建立效用函数,通过效用函数计算获得特征值,并以此构建效用不可转移的联盟形成博弈模型。本发明采用简单易行的合并‑拆分准则依据帕累托顺序来获得稳定的联盟结构,最终得到可以通过D2D通信进行内容共享的用户集合。本发明通过博弈形成联盟,联盟中的用户分别根据缓存内容进行共享,其操作简单,易于实现,并提高了用户通过D2D通信进行内容共享的使用体验。

    一种基于神经网络的高一致性物理密钥生成方法

    公开(公告)号:CN108365951A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810052683.3

    申请日:2018-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的高一致性物理密钥生成方法,该生成方法包括以下步骤:步骤10):在一无线物理密钥生成模型中,设有一个源节点S、一个目的节点D和一个窃听节点E,所有节点采用TDD方式工作;设在时刻t,源节点S和目的节点D之间的信道系数记为hSD(t),源节点S和窃听节点E之间的信道系数记为hSE(t),目的节点D和窃听节点E之间的信道系数记为hDE(t);步骤20):获取训练样本;步骤30):建立神经网络模型;步骤40):训练参数;步骤50):生成密钥;步骤60):进行一致性检验。该方法利用源节点、目的节点探测结果的时间相关性,通过对样本进行训练得到能够进行有效预测的神经网络参数,再利用训练好的神经网络进行物理密钥生成,提高一致性。

    一种面向图像恢复任务的语义通信系统资源分配方法

    公开(公告)号:CN119545525A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411616037.7

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向图像恢复任务的语义通信系统资源分配方法,包括:考虑一个蜂窝小区内存在一个基站和多个用户,每个用户向基站发送导频信号;基站进行信道估计;进行上行信道信干噪比和信干噪比统计特性分析;通过信干噪比分析用户发送语义信息的传输能耗;基于信干噪比统计特性计算每个用户上行信道的理论平均误符号性能;得到不同语义压缩率下用户侧提取语义信息和基站侧恢复图像信息所需的CPU周期数映射曲线,通过曲线拟合方法计算用户侧提取语义信息和基站侧恢复图像信息的计算能耗;得出优化问题,并通过简化得出最终需要优化的语义资源分配问题;基于多智能体近端策略优化算法设计并搭建新的深度强化学习算法求解该资源分配问题。通过与多智能体近端策略优化算法等基线算法对比验证所提算法的优势。

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