公开(公告)号：CN117746054A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311767985.6

申请日：2023-12-21

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 芮挺 ,  杜依南 ,  方虎生 ,  杨成松 ,  刘恂 ,  王东 ,  郑南 ,  任俊宏 ,  曾拥华 ,  孙毛毛 ,  杜晓明

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种细粒度特征提取方法、细粒度图像识别方法及相关装置，本发明在分解双线性池化的框架中加入图神经网络，可融合空域上的相似特征，实现对多种视觉特征的充分利用，缓解双线性池化的视觉突发现象。

公开(公告)号：CN117496257A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311523828.0

申请日：2023-11-15

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 芮挺 ,  杜依南 ,  唐建 ,  王东 ,  李宏伟 ,  杨成松 ,  刘恂 ,  郑南 ,  史建军

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度特征编码的图像分类方法及系统，属于计算机视觉技术领域，具体为处理导入图像，获得局部图像数据用于制作训练数据并导入细粒度识别模型，进行特征提取、细粒度特征识别、细粒度特征拼接、细粒度特征分类，获得细粒度特征分类结果；特征分类结果代入交叉熵损失函数得到损失值并采用SGD优化器，获得细粒度特征编码器的优化参数用于调整细粒度识别模型，基于调整后的细粒度识别模型输入若干待推理图像进行细粒度类别的图像特征识别；本发明借助差异性多阶特征融合编码器(DMF)以多层感知机为基础架构；并通过多隐含层特征融合结构提取多阶特征，同时通过差异性区域激活模块降低特征冗余，能够克服高阶特征的视觉突发缺陷。