公开(公告)号：CN117473369A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311445906.X

申请日：2023-11-02

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 庞鹏飞 ,  唐建 ,  芮挺 ,  何雷 ,  张靖 ,  何晓辉 ,  张祥坡 ,  周春华 ,  薛金红

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于ELCNN的旋转机械故障诊断方法及系统。所述方法包括：获取旋转机械故障振动信号；将旋转机械故障振动信号输入ELCNN模型，输出得到故障诊断分类结果；其中，所述ELCNN模型是通过将GCNN模型的卷积层数压缩为1层，优化卷积核尺寸和滤波器数量，去除卷积层的卷积核偏置和激活函数，去除池化层，并使用S‑GAP层替换GAP层得到的。本发明采用的模型更具轻量化、可解释性和抗噪性，且诊断正确率得到进一步提升。