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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113419209B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110756039.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明提供一种锥面共形阵列盲极化波达方向估计方法，包括下列步骤：步骤一：对锥面共形阵列天线快拍进行数据建模；步骤二：实值盲极化波达方向估计方法。新算法将子空间估计过程实值化处理，通过子阵分割设计解决了协方差矩阵分裂引起的“镜像模糊”问题，并推导了参数估计的克拉美—罗界，所提算法在保证DOA估计精度的前提下降低了算法复杂度。
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公开(公告)号：CN106777679B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201611152226.9
申请日：2016-12-14
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 提供一种基于脉冲交错的ISAR成像雷达资源调度方法，包括：第一步：发送少量脉冲对目标特征进行认知；第二步：利用认知结果计算观测维度等参数；第三步：在满足资源约束的前提下，利用脉冲交错技术对各个雷达成像任务进行调度；第四步：将调度成功的任务利用稀疏孔径观测成像。大大提高了系统的调度成功率和资源利用率。在成像目标特征认知后，可以通过平均交错度的变化曲线推断出系统的饱和容量，使调度方法更有效。
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公开(公告)号：CN116415117A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310340166.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 提供一种阵列时变幅相误差校正方法，包括下列步骤：第一步：阵列数据预处理；第二步：网络参数更新与阵列数据校正。本发明方法对阵列天线的时变幅相误差有很好的校正效果，在各种恶劣条件中始终保持在较高水平。其主要原因是本发明方法能够有效提取阵列数据的深层特征，对特征进行压缩处理，并利用深度神经网络的重构能力在理想数据与时变扰动数据双驱动下实现阵列时变幅相误差的有效校正，显著提升了接收信号的信噪比。
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公开(公告)号：CN113419209A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110756039.6
申请日：2021-07-05
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明提供一种锥面共形阵列盲极化波达方向估计方法，包括下列步骤：步骤一：对锥面共形阵列天线快拍进行数据建模；步骤二：实值盲极化波达方向估计方法。新算法将子空间估计过程实值化处理，通过子阵分割设计解决了协方差矩阵分裂引起的“镜像模糊”问题，并推导了参数估计的克拉美—罗界，所提算法在保证DOA估计精度的前提下降低了算法复杂度。
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公开(公告)号：CN106777679A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611152226.9
申请日：2016-12-14
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 提供一种基于脉冲交错的ISAR成像雷达资源调度方法，包括：第一步：发送少量脉冲对目标特征进行认知；第二步：利用认知结果计算观测维度等参数；第三步：在满足资源约束的前提下，利用脉冲交错技术对各个雷达成像任务进行调度；第四步：将调度成功的任务利用稀疏孔径观测成像。大大提高了系统的调度成功率和资源利用率。在成像目标特征认知后，可以通过平均交错度的变化曲线推断出系统的饱和容量，使调度方法更有效。
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