-
公开(公告)号:CN106777679B
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201611152226.9
申请日:2016-12-14
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 提供一种基于脉冲交错的ISAR成像雷达资源调度方法,包括:第一步:发送少量脉冲对目标特征进行认知;第二步:利用认知结果计算观测维度等参数;第三步:在满足资源约束的前提下,利用脉冲交错技术对各个雷达成像任务进行调度;第四步:将调度成功的任务利用稀疏孔径观测成像。大大提高了系统的调度成功率和资源利用率。在成像目标特征认知后,可以通过平均交错度的变化曲线推断出系统的饱和容量,使调度方法更有效。
-
公开(公告)号:CN105891827A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201510726304.0
申请日:2015-10-30
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9035
Abstract: 本发明提供一种机载MIMO?SAR下视三维稀疏成像方法,包括:第一步:分析MIMO?SAR成像处理过程,构建了MIMO?SAR回波数据的稀疏表示模型,并对回波数据进行降采样处理;第二步:依据稀疏模型对数据进行重构,获得经过高度向与方位向补偿和匹配滤波的结果,并对结果进行俯仰向成像处理,实现场景的三维成像。该方法能够利用少量数据进行重构,实现高分辨率三维成像,有效地降低数据量,为解决MIMO?SAR数据量过大问题提供一种有力的方法。
-
公开(公告)号:CN105891827B
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201510726304.0
申请日:2015-10-30
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供一种机载MIMO‑SAR下视三维稀疏成像方法,包括:第一步:分析MIMO‑SAR成像处理过程,构建了MIMO‑SAR回波数据的稀疏表示模型,并对回波数据进行降采样处理;第二步:依据稀疏模型对数据进行重构,获得经过高度向与方位向补偿和匹配滤波的结果,并对结果进行俯仰向成像处理,实现场景的三维成像。该方法能够利用少量数据进行重构,实现高分辨率三维成像,有效地降低数据量,为解决MIMO‑SAR数据量过大问题提供一种有力的方法。
-
公开(公告)号:CN106777679A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611152226.9
申请日:2016-12-14
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 提供一种基于脉冲交错的ISAR成像雷达资源调度方法,包括:第一步:发送少量脉冲对目标特征进行认知;第二步:利用认知结果计算观测维度等参数;第三步:在满足资源约束的前提下,利用脉冲交错技术对各个雷达成像任务进行调度;第四步:将调度成功的任务利用稀疏孔径观测成像。大大提高了系统的调度成功率和资源利用率。在成像目标特征认知后,可以通过平均交错度的变化曲线推断出系统的饱和容量,使调度方法更有效。
-
-
-