多机电设备场景下专用维修工具数量的确定方法和系统

    公开(公告)号:CN118396600B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410840485.9

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本申请属于设备维修优化领域,具体公开多机电设备场景下专用维修工具数量的确定方法和系统。包括:计算在不同专用维修工具数量下机电设备发生故障后立刻使用专用工具的概率,将满足高于概率预设阈值的最小专用维修工具数量作为初始值;计算各机电设备的专用工具使用次数概率数组并进行卷积,得到所有机电设备的专用工具使用总次数概率数组;在当前专用工具数量下,计算连续故障时在开展维修开始后使用专用工具的时刻后专用工具可用于维修的概率,结合所有机电设备的专用工具使用总次数概率数组,计算专用工具满足率;找到专用工具满足率不小于满足率预设值的专用工具数量。本申请可辅助确定专用工具数量,能以更经济的成本达到维修保障要求。

    修理线人员和次序优化方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118261576A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410185185.1

    申请日:2024-02-19

    Abstract: 本申请涉及智能制造技术领域,公开了一种修理线人员和次序优化方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取并行工序、以及并行工序对应的序号、执行耗时和可执行最小人员数量,并生成工序排列矩阵;计算并行工序的人员数量范围,初始化人员计算数量;依次从工序排列矩阵中获取工序排列行向量作为工序执行顺序;遍历工序执行顺序,模拟执行并行工序,得到对应的并行工序完成时间;将人员计算数量自增,再循环依次获取工序排列行向量作为工序执行顺序至得到对应的并行工序完成时间之间的步骤,得到不同的目标修理线模拟执行结果;根据预设并行工序完成时间范围,从目标修理线模拟执行结果中获取目标修理线对应的人员和次序优化结果。

    一种针对指数寿命型产品的分组序贯试验方法

    公开(公告)号:CN114969658B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202210496835.5

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种针对指数寿命型产品的分组序贯试验方法,包括以下步骤:S1、初始化,输入生产方的相关参数,输入使用方的相关参数,并输入每组参试样本的试验计划耗时tw;S2、计算样本总数量N和接收数Ac;S3、计算分组数z,并计算拒收风险概率判据Pt1和接收风险概率判据Pt2;S4、输出;S5、确定各组的样本数量,从第1组开始,逐组开始试验;S6、统计从第1组开始到当前第i组,在试验期间发生故障的样本数量记为m,参试样本数量记为nt;S7、若i≤z,则分别计算风险概率pa和pb,并进行相关判断;S8、若i=z+1,则在完成第1+z组试验后,终止试验。

    序贯抽样检验方案的制定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117893069A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311844200.0

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本申请涉及质量检验领域,公开了一种序贯抽样检验方案的制定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法通过获取目标产品的生产方和接收方关注的产品平均寿命数据,以及第一拒收概率阈值和第二接收概率阈值;查询检验标准数据库得到第三接收数量,以及计算得到设定累计校验时间;循环遍历生成第一接收数量、第一拒收数量、第二接收数量和第二拒收数量,并通过预设概率计算公式进行计算得到第一拒收概率和第二接收概率;通过预设校验公式计算得到抽样方案的检验效果值;存储检验效果值关联的数据至预设抽样检验方案矩阵中的行向量;当所述循环结束时,设置预设抽样检验方案矩阵中的每一个行向量为一个序贯抽样检验方案。

    考虑维修耗时的机电设备备件平均消耗数估计方法和系统

    公开(公告)号:CN116502845B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202310473751.4

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明公开了考虑维修耗时的机电设备备件平均消耗数估计方法和系统,属于机电设备故障指标量化领域。本发明在考虑维修耗时的前提下,分别积分计算任务时间内各备件消耗总数量取值对应的任务成功概率、保障成功概率和保障失败概率,三个概率的总和作为备件消耗总数量取值对应结果的概率,再计算各备件消耗总数量取值乘以对应结果的概率的总和,作为机电设备备件平均消耗数,该计算方式将维修耗时纳入每个备件消耗总数量的不同情形概率计算,提升了机电设备级备件平均消耗数评估的准确性,为科学开展许多备件管理工作奠定基础。

    一种考虑维修耗时的电子单元备件设计方法及系统

    公开(公告)号:CN116843119B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202310605275.7

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明提出一种考虑维修耗时的电子单元备件设计方法及系统,包括:S1,令备件数量为0,备件保障概率为0;S2,根据电子元件的寿命分布和维修耗时分布计算当前备件数量下电子元件寿命和维修耗时的联合概率;其中,所述电子单元的寿命服从指数分布,且电子单元维修耗时也服从指数分布;S3,将当前备件保障概率与所述联合概率相加,得到更新的备件保障概率;S4,若当前求得的备件保障概率低于预设阈值,则将备件数量增加1个,执行步骤S2‑步骤S3,否则执行步骤S5;S5,输出最后求得的备件数量和备件保障概率。本发明提供的电子单元备件设计方法更符合市场需求,具有广阔的应用前景。

    机电通用件在维修工作下的备件需求量估计方法及系统

    公开(公告)号:CN116611654B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202310587779.0

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明提供了一种机电通用件在维修工作下的备件需求量估计方法及系统,属于备件需求量估算领域,其中,方法包括:将备件总数量和备件保障概率初始化为0;对根据机电通用件的寿命服从威布尔分布以及维修耗时服从正态分布获取的设备消耗k个备件的概率数组进行卷积运算,获取综合各设备的备件消耗情况后消耗g个备件的概率数组;通过计算综合各设备的备件消耗情况后消耗g个备件的概率数组的前1+s个元素之和,获取备件保障概率;判断备件保障概率是否达到备件保障概率指标,若没有则增加备件总数量,否则,将备件总数量作为备件需求量,输出备件保障概率。本发明解决了现有的备件保障概率评估方法因忽略维修时间的考虑导致备件准备过多的问题。

    维修耗时服从指数分布的电子件任务评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117033886A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310893780.6

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明提供一种维修耗时服从指数分布的电子件任务评估方法及系统,包括:步骤一、初始化,令电子件的备件消耗数量i=0;步骤二、计算备件消耗数量对应的概率pi;其中,当备件消耗数量等于0时,pi与电子件寿命指数分布的参数和电子件任务时间相关,当备件消耗数量不等于0时,pi与电子件寿命指数分布的参数、电子件维修耗时指数分布的参数、伽玛函数及电子件任务时间相关;步骤三、更新i=i+1,若i≤s,则执行步骤二,否则执行步骤四;s为电子件备件的总数量;步骤四、令成功率#imgabs0#得到电子件执行任务的成功率Ps。本发明能更真实地反映出备件保障和维修保障共同对保障任务的综合影响。

    一种正态型通用件备件需求量计算方法及装置

    公开(公告)号:CN110727921B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN201910944859.0

    申请日:2019-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种正态型通用件备件需求量计算方法及装置,本发明首先计算单个装备的备件需求量,然后利用卷积公式对备件需求量进行优化,最后累加优化后的各个装备对正态型通用件的备件需求量得到总的备件需求量。本发明从所有装备的总体需求出发综合考虑备件需求量,充分考虑通用件的互换性特点,使得计算得到的最终备件需求量,能够极大程度的贴合实际需求,避免造成过度采购通用件备件,形成浪费。

    一种指数寿命型序贯试验方法、系统、设备、介质及终端

    公开(公告)号:CN114971223B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210498961.4

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本发明属于产品检验技术领域,公开了一种指数寿命型序贯试验方法、系统、设备、介质及终端,利用伽马分布等效描述试验中样本寿命、故障数量和试验时间因素的综合效果,并计算试验方案的两种风险概率;在逐一递增故障接收数的过程中,遍历寻找试验方案的两种风险概率均小于阈值的试验截止时间Tw;在设定好每次故障发生时的接收概率阈值和拒收概率阈值后,通过计算伽马分布的分位数,得到试验方案中的各拒收时间和接收时间。本发明的指数寿命型序贯试验方法,在保持序贯试验次数少的前提下,同时能估算其他平均寿命产品的拒收概率;尽可能减小试验误判拒收带来的经济损失,减少合格产品因误判拒收而不能投入使用造成的浪费。

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