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公开(公告)号：CN114710561A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210338341.4
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 之江实验室
IPC: H04L67/568 , H04L69/22
Abstract: 本发明提供的基于协议无关转发的网内内容缓存方法、装置及电子设备，对于生产者输出的数据包，能够在该数据包命中PIT表的情况下，解析该数据包中的内容缓存类型；在该内容缓存类型为表征确保重传的第一类型的情况下，根据不同兴趣包的请求计数值计算本地内容流行度差值，并解析数据包中的节点间的缓存协作信息，进而根据该本地平均内容流行度差值和该节点间的缓存协作信息计算该数据包的缓存概率；如果该缓存概率大于缓存阈值，则将数据包转发至缓存端口，以缓存该数据包；如果该缓存概率不大于缓存阈值，则将该数据包转发至下一路由端口。
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公开(公告)号：CN114884893B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210816019.8
申请日：2022-07-12
Applicant: 之江实验室 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L47/2425 , H04L47/6275 , H04L47/72 , H04L47/2483
Abstract: 本发明公开了一种转发和控制可定义的协同流量调度方法与系统，包括协同流量调度决策模块、可定义流量控制模块、可定义流量转发模块；协同流量调度决策模块利用分布式集群计算作业协同流量之间的依赖关系、协同流量标识，基于拓扑排序法计算协同流量转发优先级得到调度策略；可定义流量控制模块接收调度策略，得到流表；采集网络资源度量数据，进行同类项合并和降维分析得到网络资源度量数据；可定义流量转发模块接收并检查可定义流量控制模块输出的流表，将检查后的流表进行协同流量报文的转发，当报文进入可定义数据面时，对报文进行解包，并按照优先级类型进行转发；收集网络资源度量数据，并输入至可定义流量控制模块。
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公开(公告)号：CN114884893A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210816019.8
申请日：2022-07-12
Applicant: 之江实验室 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L47/2425 , H04L47/6275 , H04L47/72 , H04L47/2483
Abstract: 本发明公开了一种转发和控制可定义的协同流量调度方法与系统，包括协同流量调度决策模块、可定义流量控制模块、可定义流量转发模块；协同流量调度决策模块利用分布式集群计算作业协同流量之间的依赖关系、协同流量标识，基于拓扑排序法计算协同流量转发优先级得到调度策略；可定义流量控制模块接收调度策略，得到流表；采集网络资源度量数据，进行同类项合并和降维分析得到网络资源度量数据；可定义流量转发模块接收并检查可定义流量控制模块输出的流表，将检查后的流表进行协同流量报文的转发，当报文进入可定义数据面时，对报文进行解包，并按照优先级类型进行转发；收集网络资源度量数据，并输入至可定义流量控制模块。
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公开(公告)号：CN114710561B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210338341.4
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 之江实验室
IPC: H04L67/568 , H04L69/22
Abstract: 本发明提供的基于协议无关转发的网内内容缓存方法、装置及电子设备，对于生产者输出的数据包，能够在该数据包命中PIT表的情况下，解析该数据包中的内容缓存类型；在该内容缓存类型为表征确保重传的第一类型的情况下，根据不同兴趣包的请求计数值计算本地内容流行度差值，并解析数据包中的节点间的缓存协作信息，进而根据该本地平均内容流行度差值和该节点间的缓存协作信息计算该数据包的缓存概率；如果该缓存概率大于缓存阈值，则将数据包转发至缓存端口，以缓存该数据包；如果该缓存概率不大于缓存阈值，则将该数据包转发至下一路由端口。
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公开(公告)号：CN116094962B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202310082418.0
申请日：2023-02-08
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L43/0852 , H04L43/028 , H04L43/04 , H04L43/106 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种可编程网络中任意两个节点的网络传输时延测量方法，首先在节点A给数据包添加时间戳标签，在节点B得到传输时延dl，并根据时延门限δ进行过滤，异常流转发至流处理器，然后在布隆过滤器中，如果有异常流的记录，则认为是异常流并转发至流处理器，否则转发到Sketch算法模块中。在流处理器中对于异常流用哈希表精确记录异常流的五元组以及累加时延，便于控制器快速定位产生的异常流。在Sketch算法模块中增加传输时延的累加和，这样结合数据包的个数可以测量出平均传输时延并作为网络传输时延测量。本发明降低了存在资源消耗，同时一方面可以通过哈希表快速定位产生异常的流，另一方面在过滤掉异常值后，又能进一步提高CM Sketch的测量准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117221126A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311487370.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0896 , H04L41/0894 , H04L45/036 , H04L45/247 , H04L45/76
Abstract: 本发明公开了一种面向网络协同流量的路由调度方法与系统，首先将Coflow子流的路由调度问题建模成整数规划问题，通过近似算法求解得到各个子流的路由及带宽分配，然后考虑Coflow并发情况下的剩余可用带宽情况，对Coflow带宽分配策略进行更新。本方法是一个在线的Coflow路由调度方法，可以在不需要任何Coflow先验知识的情况下，实现Coflow的即时路由和带宽分配。相比于传统的Coflow调度工作，本发明从数据中心网络的实际出发，结合Coflow的路由和带宽分配设计高效合理的调度策略，本发明产生的调度策略更准确实用，且可用于线上实时场景，实现数据中心网络中协同流量的高效调度。
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公开(公告)号：CN116232849B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211659106.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0631 , H04L43/0882 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种基于可编程交换机的流量告警方法、装置、设备及介质，该方法对不同优先级的流量进行监测，当流量大于或等于阈值时，可编程交换机会在数据面进行实时告警，并返回给发送端现网中的低优先级流量信息，发送端可通过告警信息调整任务优先级。本发明使用了可编程交换机的设备，可以在数据面实时地将低优先级流量信息告警给发送端而不必经过控制器，显著降低了告警时延，可以让发送端及时调整发送速率，实现了网络流量的实时调度，在保证高优先级流量传输的同时，提高链路利用率。
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公开(公告)号：CN116915619A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310571205.4
申请日：2023-05-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种面向地理分布式机器学习的通信拓扑设计方法，采用与若干工作节点进行信息交互的控制节点执行，包括S1、接收工作节点上传的其周期性探测的节点之间的网络信息，并根据收到的网络信息对有向图进行创建或更新；S2、根据有向图，采用模拟退火算法选择具有最大带宽容量的节点作为初始状态，并初始化初始温度，迭代搜索获得具有最小聚合完成时间的通信拓扑；S3、根据迭代获取的通信拓扑的当前状态集合和邻居状态集合，缓存拓扑更新信息；当接收到所有工作节点的请求时，向工作节点发送拓扑更新信息。
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公开(公告)号：CN116055362A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310035107.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L43/0876 , H04L43/067 , H04L43/028 , H04L43/04 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于时间窗口的两级哈希‑Sketch网络流量测量方法，首先通过匹配过滤，得到需要进行流量测量的数据包，然后进行一级、二级哈希表流特征记录并测量流量即使用两级哈希表测量分离出的大流，对于一级、二级哈希表驱逐的流ID数据包即小流采用现有的CM‑Sketch算法进行测量。本发明流测量机制可以更加精确的区分大流和小流，让大流在一级、二级哈希表中进行测量，小流在CM‑Sketch中进行测量，这样减少因大小流冲突而产生的测量误差，从而实现网络流量的细粒度测量，提高测量的准确性。
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公开(公告)号：CN115426265A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211362948.2
申请日：2022-11-02
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/082 , H04L41/0823 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种多模态网络下交换资源分配优化方法及装置、介质，该方法基于机器学习对多模态网元上ASIC交换芯片、FPGA、PPK软件交换进行选择，具体包括：人工预配置，制定多模态软硬件协同处理的基本规则；离线学习，在离线学习阶段设计训练配置，以捕获不同的交换资源使用变量，运行实验以产生训练分类器的原始数据，利用生成的性能指标离线训练模型；在线推理，获取交换资源分配建议，并根据交换资源分配建议更新模态代码。本发明使用多模态网元I型设备，实现了多模态网元上软/硬件交换资源的灵活、高效分配，使软硬件协同设计性能达到最优，降低多模态网络资源分配成本，其实现方法简便、手段灵活、网络服务质量能得到显著保证。
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