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公开(公告)号：CN116244626A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310061147.0
申请日：2023-01-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06V10/82 , G06V10/42
Abstract: 本发明提供一种基于波形的水声Modem属性智能识别方法。该方法包括：步骤1：采集少量水声Modem实际信号样本并存储至数据库中；步骤2：测量分析数据库中各水声Modem实际信号样本的信号规格；步骤3：根据信号规格，利用仿真模型产生Modem信号数据集；步骤4：利用Modem信号数据集对图像识别神经网络模型进行训练，得到水声Modem属性智能识别模型；步骤5：利用水声Modem属性智能识别模型对待检测Modem信号进行开集识别，具体包括：若待检测Modem信号与数据库中某已知Modem信号相似度较高，则认为待检测Modem信号为该已知类Modem产生；反之，则认为待检测Modem信号为新型未知Modem信号并将其存储至数据库中，并按照步骤2至步骤4的方式对Modem信号数据集和水声Modem属性智能识别模型进行动态更新。
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公开(公告)号：CN112507397B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202011324918.3
申请日：2020-11-23
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于信息加密的微处理器固件信息保护方法，微处理器读取运行标志，判断微处理器为非首次运行；并读取加密序列，解密出启动次数和唯一序列号，将解密后的序列号和启动次数与标准值进行对比；根据对比结果，微处理器正常启动，内部控制逻辑将启动次数进行加一操作，并将唯一序列号以及启动次数再次执行加密以及分散存储，或微处理器宕机；本发明采用经过改进的对称加密算法，基于对微处理器唯一序列号、软件系统首次启动标志以及软件系统启动次数值的数据，并进行独特算法的加密以及特定形式的存储，达到保护微处理器固件信息的目的，用在对微处理器启动次数有限制的生产应用中，可防止微处理器固件信息被恶意读取、篡改和复制。
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公开(公告)号：CN115132171A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210778061.5
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于任务的焦点损失提升多语言元学习语音识别方法。该方法基于任务的焦点损失改进多语言元学习对任务不平衡的忽略，基于每个任务的查询损失引入了难任务调节器，引导模型更加关注难任务，并且为了充分利用难任务的数据，同时使用支持集梯度与查询集梯度来更新元参数。此外，本发明还在样本层面解释了难任务调节器的意义，经过公式推导，发现它与任务内样本的预测概率乘积成反相关。通过使用本发明方法，可以使模型学习到的初始化更加均衡，更加充分地利用了所有源语言的知识，从而能够有效的对目标语言进行泛化。
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公开(公告)号：CN112634108A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011322759.3
申请日：2020-11-23
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院 , 郑州艾普世科技有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/14 , G06Q10/06 , G01S19/46 , H05B47/115
Abstract: 本发明公开了一种基于位置服务的景区节能降耗控制方法，对景区进行网格化划分；在边界处建立电子栅栏，并与景区控制服务器连通；景区控制服务器通过电子栅栏及卫星定位系统获取景区内人员的位置信息，并生成景区人员动态分布图；对景区内路灯进行编号，并生成景区路灯分布图；景区控制服务器调取景区人员动态分布图和景区路灯分布图，融合人员的位置信息和路灯的位置信息；以人员位置信息为基准，对在一定范围内的路灯进行点亮操作；本发明通过建立电子栅栏的方式，对景区内佩戴具有定位功能的智能设备的人员进行第一次定位，并配合移动定位技术，完成第二次定位，并结合路灯的位置信息，实现仅对人员附近的路灯进行点亮操作，实现节能降耗目标。
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公开(公告)号：CN112414411A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011344572.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院 , 郑州艾普世科技有限公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种用于声波与蓝牙结合的室内定位方法及定位系统，包括定位终端、信标节点和中心控制器，定位终端和信标节点均为至少两个，中心控制器与信标节点和显示屏连接；信标节点：声波的扩频调制、声波信号和蓝牙蓝牙信号的发射及蓝牙信号的接收，并与中心控制器进行数据交换；定位终端：声波信号和蓝牙信号的接收及蓝牙信号的发射；中心控制器：对信标节点进行数据交换，计算并确定定位终端的位置信息；显示屏：对定位终端的位置进行显示；本发明通过利用调制的扩频声波信号，通过发射调制的声波信号和蓝牙信号，利用目前移动智能终端均配备的麦克接收器和蓝牙接收模块，进行时间的同步和距离解算，进行定位，实现室内定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112379331A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011344603.5
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院 , 郑州艾普世科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于扩频声波的室内定位方法及定位系统，网格化室内空间，并建立相应的坐标系；在室内边缘安装至少两个基站；基站采用伪随机序列对声波信息数据进行扩频调制发送出去；基站接收进行相干解调后，得到混合的伪随机序列；进行自相关分析，识别各个基站的声波信号并且进行到达时间的提取；由时间信息得到两者之间距离，由至少三个距离信息，通过三球相交法确定目标节点的位置，完成定位解算；本发明通过采用可闻声波的定位方法，对于没有播放系统的室内场所，发声装置布置简单且不用对空间环境进行模型的设计，由发声装置和接收装置进行定位，对于实现室内定位导航的高精度、稳定可靠定位和大面积应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111090981A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911241042.3
申请日：2019-12-06
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F40/191 , G06F40/211 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开一种基于双向长短时记忆网络的中文文本自动断句与标点生成模型构建方法及系统，该方法包括：将中文文本语料进行处理，去除无用符号，同时为每个字符添加设计好的标签；利用双向长短时记忆网络作为中文文本自动断句与标点生成模型的基准网络结构；采用对数似然损失函数，通过加入长句惩罚因子对对数似然损失函数进行改进，以最小化改进后的对数似然损失函数为目标，从正反两个方向对添加标签后的中文文本语料进行训练，完成中文文本自动断句与标点生成模型构建；该系统包括：语料处理模块、网络结构选择模块及模型构建与优化模块。本发明解决了语音转写文本中，无法自动断句以及标点符号缺失的问题。
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公开(公告)号：CN110263569A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910387060.6
申请日：2019-05-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度信息服务的位置隐私保护方法及装置，它包括以下步骤：首先，按照时间维度、空间维度和信息维度对位置信息提供方的隐私标准进行分类：(1).时间维度：1a提供全时段位置信息，1b提供特定时段位置信息，(2).空间维度：2a提供精确位置信息，2b提供降低精度的位置信息，(3).信息维度：3a实名制用户位置信息，3b匿名制用户位置信息；其次，位置信息提供方根据自身需要设置不同等级的位置偏差幅度参数，服务器根据位置信息提供方的要求，将上述时间维度、空间维度和信息维度进行相应的组合；最后，不同等级的位置信息使用方从服务器中得到相应的位置信息。本发明利用多维度位置通过对用户真实位置进行组合，达到保护用户位置信息的目的。
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公开(公告)号：CN109545201B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201811537321.X
申请日：2018-12-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G10L15/14
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，公开基于深层混合因子分析的声学模型的构建方法，包括：利用训练数据，采用HMM‑GMM模型生成基线系统；根据HMM‑GMM模型参数，对DMFA模型进行初始化，DMFA模型由两层MFA模型组成，采用GMM聚类和概率主成分分析方法初始化DMFA模型参数；利用训练数据，通过HMM‑GMM模型的基线系统，采用贪婪EM算法估计声学特征空间的DMFA模型的整体模型参数；估计DMFA模型的第一层MFA模型的状态模型参数，所述状态模型参数包括状态相关参数及状态无关参数；估计DMFA模型的第二层MFA模型的状态模型参数。本发明将深层混合因子分析模型引入到状态模型的建模过程中，提出了基于深层混合因子分析的声学模型，具备更好的抗过拟合能力。
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公开(公告)号：CN111090981B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201911241042.3
申请日：2019-12-06
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: G06F40/191 , G06F40/211 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开一种基于双向长短时记忆网络的中文文本自动断句与标点生成模型构建方法及系统，该方法包括：将中文文本语料进行处理，去除无用符号，同时为每个字符添加设计好的标签；利用双向长短时记忆网络作为中文文本自动断句与标点生成模型的基准网络结构；采用对数似然损失函数，通过加入长句惩罚因子对对数似然损失函数进行改进，以最小化改进后的对数似然损失函数为目标，从正反两个方向对添加标签后的中文文本语料进行训练，完成中文文本自动断句与标点生成模型构建；该系统包括：语料处理模块、网络结构选择模块及模型构建与优化模块。本发明解决了语音转写文本中，无法自动断句以及标点符号缺失的问题。
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