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公开(公告)号：CN116955924A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310704965.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种复杂海洋环境下的多目标辐射噪声特征提取方法及装置，该方法包括：首先，利用MANP算法对阵列接收信号进行预处理，减小脉冲噪声的影响；其次，采用非相干子空间稀疏渐进最小方差算法对多目标进行方位估计，提取多目标方位；然后，基于多目标方方位估计结果利用主瓣干扰下的最小方差无畸变响应算法对目标信号进行空域滤波，获得单目标辐射噪声信号；最后，利用绝对值低通解调算法提取各节点目标轴频和叶片数特征，实现多目标螺旋桨特征和方位信息的提取。本发明解决了多目标方位临近和多目标强弱分布对螺旋桨特征提取的影响。
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公开(公告)号：CN116953675A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310816964.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S7/537
Abstract: 本发明提供一种多径相干和非相干混合宽带信号下被动声纳抗干扰方法。该方法包括：步骤1：采用空时协方差矩阵的频域构造方法构造整个水听器阵列的空时协方差矩阵；步骤2：基于构造的空时协方差矩阵，采用空时最小方差无畸变响应STMVDR波束形成器获取所有信号的角度‑频率二维功率谱；步骤3：计算期望信号与干扰的频率谱序列之间的相似度，根据相似度值判断二者是否为多径相干关系，并获得期望信号的角度和多径相干干扰的角度；步骤4：在多径相干干扰的角度方向设置零点约束，在期望信号的角度方向设置单位增益约束，利用基于最佳相位中心参考点的FCSTBB算法计算得到最佳权矢量，实现信号的抗干扰接收。
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公开(公告)号：CN115267651A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210883568.7
申请日：2022-07-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明属于信号估计技术领域，特别涉及一种脉冲噪声下基于非均匀对角减载MVDR的波达方向估计方法及系统，依据阵列信号模型获取阵元接收信号，并利用非线性函数对阵元接收信号进行预处理，抑制脉冲噪声；将预处理后的接收信号获取阵元接收信号协方差矩阵，并对该矩阵进行求逆得到其逆矩阵；利用逆矩阵和预设的减载因子对协方差矩阵进行对角减载；针对非均匀对角减载后的协方差矩阵，利用MVDR算法来估计目标信号波达方向。本发明能够有效提升声源来向分辨性能，并进一步通过仿真实验数据验证本案算法多声源分辨能力更强，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115037445A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210652227.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于水声物理层技术领域，特别涉及一种密钥生成方法及装置，用以实现在频率选择性衰落且存在信道互易性受损情况下的信道探测及密钥生成，合法通信双方中的发送端和接收端分别发送探测序列进行水声信道探测，并通过探测序列中携带数据进行信息交互来获取信道观测序列，其中，探测序列分别由合法通信双方产生的本地随机导频序列和公共导频序列组成；合法通信双方利用单比特量化法提取信道观测序列中的水声物理层密钥，并利用纠错码进行密钥协商，利用Hash函数进行隐私放大。本发明能够解决存在频率选择性衰落情况下、由于大传播时延引起的信道互易性受损等问题，可在水声环境下获得较低的密钥不匹配率，便于实际场景应用；并进一步经过试验仿真，在水声频率选择性衰落且信道互易性受损情况下仍保持较低的密钥不匹配率。
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公开(公告)号：CN115561739A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211128692.9
申请日：2022-09-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于WaveGAN的水声信号仿冒方法。该方法包括：采用WaveGAN作为水声信号仿冒模型并训练；其中，训练过程具体包括：将随机噪声输入至生成器，通过学习真实水声信号的分布生成仿冒水声信号；将所述仿冒水声信号和所述真实水声信号输入判别器，利用损失函数使得WaveGAN模型进行收敛，收敛后的WaveGAN模型即为水声信号仿冒模型；将测试样本输入至训练好的生成器中，得到仿冒水声信号。本发明创新性地将生成对抗网络引入水声信号仿冒领域，通过实验从听觉感受、波形、语谱图、概率密度分布等角度对仿冒效果进行评估，均取得了较为理想的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115220021A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210765795.X
申请日：2022-07-01
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于声呐图像的微弱运动目标轨迹检测方法和系统。该方法包括：将灰度级中的形状参数、尺度参数以及预先设定的虚警率，作为CA‑CFAR检测器的输入参数；以矩形窗作为目标检测声呐图像参考单元的选取基准，遍历目标检测声呐图像上的每个像素值，得到回波强度累积值；在回波强度累积值大于或等于预设检测阈值的情况下，舍弃掉能量最小的轨迹，对剩余轨迹上的回波强度进行拼接；在回波强度累积值小于预设检测阈值的情况下，将全部轨迹进行拼接，得到相应的参考单元；通过最大似然估计对参考单元进行估计，得到混响噪声分布的形状参数和尺度参数，并得到检测门限估计值；将检测单元与检测门限估计值进行比较，得到检测结果。
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公开(公告)号：CN115184860A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210744059.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明属于目标位置估计技术领域，特别涉及一种传感器位置先验观测误差下基于TDOA‑DOA的水下目标被动定位方法及系统，首先利用多个传感器获得目标的TDOA和DOA观测量，并利用距离和角度观测量之间关系构建TDOA‑DOA定位模型，并通过最小二乘法来初步估计目标位置；然后构建目标定位误差和传感器位置的联合估计方程，并利用加权最小二乘法对目标定位误差和传感器位置进行联合估计；最后通过定位误差来修正初步估计的目标位置。本发明能够有效提升目标的定位精度，并进一步通过仿真实验数据验证本案方案的目标位置估计性能更加优异，便于实际场景应用。
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公开(公告)号：CN114915526B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210411754.0
申请日：2022-04-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L27/00 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于通信信号识别技术领域，特别涉及一种通信信号调制识别方法、装置及系统，用于多传感器接收场景下的通信信号调制识别，首先，构建信号调制识别网络并利用带标签的样本数据对信号调制识别网络进行训练优化，其中，信号调制识别网络包含：用于对多传感器收集的多通道输入数据进行特征提取的特征提取单元，及用于特征提取单元提取的多通道特征数据进行融合并分类的融合分类单元；然后，利用目标区域不同位置中布设的多个传感器来收集待识别目标信号，通过训练优化后的信号调制识别网络来识别并输出待识别目标信号的所属调制方式。本发明将神经网络引入多传感器信号调制识别，通过融合多路信号特征并针对融合特征的差异性进行信号分类，提升信号调制识别性能，便于实际场景应用。
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公开(公告)号：CN114143156B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111328672.1
申请日：2021-11-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于水声通信信号盲处理技术领域，特别涉及一种浅海脉冲噪声和稀疏多途信道下OFDM‑MFSK信号盲解调方法及系统，建立OFDM‑MFSK信号接收模型，并对接收信号进行脉冲噪声自适应限幅预处理；通过参数估计来获取有用符号持续时间和子载波数，并通过符号定时同步与偏差估计和小数倍载波频偏偏差FFO估计获取补偿后的信号；利用FFT解调获得符号的自相关矩阵,并利用虚拟子载波特征获取整数倍载波频偏估计；对解调后信号进行循环移位补偿，通过统计信号幅度来获取子载波调制阶数，并依据阶数分组及按组择大判决结果来获取OFDM‑MFSK信号原始信息。本发明能够较好地实现在未知先验条件下水声OFDM‑MFSK信号的盲解调，在实际浅海水声多径和脉冲噪声环境下具有较高可行性。
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公开(公告)号：CN115685057A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211420722.3
申请日：2022-11-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S3/80
Abstract: 本发明提供一种基于空时自适应干扰抑制的水声宽带信号快速DOA估计方法。该方法采用的空时处理结构是将Frost宽带自适应波束形成器中的预转向延时单元去掉之后形成的，所述方法包括：步骤1：将原始阵元数据xm正交解调，得到对应的复包络信号步骤2：通过滤波器组将等间隔划分为L个频段的复包络宽带信号然后通过抽取器把每个频段的复包络宽带信号进行D倍抽取选取检测快拍样本；步骤3：在每个频段中计算数据协方差矩阵和空时导向矢量a(θp，fq)；步骤4：根据数据协方差矩阵和空时导向矢量a(θp，fq)计算每个频段的方位谱步骤5：将每个频段的方位谱集成为一个方位谱
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