公开(公告)号：CN114266955A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202010975267.8

申请日：2020-09-16

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 郭海涛 ,  徐青 ,  余东行 ,  卢俊 ,  赵传 ,  林雨准 ,  刘相云 ,  王丹菂 ,  袁洲 ,  高慧

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种遥感影像场景分类方法，属于图像处理领域。该方法包括：将待分类遥感影像输入已训练好的卷积神经网络，并提取卷积神经网络中至少两个卷积层输出的特征图，其中一个卷积层是卷积神经网络的最后一个卷积层，且各特征图的大小相同；利用改进的SE模块分别对每个特征图进行注意力增强；改进的SE模块通过在SE模块每个全连接层后增加一个批量归一化层，同时将SE模块中的激活函数全部替换为Hardtanh函数得到；将各增强特征图两两进行双线性池化得到相应的初始特征向量，将各初始特征向量拼接得到最终的特征向量；利用最终的特征向量实现待分类遥感影像的场景分类。本发明的最终特征具有较强可区分性，能在相似类别的场景上取得较高的识别精度。

公开(公告)号：CN108919319A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810463439.6

申请日：2018-05-15

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 张保明 ,  郭海涛 ,  陈小卫 ,  卢俊 ,  赵传 ,  徐俊峰 ,  林雨准 ,  刘志青 ,  余东行 ,  李道纪 ,  李宸尧

IPC: G01S19/42 ,  G01S19/28

Abstract: 本发明涉及海岛礁卫星影像无地面控制点定位方法及系统，定位方法分为概略定位和精定位两个阶段，前者包括：确定待提取DEM的范围和有效陆域点；确定高程搜索范围；若高程搜索范围满足要求，则确定DEM各格网点的高程，然后对DEM进行匹配并求解误差补偿模型的参数。后者包括：对多视影像进行自由网平差处理；提取更精细的DEM；对DEM进行匹配并求解误差补偿模型的参数，进一步补偿定位参数中的误差。该方法对具有不同陆域比例、不同生产方式的海岛礁卫星影像均能得到较稳定且较高的定位精度，定位精度基本不受待匹配DEM分辨率的影响，计算效率取决于影像内陆域比例和待匹配DEM的分辨率。

公开(公告)号：CN108919319B

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN201810463439.6

申请日：2018-05-15

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 张保明 ,  郭海涛 ,  陈小卫 ,  卢俊 ,  赵传 ,  徐俊峰 ,  林雨准 ,  刘志青 ,  余东行 ,  李道纪 ,  李宸尧

IPC: G01S19/42 ,  G01S19/28

Abstract: 本发明涉及海岛礁卫星影像无地面控制点定位方法及系统，定位方法分为概略定位和精定位两个阶段，前者包括：确定待提取DEM的范围和有效陆域点；确定高程搜索范围；若高程搜索范围满足要求，则确定DEM各格网点的高程，然后对DEM进行匹配并求解误差补偿模型的参数。后者包括：对多视影像进行自由网平差处理；提取更精细的DEM；对DEM进行匹配并求解误差补偿模型的参数，进一步补偿定位参数中的误差。该方法对具有不同陆域比例、不同生产方式的海岛礁卫星影像均能得到较稳定且较高的定位精度，定位精度基本不受待匹配DEM分辨率的影响，计算效率取决于影像内陆域比例和待匹配DEM的分辨率。

公开(公告)号：CN112926465B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110228840.3

申请日：2021-03-02

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 董广军 ,  姜怀刚 ,  于英 ,  张振超 ,  戴晨光 ,  赖广陵 ,  崔志祥 ,  闵杰 ,  赵传 ,  季虹良 ,  李力 ,  李磊 ,  张磊

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种基于点云类型的海岸线性质识别方法及装置，用以解决现有技术中难以对海岸线性质进行自动识别的问题。所述方法包括：获取目标海岸的LiDAR点云数据，计算LiDAR点云数据中各点分别对应的特征值，提取LiDAR点云数据中的多个海岸线碎部点；将各海岸线碎部点分别对应的特征值输入预先构建的定性分类模型，得到各海岸线碎部点分别对应的类型；根据预设平滑方式，对各海岸线碎部点的三维坐标数据进行平滑处理；连接平滑处理后的各海岸线碎部点，以生成目标海岸的海岸线，并根据各海岸线碎部点分别对应的类型，确定海岸线对应的性质。该技术方案实现了对海岸线性质的自动识别。

公开(公告)号：CN112926465A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110228840.3

申请日：2021-03-02

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 董广军 ,  姜怀刚 ,  于英 ,  张振超 ,  戴晨光 ,  赖广陵 ,  崔志祥 ,  闵杰 ,  赵传 ,  季虹良 ,  李力 ,  李磊 ,  张磊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种基于点云类型的海岸线性质识别方法及装置，用以解决现有技术中难以对海岸线性质进行自动识别的问题。所述方法包括：获取目标海岸的LiDAR点云数据，计算LiDAR点云数据中各点分别对应的特征值，提取LiDAR点云数据中的多个海岸线碎部点；将各海岸线碎部点分别对应的特征值输入预先构建的定性分类模型，得到各海岸线碎部点分别对应的类型；根据预设平滑方式，对各海岸线碎部点的三维坐标数据进行平滑处理；连接平滑处理后的各海岸线碎部点，以生成目标海岸的海岸线，并根据各海岸线碎部点分别对应的类型，确定海岸线对应的性质。该技术方案实现了对海岸线性质的自动识别。