一种基于量子退火算法的自动中文文本摘要生成方法及系统

    公开(公告)号:CN117951288A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410013595.8

    申请日:2024-01-04

    Abstract: 本发明公开一种基于量子退火算法的自动中文文本摘要生成方法及系统,将原始中文文本按照句子和词汇为基本单位进行划分,并筛选出无意义的符号和词汇;通过预训练的语言模型,将每个中文单词转换成词向量,然后根据词向量计算出句向量,并计算句子之间的相似度,然后以相似度矩阵为系数,构建一个二次无约束二值优化数学模型;将构建的数学模型转化成伊辛模型量子哈密顿量,然后提交到量子退火计算机上进行求解,最终输出求解后的量子系统状态;对量子求解结果进行解析,根据解析结果选取文本中的句子,并将其组成摘要并输出到文件中,最终完成文本摘要任务。本发明设计了一个更注重全局特征的摘要生成模型,引入了量子退火算法来降低算法复杂度。

    超导量子计算控制系统资源配置优化方法及优化系统

    公开(公告)号:CN118690862A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410797848.5

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明涉及超导量子计算体系结构技术领域,特别涉及一种超导量子计算控制系统资源配置优化方法及优化系统,通过构建超导量子计算控制系统设备数据库,并利用设备数据库记录设备类型、设备功能、设备成本、设备性能指标、设备物理尺寸、设备功耗及设备环境要求;依据量子芯片拓扑对测控任务需求进行分析,将量子芯片表示为图结构;依据控制设备成本、资源利用率及设备数量确定资源配置优化目标函数,采用多个资源配置方案作为遗传算法初始种群染色体,将目标函数作为适应度函数,利用适应度函数获取每条染色体适应度,并根据适应度计算每条染色体在下一次进化中被选中的概率,对下一代染色体进行交叉变异置换操作,获得新一代种群染色体,继续迭代进化,直至达到预设迭代目标值,获取最终的超导量子计算机控制系统资源配置方案。本发明能够有效配置超导量子计算控制系统资源,改善系统性能和成本效率,为量子计算基础设施优化提供指导方向。

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