一种电力线检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110956078B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201910955371.8

    申请日:2019-10-09

    Abstract: 本发明提供一种电力线检测方法及装置,属于电力线检测技术领域。该方法包括:获取电力线图像;提取电力线图像的边缘像素点;利用所述电力线图像的边缘像素点构建直线支撑区域;对构建好的直线支撑区域进行调整:其中,迭代执行如下步骤:当直线支撑区域的长度大于设定长度阈值,且直线支撑区域的内点密度小于设定内点密度阈值时,剔除直线支撑区域长度方向上两侧的像素点,直至长度大于等于设定长度阈值且内点密度大于等于设定内点密度阈值,得到调整后的直线支撑区域;进行直线编组拟合得到图像中的电力线。本发明的直线支撑区域调整方式能降低电力线漏检的几率。

    一种遥感影像的目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN110826485A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911071646.8

    申请日:2019-11-05

    Abstract: 本发明涉及一种遥感影像的目标检测方法及系统,目标检测系统包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器在运行计算机程序时步骤:(1)训练得到深度学习网络;(2)获取待检测目标区域大小和目标实际大小;(3)根据所述待检测目标区域大小和目标实际大小的比例关系对所述待检测目标区域进行划分,得到若干小网格;(4)将步骤(3)中得到的所有小网格图像依次输入步骤(1)得到的深度学习网络中进行目标检测,最终得到检测结果。适应性划分的网格不会过度切割目标、甚至不会造成目标被切割开,再通过快速、高精度的深度学习网络模型进行目标检测识别后,能够更加准确的检测出待检测遥感影像中的目标。

    一种遥感影像的目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN110826485B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201911071646.8

    申请日:2019-11-05

    Abstract: 本发明涉及一种遥感影像的目标检测方法及系统,目标检测系统包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器在运行计算机程序时步骤:(1)训练得到深度学习网络;(2)获取待检测目标区域大小和目标实际大小;(3)根据所述待检测目标区域大小和目标实际大小的比例关系对所述待检测目标区域进行划分,得到若干小网格;(4)将步骤(3)中得到的所有小网格图像依次输入步骤(1)得到的深度学习网络中进行目标检测,最终得到检测结果。适应性划分的网格不会过度切割目标、甚至不会造成目标被切割开,再通过快速、高精度的深度学习网络模型进行目标检测识别后,能够更加准确的检测出待检测遥感影像中的目标。

    一种电力线检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110956078A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201910955371.8

    申请日:2019-10-09

    Abstract: 本发明提供一种电力线检测方法及装置,属于电力线检测技术领域。该方法包括:获取电力线图像;提取电力线图像的边缘像素点;利用所述电力线图像的边缘像素点构建直线支撑区域;对构建好的直线支撑区域进行调整:其中,迭代执行如下步骤:当直线支撑区域的长度大于设定长度阈值,且直线支撑区域的内点密度小于设定内点密度阈值时,剔除直线支撑区域长度方向上两侧的像素点,直至长度大于等于设定长度阈值且内点密度大于等于设定内点密度阈值,得到调整后的直线支撑区域;进行直线编组拟合得到图像中的电力线。本发明的直线支撑区域调整方式能降低电力线漏检的几率。

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