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公开(公告)号:CN118747750A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410927238.2
申请日:2024-07-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种多源异构遥感影像变化检测方法。该方法包括:步骤1:构建并训练遥感影像变化检测模型;所述遥感影像变化模型包括伪孪生网络、域适应模块和解码器,所述解码器包括特征融合模块和分类器;其中,利用伪孪生网络提取输入的光学影像和SAR遥感影像的多尺度特征;利用域适应模块将异构影像的多尺度特征进行特征对齐;利用特征融合模块采用多尺度融合策略将对齐后的多尺度特征进行融合,并采用三个分类器基于融合后的特征进行分类输出预测结果;步骤2:获取目标区域相同时相的光学影像和SAR遥感影像;步骤3:将光学影像和SAR遥感影像输入至遥感影像变化检测模型中,输出预测结果。
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公开(公告)号:CN117495956A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311349747.3
申请日:2023-10-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T7/73 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06T3/4007 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域中的遥感影像处理技术,特别涉及一种基于特征关系引导的跨视角图像匹配与定位方法及系统,根据地‑空影像对之间的几何对应关系对参考航空遥感图像数据进行预处理,使参考航空遥感图像数据转换为符合查询地面全景影像的地面视角;构建基于孪生神经网络的跨视角图像匹配模型,并根据预设损失函数且基于样本数据对跨视角图像匹配模型进行训练;针对预处理后的目标航空遥感影像和地面视角影像,基于训练后的跨视角图像匹配模型进行图像匹配,以实现对查询地面全景影像的定位任务。本发明基于全局结构关系来引导跨视角图像匹配定位,提升地面图像与航空遥感图像之间匹配定位效果,能够应对复杂图像场景和变化视角,具有较好的应用前景。
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