公开(公告)号：CN117495956A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311349747.3

申请日：2023-10-18

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 卢俊 ,  郭海涛 ,  侯青峰 ,  龚志辉 ,  刘相云 ,  朱坤 ,  刘勇 ,  张雪松 ,  平一凡 ,  刘瑞康 ,  周一

IPC: G06T7/73 ,  G06V10/75 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06T3/4007 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域中的遥感影像处理技术，特别涉及一种基于特征关系引导的跨视角图像匹配与定位方法及系统，根据地‑空影像对之间的几何对应关系对参考航空遥感图像数据进行预处理，使参考航空遥感图像数据转换为符合查询地面全景影像的地面视角；构建基于孪生神经网络的跨视角图像匹配模型，并根据预设损失函数且基于样本数据对跨视角图像匹配模型进行训练；针对预处理后的目标航空遥感影像和地面视角影像，基于训练后的跨视角图像匹配模型进行图像匹配，以实现对查询地面全景影像的定位任务。本发明基于全局结构关系来引导跨视角图像匹配定位，提升地面图像与航空遥感图像之间匹配定位效果，能够应对复杂图像场景和变化视角，具有较好的应用前景。

公开(公告)号：CN115719454A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202210724043.9

申请日：2022-06-23

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 卢俊 ,  郭海涛 ,  饶子昱 ,  龚志辉 ,  林雨准 ,  刘湘云 ,  余东行 ,  高慧 ,  王家琪 ,  牛艺婷 ,  刘勇 ,  侯青峰

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06V10/77 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种结合视角转换的遥感影像场景匹配方法。该方法包括：1)获取某一目标的多视影像，并将所述多视影像进行视角转换，以得到该目标的空视影像；2)采用构建的特征提取模型提取所述空视影像的特征，以得到融合有高空间分辨率和丰富语义信息的空视影像融合特征；3)采用构建的特征提取模型提取卫星图像的各个区域的特征，以得到每个区域的卫星图像融合特征；4)将空视影像融合特征分别和每个区域的卫星图像融合特征进行匹配，以找到与空视影像匹配度最佳的区域，实现场景匹配。本发明适用于各种具备可区分特征的区域，通过视角转换和特征融合能够提高匹配结果的准确性和成功率，得到更为可靠的结果。

公开(公告)号：CN118747750A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410927238.2

申请日：2024-07-10

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 郭海涛 ,  卢俊 ,  刘勇 ,  龚志辉 ,  刘相云 ,  朱坤 ,  丁磊 ,  侯青峰 ,  张雪松 ,  周一 ,  平一凡 ,  刘瑞康

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种多源异构遥感影像变化检测方法。该方法包括：步骤1：构建并训练遥感影像变化检测模型；所述遥感影像变化模型包括伪孪生网络、域适应模块和解码器，所述解码器包括特征融合模块和分类器；其中，利用伪孪生网络提取输入的光学影像和SAR遥感影像的多尺度特征；利用域适应模块将异构影像的多尺度特征进行特征对齐；利用特征融合模块采用多尺度融合策略将对齐后的多尺度特征进行融合，并采用三个分类器基于融合后的特征进行分类输出预测结果；步骤2：获取目标区域相同时相的光学影像和SAR遥感影像；步骤3：将光学影像和SAR遥感影像输入至遥感影像变化检测模型中，输出预测结果。