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公开(公告)号：CN119400212A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411508602.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: G10L25/66 , G10L21/0208 , G10L15/06 , G10L15/16
Abstract: 本发明公开了基于智能语音识别分析的帕金森病早期诊断系统，属于帕金森病技术领域，包括：语音采集模块，用于采集用户语音实时数据；语音处理模块，用于对用户语音实时数据进行处理；模型训练模块，用于构建帕金森病早期诊断模型；测试优化模块，用于对帕金森病早期诊断模型进行测试优化；分析诊断模块，用于对用户进行帕金森病的早期诊断；展示管理模块，用于对用户帕金森病早期诊断进行预警。本发明解决了现有的不能基于智能语音识别分析对帕金森病进行早期诊断，使帕金森病早期诊断效果差的问题。本发明可基于智能语音识别分析对帕金森病进行早期诊断，能实现对帕金森病的早期发现及治疗，可提升帕金森病的早期诊断效果。
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公开(公告)号：CN117257618A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311219158.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
Inventor： 李冬梅 , 高中宝 , 勇琴歌 , 刘少妮 , 杨晶 , 涂国红 , 赵杏丽 , 赵静 , 韩丽娜 , 冯苗苗 , 王欢 , 李苏苏 , 刘韵涵 , 吴红稳 , 邢梦珂 , 胡悦悦 , 贾琦
Abstract: 本发明属于医疗康复设备技术领域，且公开了改善帕金森病患者冻结步态的康复训练装置，包括康复座椅、固定支架和把手，所述固定支架的外表面活动连接有拉件；本申请还提出改善帕金森病患者冻结步态的康复训练使用方法，所述康复训练使用方法如下：S1、使用时，需要借助医护人员陪同，使帕金森病患者坐在康复座椅上，使其双脚穿过环绕板，使其双小腿位于环绕板的内部；本发明通过设置拉件和推动模块等结构的配合，进而根据不同帕金森病患者冻结步态的实际病理状态，从实际出发，其腿部向前倾斜的程度将会小，反之当较为轻微时，其腿部向前倾斜的程度将会变大，由患者自己进行控制，进而提升了康复训练的效果。
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公开(公告)号：CN119679247A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411889372.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: A47B17/02 , A47B17/06 , A47B9/04 , A47B13/02 , A47B97/00 , A47B97/04 , B43L1/00 , A47C16/00 , A63B23/16
Abstract: 本发明涉及一种帕金森患者书写辅助装置，包括底座，顶端设置有保护壳一；调节机构，具有两个动力输出端，调节机构设置在保护壳一内；两组支撑机构，设置在底座上，两组支撑机构分别与调节机构的两个动力输出端传动连接，调节机构用于对两组支撑机构的高度进行调节；固定板，铰接在两组支撑机构的顶端，固定板顶端设置有书写板；前臂固定机构，设置在固定板一侧壁上，前臂固定机构用于对患者右前臂进行固定。调节机构能够同时调节两组支撑机构的高度，将固定板和书写板调整至与患者身高相适应的高度，提高患者使用时的舒适程度，还能够将两组支撑机构调节至不同的高度，使固定板和书写板朝向患者倾斜一定角度，进一步提高患者使用时的舒适程度。
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公开(公告)号：CN119303275A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411750589.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本发明属于康复训练装置技术领域，尤其涉及一种帕金森患者步态锻炼装置，包括：底座，底座内开设有安装腔，安装腔内设置有动力机构，底座的顶面上设置有多个踏板，多个踏板均与动力机构传动连接，多个踏板沿底座的长度方向等间隔设置，相邻两踏板之间的距离可调；底座的两端均固接有第二转轴，两第二转轴均位于底座的一侧，两第二转轴之间固接有两滑移轴，两滑移轴均水平设置，两滑移轴均沿底座的长度方向设置，两滑移轴上滑动连接有支撑组件，支撑组件位于底座的上方，用于对患者的身体进行支撑。多个踏板根据患者的步幅设置，从而起到良好的锻炼作用，且由于支撑组件的存在，使得患者在锻炼过程中不会摔倒，不需要陪护人员或者患者家属协助。
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公开(公告)号：CN114107478A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111234092.6
申请日：2021-10-22
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: C12Q1/6883
Abstract: 本发明公开了一种用于帕金森早期诊断的microRNA生物标志物及其应用，所述生物标志物为miR‑101‑3p，所述生物标志物miR‑101‑3p在帕金森患者外周血中表达显著降低。本发明还公开了一种用于帕金森早期诊断的microRNA生物标志物的筛选方法。利用本发明的生物标志物miR‑101‑3p早期诊断帕金森具有高灵敏度、高特异度且无创的优势，有利于帕金森的早发现、早治疗，具有良好的临床使用和推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119405498A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411558590.X
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明公开了一种辅助帕金森患者进食的穿戴设备，涉及可穿戴设备技术领域，解决了传统的可穿戴设备因会流汗存在异味，而手套安装有电子元器件不易清洗，且现有手部锻炼设备不便于患者根据五个手指的不同病情调节锻炼强度，训练效果较差问题。一种辅助帕金森患者进食的穿戴设备，包括穿戴手套本体，所述穿戴手套本体包括手掌部和指尖部，所述手掌部的内侧通过第二魔术贴组件连接有内胆本体，所述内胆本体的上端与指尖部通过第一魔术贴组件连接。本发明方便对内胆本体进行拆装，方便对其清洗，提高穿戴舒适度；在饮食前可以对患者进行康复训练，提高其饮食时的抓握能力，且可以调节各个手指的锻炼强度，提高了训练效果。
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公开(公告)号：CN119326625A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411558609.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本发明公开了一种用于帕金森患者上肢的训练装置，包括U型底座，U型底座顶部固定连接有U型座板，U型座板的顶部固定连接有靠背板，靠背板的两侧外壁均安装有升降调节机构；通过设置放置板，可以对患者的手臂进行摆放，对轴芯盘进行转动时，螺纹柱也会跟着一起转动，此时滑块会在转动的螺纹柱外壁上下移动，同时台板和上方的放置板也会跟着一起上下移动，从而起到调节患者手臂摆放高度的作用，通过设置齿槽块与齿轮条之间的连接结构，可以对滑块进行固定，从而防止滑块向下滑动，利用拉扯板，对第一弹簧柱上的齿轮条进行拉扯，可以让齿轮条上的轮齿脱离齿槽块，此时滑块便可以向下移动，不仅扩大了该训练装置的适用范围，同时提升了训练效果。
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公开(公告)号：CN119153026A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411321190.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的帕金森病的脑控步态训练方法和系统，属于医疗技术领域。本发明解决了现有训练过程缺乏患者大脑的主动参与，使步态训练的效果以及效果的持续性存在局限的问题，本发明通过脑机接口技术分析脑电信号，可识别患者的运动意图并转换为控制指令，而步态训练设备根据控制指令执行相应的动作，从而帮助患者进行步态训练，而利用传感器收集患者的步态数据进行评估，可了解患者步态训练的效果，同时，不断积累患者的脑电信号、步态数据以及训练效果评估数据，可根据患者的步态特点提供训练方案，并且，随着数据的变化与更新，持续监控模型的性能，可根据数据的变化不断对模型进行更新和改进，从而能够不断优化训练方案。
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公开(公告)号：CN115444720A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210953605.7
申请日：2022-08-10
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，且公开了一种用于帕金森病患者行走的辅助装置，包括底环、顶环和转环，所述底环的上表面固定连接有四个连接件，所述连接件的外侧通过转轴转动连接有活动支杆，所述活动支杆的外侧壁对称开设有两个竖槽，所述活动支杆的顶部开设有插口，所述顶环的底部固定连接有四个固定支管，所述固定支管为顶部和底部均开口的中空圆柱体结构；本发明通过设置的底环、顶环和转环，使得将患者置与底环、顶环和转环的内侧，通过手扶转环支撑患者，起到辅助行走的作用，且由于底环、顶环和转环均为圆形，且患者位于装置内侧，从而患者调整方向时不需要带动装置整体转向，只需身体转动方向即可，使用更加方便。
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公开(公告)号：CN119541831A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411633911.8
申请日：2024-11-15
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本发明公开了基于眼球运动特征分析的帕金森病早期诊断系统，涉及帕金森病诊断技术领域。为了解决尽管眼面部运动参数在帕金森病中可能发生变化，但这些参数的变化也可能出现在其他神经退行性疾病或正常衰老过程中，且高精度的眼面部动作捕捉数据复杂，往往无法准确捕捉帕金森病早期诊断的特征，影响诊断的准确性和效率的问题；通过精确捕捉和分析患者的眼球运动数据及面部表情视频图像，能够有效区分帕金森病与其他可能导致类似症状的疾病，减少误诊和漏诊，结合瞳距信息和屈光度信息，确保了数据的标准化和可比性，提高了诊断的一致性和可靠性，使得患者能够在疾病早期得到诊断，从而尽早接受治疗，提高治疗效果和生活质量。
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