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公开(公告)号：CN117883763A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311747724.8
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: A63B71/06
Abstract: 本发明公开了一种运动人员运动训练损伤的风险预警方法，属于运动风险预警技术领域，包括以下步骤：S1：采集运动人员在运动训练状态下的肢体动作信息及肢体运动轨迹，确定出运动人员在运动训练状态下的运动训练信息；S2：对采集的运动人员在运动训练状态下的运动训练信息进行预处理，确定出运动人员在运动训练状态下的运动训练表征数据；S3：对运动人员在运动训练状态下的运动训练表征数据进行分析评定。本发明解决了现有的不能对运动人员运动训练损伤进行及时地风险预警，使得运动人员运动训练效果差的问题，本发明可对运动人员运动训练损伤进行及时地风险预警，避免运动人员运动训练时损伤，有利于运动人员运动训练损伤的预防，可提升运动人员运动训练效果。
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公开(公告)号：CN117159330B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311339154.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本发明属于康复训练技术领域的一种神经科用下肢辅助康复训练装置，包括底板、下肢训练组件和配合移动组件，所述下肢训练组件包括双轴电机，所述双轴电机下表面固定连接有电机安装板，所述电机安装板固定连接于底板上表面，所述双轴电机的两端输出轴固定连接有丝杆，两侧所述丝杆通过螺纹啮合连接有螺纹套，本发明通过配合移动组件上的车轮可以方便对整个装置进行放置于病床上，再配合底板两侧倾斜边可以更好的将该装置推移至患者下肢下方，随后将患者的下肢放入限位套内通过下肢训练组件可以对限位套内患者的下肢进行固定的同时可以保证装置不会移动，从而辅助对患者下肢进行康复训练并且提高该装置的稳定性，促进患者下肢康复。
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公开(公告)号：CN117257618A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311219158.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
Inventor： 李冬梅 , 高中宝 , 勇琴歌 , 刘少妮 , 杨晶 , 涂国红 , 赵杏丽 , 赵静 , 韩丽娜 , 冯苗苗 , 王欢 , 李苏苏 , 刘韵涵 , 吴红稳 , 邢梦珂 , 胡悦悦 , 贾琦
Abstract: 本发明属于医疗康复设备技术领域，且公开了改善帕金森病患者冻结步态的康复训练装置，包括康复座椅、固定支架和把手，所述固定支架的外表面活动连接有拉件；本申请还提出改善帕金森病患者冻结步态的康复训练使用方法，所述康复训练使用方法如下：S1、使用时，需要借助医护人员陪同，使帕金森病患者坐在康复座椅上，使其双脚穿过环绕板，使其双小腿位于环绕板的内部；本发明通过设置拉件和推动模块等结构的配合，进而根据不同帕金森病患者冻结步态的实际病理状态，从实际出发，其腿部向前倾斜的程度将会小，反之当较为轻微时，其腿部向前倾斜的程度将会变大，由患者自己进行控制，进而提升了康复训练的效果。
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公开(公告)号：CN120032474A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510243664.9
申请日：2025-03-03
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: G08B21/04 , G08B31/00 , G08B25/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于跌倒风险预警的智能监测方法和系统，方法包括通过多模态传感器采集用户的运动数据；对运动数据进行多模态融合预处理，生成标准化时空联合特征序列；基于时空分层特征提取算法，提取短时运动突变特征向量和长时行为模式特征向量；将特征向量输入双通道风险预测模型，通过动态注意力权重分配算法计算融合风险指数；根据用户当前活动状态分类结果及环境感知数据，动态调整风险判定阈值，生成自适应预警触发条件；若满足预警触发条件，执行多级协同报警操作；基于用户历史跌倒事件数据、误报反馈信号及传感器置信度评估结果，通过增量式对抗训练算法更新双通道风险预测模型的结构参数。本发明可以提高跌倒预防的及时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119679247A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411889372.4
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: A47B17/02 , A47B17/06 , A47B9/04 , A47B13/02 , A47B97/00 , A47B97/04 , B43L1/00 , A47C16/00 , A63B23/16
Abstract: 本发明涉及一种帕金森患者书写辅助装置，包括底座，顶端设置有保护壳一；调节机构，具有两个动力输出端，调节机构设置在保护壳一内；两组支撑机构，设置在底座上，两组支撑机构分别与调节机构的两个动力输出端传动连接，调节机构用于对两组支撑机构的高度进行调节；固定板，铰接在两组支撑机构的顶端，固定板顶端设置有书写板；前臂固定机构，设置在固定板一侧壁上，前臂固定机构用于对患者右前臂进行固定。调节机构能够同时调节两组支撑机构的高度，将固定板和书写板调整至与患者身高相适应的高度，提高患者使用时的舒适程度，还能够将两组支撑机构调节至不同的高度，使固定板和书写板朝向患者倾斜一定角度，进一步提高患者使用时的舒适程度。
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公开(公告)号：CN119236324A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411417281.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: A61N5/06
Abstract: 本发明公开了用于帮助患者合成维生素D的穿戴式智能理疗设备，属于医疗器械技术领域。包括智能背心，所述智能背心内部设有魔术母贴与发光板，智能背心外部口袋内设有主机，且主机和发光板与智能控制系统连接。本发明解决了现有设备难以适用众多病患，不利于患者康复的问题，通过穿戴智能背心利用发光板对身体照射红外线和紫外线灯光，两者结合达到加速维生素D的产生与吸收功效；利用智能控制系统把控照射时长及间隔节点，并有智能背心反穿提示功能，防止一天内重复照射同一块皮肤；并在皮温异常时自动关闭发光板，提高患者穿戴并使用智能背心的安全性，以此帮助患者更好的补充维生素D，进而治疗或预防因缺乏维生素D引起的各种病症。
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公开(公告)号：CN118320252A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410541086.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本发明公开了一种可复用可调节的经鼻气管插管固定带，属于固定带技术领域，包括用于对管道进行限位以及便于进行引导的限位引导件、用于对吸附在患者人中位置的吸附层、用于对管道进行夹持限位的限位机构和用于对吸附层进行固定可将其套设于耳部、后脑部位或下颌部位的固定机构，所述限位引导件与吸附层为滑动配合，所述限位机构设有两个，两个所述限位机构对称设置在吸附层上且均为滑动配合，本装置能够便于医护人员将所需管道进行经鼻伸入所需治疗位置处，并且在管道伸入完成后，对管道进行夹持固定，通过多种管道固定的方式进行固定，使得管道固定方式有所不同，能够适用于不同的环境下，同时能够对不同型号的管道进行夹持固定。
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公开(公告)号：CN119326625A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411558609.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本发明公开了一种用于帕金森患者上肢的训练装置，包括U型底座，U型底座顶部固定连接有U型座板，U型座板的顶部固定连接有靠背板，靠背板的两侧外壁均安装有升降调节机构；通过设置放置板，可以对患者的手臂进行摆放，对轴芯盘进行转动时，螺纹柱也会跟着一起转动，此时滑块会在转动的螺纹柱外壁上下移动，同时台板和上方的放置板也会跟着一起上下移动，从而起到调节患者手臂摆放高度的作用，通过设置齿槽块与齿轮条之间的连接结构，可以对滑块进行固定，从而防止滑块向下滑动，利用拉扯板，对第一弹簧柱上的齿轮条进行拉扯，可以让齿轮条上的轮齿脱离齿槽块，此时滑块便可以向下移动，不仅扩大了该训练装置的适用范围，同时提升了训练效果。
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公开(公告)号：CN119153026A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411321190.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国人民解放军总医院第二医学中心
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的帕金森病的脑控步态训练方法和系统，属于医疗技术领域。本发明解决了现有训练过程缺乏患者大脑的主动参与，使步态训练的效果以及效果的持续性存在局限的问题，本发明通过脑机接口技术分析脑电信号，可识别患者的运动意图并转换为控制指令，而步态训练设备根据控制指令执行相应的动作，从而帮助患者进行步态训练，而利用传感器收集患者的步态数据进行评估，可了解患者步态训练的效果，同时，不断积累患者的脑电信号、步态数据以及训练效果评估数据，可根据患者的步态特点提供训练方案，并且，随着数据的变化与更新，持续监控模型的性能，可根据数据的变化不断对模型进行更新和改进，从而能够不断优化训练方案。
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公开(公告)号：CN119150800A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410646038.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心
IPC: G06F40/151 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于连写字向量融合的Transformer‑GRU的汉盲转换方法，属于自然语言处理生成领域。本发明首先通过多层注意力线性网络实现一种针对于分词连写规则进行优化的字嵌入技术，保证模型学习到蕴含了丰富的分词规则的字向量，相比通用的嵌入技术，本方法针对汉盲翻译具有更强的针对性；设计一种基于高斯归一化的马尔可夫分词模型，实现精准分词并融合连写字向量；编码器设计由多层单向扩展层与局部注意力层堆叠形成的改进编码器实现高层语义信息提取，以此改善Transformer网络复杂度高的问题并对语序一致的汉文及盲文实现了针对性优化；解码器设计掩码分组自注意机制及双向互注意力门控融合的GRU层，能够提高网络捕捉编码信息丰富语义的能力及推理能力。
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