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公开(公告)号：CN119833155A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411874097.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/70 , G06F18/27 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混合指数的糖尿病肾病预测系统和预测装置，属于基于特定计算模型的计算机系统技术领域，系统包括采集模块、加权模块和预测模块，所述采集模块用于采集患者的临床特征和视网膜血管几何参数；所述加权模块用于基于加权分位数回归模型，通过所述视网膜血管几何参数构建混合指数；所述预测模块用于基于预测模型，对所述临床特征和混合指数进行预测，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。采用加权分位数回归模型计算混合效应，充分考虑了个体间的差异和内部相关性，有效地整合了视网膜血管几何参数；使预测模型可更准确地识别糖尿病肾病，从而提供更早的干预机会。
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公开(公告)号：CN117893836A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410281615.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/66 , G06T7/62 , G06T7/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于眼底血管几何参数预测糖尿病肾病的方法和系统，属于图像数据处理或产生技术领域，所述方法包括以下步骤：获得数据集，所述数据集包括临床数据和视网膜血管成像数据；从所述临床数据和眼底血管几何参数中，筛选建模指标，并建议训练集；基于逻辑回归的方法，对所述训练集进行训练，获得预测模型；通过预测模型对待测数据进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。从视膜血管成像数据中提取眼底血管几何参数，并利用数据集训练预测模型，对待测数据进行分析，预测患者为糖尿病肾病或非糖尿病肾病；实现无创、快速地预测糖尿病肾病；有力地证明了眼底血管特征与糖尿病肾病之间的关联。
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公开(公告)号：CN117893836B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410281615.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/66 , G06T7/62 , G06T7/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于眼底血管几何参数预测糖尿病肾病的方法和系统，属于图像数据处理或产生技术领域，所述方法包括以下步骤：获得数据集，所述数据集包括临床数据和视网膜血管成像数据；从所述临床数据和眼底血管几何参数中，筛选建模指标，并建立训练集；基于逻辑回归的方法，对所述训练集进行训练，获得预测模型；通过预测模型对待测数据进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。从视膜血管成像数据中提取眼底血管几何参数，并利用数据集训练预测模型，对待测数据进行分析，预测患者为糖尿病肾病或非糖尿病肾病；实现无创、快速地预测糖尿病肾病；有力地证明了眼底血管特征与糖尿病肾病之间的关联。
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公开(公告)号：CN117876801B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410281591.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了基于眼底血管特征和人工智能预测糖尿病肾病的方法，属于图像数据处理或产生技术领域，包括以下步骤：获得待预测的眼底图像；根据所述眼底图像获得眼底血管特征，所述眼底血管特征包括以下任一特征或它们的组合：血管直径、血管分形维数、血管弯曲度、血管弯曲密度和血管分支角；获得基于人工智能的预测模型；通过所述预测模型对所述眼底血管特征进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。从眼底照片中提取眼底血管特征，并通过人工智能来识别糖尿病肾病，实现无创、快速地预测糖尿病肾病；为医生的诊断和进一步预后提供重要的参考数据；同时有力地证明了眼底血管特征与糖尿病肾病之间的关联。
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公开(公告)号：CN117876801A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410281591.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了基于眼底血管特征和人工智能预测糖尿病肾病的方法，属于图像数据处理或产生技术领域，包括以下步骤：获得待预测的眼底图像；根据所述眼底图像获得眼底血管特征，所述眼底血管特征包括以下任一特征或它们的组合：血管直径、血管分形维数、血管弯曲度、血管弯曲密度和血管分支角；获得基于人工智能的预测模型；通过所述预测模型对所述眼底血管特征进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。从眼底照片中提取眼底血管特征，并通过人工智能来识别糖尿病肾病，实现无创、快速地预测糖尿病肾病；为医生的诊断和进一步预后提供重要的参考数据；同时有力地证明了眼底血管特征与糖尿病肾病之间的关联。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116913508A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311174475.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/20 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/774 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于白睛特征预测糖尿病肾病的方法和系统，属于医疗保健信息技术领域，所述方法包括以下步骤：采集临床数据和白睛特征数据，获得数据集；根据数据集，建立训练集；从训练集或数据集中筛选建模指标；基于逻辑回归的方法，对训练集进行训练，获得预测模型；通过所述预测模型对临床数据和白睛特征数据进行预测，获得患糖尿病肾病的概率。通过研究临床数据和白睛特征数据与糖尿病肾病的关联，建立预测模型；通过预测模型预测患糖尿病肾病的概率，实现无创预测，简易、且预测结果可靠。
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公开(公告)号：CN119323012B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411874049.X
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明公开了基于加权分位数和回归预测糖尿病肾病预后的系统和装置，属于基于特定计算模型的计算机系统技术领域，所述系统包括采集模块、加权模块和预测模块，所述采集模块用于采集患者的临床指标和视网膜血管几何参数；所述加权模块用于基于加权分位数和回归，通过所述视网膜血管几何参数构建加权指数；所述预测模块用于基于预测模型，对所述临床指标和加权指数进行分析，获得预后事件的发生率。加权指数代表了各个视网膜血管几何参数混合效应水平，通过加权指数反应视网膜血管几何参数对糖尿病肾病识别的整体效应，在表征混合效应方面表现良好，可提高预测性能，预测模型的诊断性能良好，可应用于临床实践。
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公开(公告)号：CN116913524B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311153117.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/30 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于视网膜血管成像预测糖尿病肾病的方法和系统，属于医疗保健信息技术领域，所述方法包括以下步骤：采集糖尿病肾病的临床数据和视网膜血管成像数据，获得数据集；根据数据集，建立训练集；从训练集中筛选建模指标；对所述建模指标的指标值进行量化；基于逻辑回归的方法，对训练集进行训练，获得预测模型；通过所述预测模型对临床数据和视网膜血管成像数据进行预测，获得患糖尿病肾病的概率。根据临床数据和视网膜血管成像数据，预测患者是否为糖尿病肾病，为进一步的诊断和治疗提供数据支持；具有无创、客观和定量的优点。
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公开(公告)号：CN116913508B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311174475.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/20 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/774 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于白睛特征预测糖尿病肾病的方法和系统，属于医疗保健信息技术领域，所述方法包括以下步骤：采集临床数据和白睛特征数据，获得数据集；根据数据集，建立训练集；从训练集或数据集中筛选建模指标；基于逻辑回归的方法，对训练集进行训练，获得预测模型；通过所述预测模型对临床数据和白睛特征数据进行预测，获得患糖尿病肾病的概率。通过研究临床数据和白睛特征数据与糖尿病肾病的关联，建立预测模型；通过预测模型预测患糖尿病肾病的概率，实现无创预测，简易、且预测结果可靠。
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公开(公告)号：CN116913524A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311153117.9
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/30 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于视网膜血管成像预测糖尿病肾病的方法和系统，属于医疗保健信息技术领域，所述方法包括以下步骤：采集糖尿病肾病的临床数据和视网膜血管成像数据，获得数据集；根据数据集，建立训练集；从训练集中筛选建模指标；对所述建模指标的指标值进行量化；基于逻辑回归的方法，对训练集进行训练，获得预测模型；通过所述预测模型对临床数据和视网膜血管成像数据进行预测，获得患糖尿病肾病的概率。根据临床数据和视网膜血管成像数据，预测患者是否为糖尿病肾病，为进一步的诊断和治疗提供数据支持；具有无创、客观和定量的优点。
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