公开(公告)号：CN117893836A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410281615.X

申请日：2024-03-13

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 陈小鸟 ,  王倩 ,  董哲毅 ,  潘赛 ,  王丽强 ,  刘芳 ,  李朝辉 ,  陈香美 ,  蔡广研

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/66 ,  G06T7/62 ,  G06T7/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于眼底血管几何参数预测糖尿病肾病的方法和系统，属于图像数据处理或产生技术领域，所述方法包括以下步骤：获得数据集，所述数据集包括临床数据和视网膜血管成像数据；从所述临床数据和眼底血管几何参数中，筛选建模指标，并建议训练集；基于逻辑回归的方法，对所述训练集进行训练，获得预测模型；通过预测模型对待测数据进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。从视膜血管成像数据中提取眼底血管几何参数，并利用数据集训练预测模型，对待测数据进行分析，预测患者为糖尿病肾病或非糖尿病肾病；实现无创、快速地预测糖尿病肾病；有力地证明了眼底血管特征与糖尿病肾病之间的关联。

公开(公告)号：CN117893836B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410281615.X

申请日：2024-03-13

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 陈小鸟 ,  王倩 ,  董哲毅 ,  潘赛 ,  王丽强 ,  刘芳 ,  李朝辉 ,  陈香美 ,  蔡广研

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/66 ,  G06T7/62 ,  G06T7/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于眼底血管几何参数预测糖尿病肾病的方法和系统，属于图像数据处理或产生技术领域，所述方法包括以下步骤：获得数据集，所述数据集包括临床数据和视网膜血管成像数据；从所述临床数据和眼底血管几何参数中，筛选建模指标，并建立训练集；基于逻辑回归的方法，对所述训练集进行训练，获得预测模型；通过预测模型对待测数据进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。从视膜血管成像数据中提取眼底血管几何参数，并利用数据集训练预测模型，对待测数据进行分析，预测患者为糖尿病肾病或非糖尿病肾病；实现无创、快速地预测糖尿病肾病；有力地证明了眼底血管特征与糖尿病肾病之间的关联。

公开(公告)号：CN117876801B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410281591.8

申请日：2024-03-13

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 陈小鸟 ,  王倩 ,  董哲毅 ,  王丽强 ,  刘芳 ,  李莹 ,  李朝辉 ,  张利

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/56 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明公开了基于眼底血管特征和人工智能预测糖尿病肾病的方法，属于图像数据处理或产生技术领域，包括以下步骤：获得待预测的眼底图像；根据所述眼底图像获得眼底血管特征，所述眼底血管特征包括以下任一特征或它们的组合：血管直径、血管分形维数、血管弯曲度、血管弯曲密度和血管分支角；获得基于人工智能的预测模型；通过所述预测模型对所述眼底血管特征进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。从眼底照片中提取眼底血管特征，并通过人工智能来识别糖尿病肾病，实现无创、快速地预测糖尿病肾病；为医生的诊断和进一步预后提供重要的参考数据；同时有力地证明了眼底血管特征与糖尿病肾病之间的关联。

公开(公告)号：CN117876801A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410281591.8

申请日：2024-03-13

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 陈小鸟 ,  王倩 ,  董哲毅 ,  王丽强 ,  刘芳 ,  李莹 ,  李朝辉 ,  张利

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/56 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明公开了基于眼底血管特征和人工智能预测糖尿病肾病的方法，属于图像数据处理或产生技术领域，包括以下步骤：获得待预测的眼底图像；根据所述眼底图像获得眼底血管特征，所述眼底血管特征包括以下任一特征或它们的组合：血管直径、血管分形维数、血管弯曲度、血管弯曲密度和血管分支角；获得基于人工智能的预测模型；通过所述预测模型对所述眼底血管特征进行分析，预测为糖尿病肾病或非糖尿病肾病。从眼底照片中提取眼底血管特征，并通过人工智能来识别糖尿病肾病，实现无创、快速地预测糖尿病肾病；为医生的诊断和进一步预后提供重要的参考数据；同时有力地证明了眼底血管特征与糖尿病肾病之间的关联。