公开(公告)号：CN112891547A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110400263.1

申请日：2021-04-14

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 曲宝林 ,  杜乐辉 ,  雷霄 ,  贺琦多 ,  俞伟 ,  马娜 ,  刘芳 ,  黄祥 ,  饶乐 ,  王瑶 ,  梁延杰

IPC: A61K45/06 ,  A61P11/00 ,  A61P39/00 ,  A61P17/16

Abstract: 本发明涉及基因药物领域，具体涉及激动GSTP1基因在防护放射性肺损伤药物中的应用。首先验证了GSTP1过表达质粒可以显著增强人正常肺上皮细胞中的GSTP1蛋白。进一步，使用MTT实验发现过表达GSTP1对细胞自身增殖无影响，在辐射压力下，过表达组细胞增殖活性高于空载质粒转染组。最后，利用Westernblot实验，得出增强GSTP1基因表达，抑制了辐射造成细胞EMT过程的发生，减弱了辐射造成的细胞损伤。本发明提供了GSTP1基因和增强GSTP1基因表达的试剂新应用，通过增强GSTP1基因表达，可以减弱放射治疗对正常肺组织的损伤，从而能够有效提高防护电离辐射导致的放射性肺损伤。

公开(公告)号：CN118982735A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410993379.4

申请日：2024-07-24

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 戴相昆 ,  马娜 ,  曲宝林 ,  王金媛 ,  韩亚楠 ,  解传滨 ,  贺琦多

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了基于多尺度跨模态对齐网络的影像模态转换方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，该方法包括：获取医学影像，并对医学影像进行预处理；利用深度学习网络提取预处理后的医学影像特征，并引入多注意力机制进行特征融合；基于融合后的特征进行医学影像的重建，并对重建后的医学影像进行优化处理。本发明通过融合多尺度特征提取、跨模态对齐、图像解码路径信息及损失函数，显著增强了医学影像的转换效能，有效降低了伪影和噪声的干扰，进而更加精准地捕捉并保留了医学影像中的细节特征与全局结构信息。