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公开(公告)号：CN119235330A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411256057.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明涉及医学X光控制技术领域，尤其涉及一种基于图像分析的射线影像控制方法，包括：步骤S1，基于若干时间点采集目标对象的目标部位图像；步骤S2，基于单张目标部位图像确定图像的损伤中心和损伤半径，根据损伤中心和损伤半径确定目标对象的损伤区域；步骤S3，基于时序拍摄的若干损伤部位图像的损伤中心的位置变化情况确定损伤中心的移动参量；步骤S4，根据损伤中心的移动参量和损伤区域，确定患者损伤区域的移动半径；步骤S5，根据损伤中心的移动参量、移动半径确定X光的照射范围。本发明通过精确控制X光的照射范围，可以更快地将X光聚焦到目标区域，减少X光对患者辐射伤害。
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公开(公告)号：CN113916751A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111079165.9
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G01N15/10
Abstract: 本发明公开了一种微视图像全细胞自动检测系统。本发明包括计算机模块、显微镜模块、相机模块、电源模块、输入检测信息模块、数据查询模块、检测模块和平台控制模块，所述电源模块与计算机模块相连接，所述输入检测信息模块与计算机模块相连接，所述数据查询模块与计算机模块相连接，所述检测模块与计算机模块相连接，所述显微镜模块与计算机模块相连接，所述平台控制模块与显微镜模块相连接，所述相机模块与显微镜模块相连接，所述平台控制模块模块包括平台坐标模块、移动模块、复位模块、停止模块和速度控制模块。本发明中，便于对显微镜进行调节和控制，且通过检测模块便于对细胞进行定位并定量分析染色体是否变异。
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公开(公告)号：CN119360078B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411307379.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种器官自动分割识别系统，本发明设置图像采集模块用以获取采集终端传输的器官图像信息；特征解析模块，其与图像采集模块连接，用以将器官图像信息划分为若干图像区域，提取各图像区域的纹理分布特征，基于纹理分布特征解析针对各图像区域的特征区分表征系数，根据特征区分表征系数标定各图像区域的标签；分割识别模块，其分别与图像采集模块以及特征解析模块连接，用以基于各图像区域的标签对各图像区域进行分析，适应性地识别器官类别，进而，在保证数据可靠性的前提下，提高识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119360078A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411307379.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种器官自动分割识别系统，本发明设置图像采集模块用以获取采集终端传输的器官图像信息；特征解析模块，其与图像采集模块连接，用以将器官图像信息划分为若干图像区域，提取各图像区域的纹理分布特征，基于纹理分布特征解析针对各图像区域的特征区分表征系数，根据特征区分表征系数标定各图像区域的标签；分割识别模块，其分别与图像采集模块以及特征解析模块连接，用以基于各图像区域的标签对各图像区域进行分析，适应性地识别器官类别，进而，在保证数据可靠性的前提下，提高识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117273089A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311108561.9
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明公开了基于LIF神经元模型的脉冲自组织神经网络STDP学习方法，S1：建立脉冲神经元LIF模型，LIF模型是描述细胞膜电势随时间以及外界输入变化的模型；S2：进行脉冲编码，编码方式采用泊松函数，利用脉冲神经网络生成随机序列，将精确定时后对应的脉冲序列来表达神经信息序列；S3：利用STDP学习规则计算突触权值，S4：计算神经元膜电势，确定阈值调节范围与调节方法，将经由LIF‑STDP过程处理的数据输入SOM网络进行迭代计算；S5：训练模型。本发明通过在LIF神经元模型的基础上运用STDP方法进行阈值参数的调整与迭代，同时将仿生的组合模型引入脉冲自组织神经网络，通过训练能够使算法根据实际情况进行自我完善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113916752B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111079303.3
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G01N15/10
Abstract: 本发明公开了微视图像全细胞自动检测装置。本发明包括：基座、检测主体和检测相机，所述检测主体的顶部固定安装有显微镜套筒，所述检测相机设置在显微镜套筒的顶部，显微镜套筒的外侧固定套接有套板，套板的两侧均开设有横向槽，两个横向槽内均滑动安装有横板，两个横板相互远离的一侧均固定安装有侧板，本发明通过卡接板与卡接槽的卡接实现对于检测相机的稳定安装，并通过旋转旋钮带动两个摩擦板紧密抵接在立柱上实现对于检测装置的高度固定，固定稳定性高，操作便捷，易于使用，解决了现有的微视图像全细胞自动检测装置不便于固定相机进行检查的拍摄工作，且对检测装置进行调节后固定稳定性不佳，影响检测效果的问题。
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公开(公告)号：CN113916752A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111079303.3
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G01N15/10
Abstract: 本发明公开了微视图像全细胞自动检测装置。本发明包括：基座、检测主体和检测相机，所述检测主体的顶部固定安装有显微镜套筒，所述检测相机设置在显微镜套筒的顶部，显微镜套筒的外侧固定套接有套板，套板的两侧均开设有横向槽，两个横向槽内均滑动安装有横板，两个横板相互远离的一侧均固定安装有侧板，本发明通过卡接板与卡接槽的卡接实现对于检测相机的稳定安装，并通过旋转旋钮带动两个摩擦板紧密抵接在立柱上实现对于检测装置的高度固定，固定稳定性高，操作便捷，易于使用，解决了现有的微视图像全细胞自动检测装置不便于固定相机进行检查的拍摄工作，且对检测装置进行调节后固定稳定性不佳，影响检测效果的问题。
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公开(公告)号：CN119198799B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411300505.X
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明涉及X光成像领域，尤其涉及一种高分辨率成像方法，通过根据待采样物体的实际外轮廓调整图像生成电路板的转轴角度，固定图像生成电路板，并确定对应的实际转轴角度，根据实际外轮廓和实际转轴角度确定各图像生成电路板的采样面占比，根据采样面占比确定对应图像生成电路板的优先级，并根据优先级确定图像生成电路板的验证顺序，将完成验证的图像信号转化为对应的电信号，通过转轴角度监测模型，根据分辨率计算各图像生成电路板对应的最优转轴角度，进一步提高了对X光光子的分辨尺度，通过提高成像的分辨率提高了成像质量，准确获取了待采样物体高清晰的X光成像的精度信息和结果。
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公开(公告)号：CN119545630A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411565248.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及高效X射线成像检测领域，尤其涉及一种高效X射线成像检测识别设备，包括：X射线发射单元，用以向目标位置发射X射线，包括X射线管、激发组件以及温度传感器；射线探测单元，用以根据所述X射线生成X光检测图像，包括探测器阵列和信号处理组件；移动单元，用以分别对X射线发射单元和射线探测单元的水平位置进行调整；控制单元，用以确定所述X射线管的工作电压、确定检测的稳定性以及根据所述检测的稳定性确定稳定性调整方式。本发明通过智能分割和检测识别算法，实现重要器官自动分割和创伤情况自动识别。
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公开(公告)号：CN119498870A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411338312.3
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及CT成像装置技术领域，尤其涉及一种低剂量冷阴极成像装置，包括：外壳；成像单元；供电单元；检测单元；控制单元，用以根据冷阴极X光管组件与待成像体的距离确定X射线的激发时刻，根据外壳内的冷阴极X光管组件周围的空气温度确定冷阴极X光管组件在所述激发时刻的激发电压，以及，根据扫描图像特征节点的分布条件确定对应调节方式，包括采用不同时间区间进行筛选或对所述扫描图像进行训练还原处理。本发明实现了增强扫描效果和优化扫描图像。
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