公开(公告)号：CN119149972B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411188599.6

申请日：2024-08-28

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 曹江北 ,  侯爱生 ,  米卫东 ,  吴晓东 ,  罗云根 ,  王骞 ,  缪冉 ,  张子依

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及生物信息识别的技术领域，公开了一种基于心音小波分析的身份识别方法，包括：获取目标个体的验证心音，验证心音至少包括一个第一心音信号和/或一个第二心音信号；对验证心音进行预处理，得到心音验证信号；按照预设的小波变换器对心音验证信号进行小波分解变换，得到多个目标频率子带；使用特征提取器对多个目标频率子带进行验证特征提取，得到多个心音验证特征；将多个心音验证特征与目标个体预存的多个目标特征比较，计算心音验证信号相似度；判断心音验证信号相似度是否大于预设的验证阈值；若为是，则判断验证心音通过验证；若为否，则判断验证心音未通过验证。

公开(公告)号：CN119760588A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411695958.7

申请日：2024-11-25

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 曹江北 ,  米卫东 ,  吴晓东 ,  罗云根 ,  缪冉 ,  周志康

IPC: G06F18/2433 ,  A61B7/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及心音信号处理技术领域，公开了一种基于小波频谱分析的心音特征识别方法。所述方法包括：采集心音信号数据并进行信号滤波和分段处理，得到分段心动周期信号；进行n级离散小波变换分解，得到一个近似系数和n个细节系数；进行多维度统计特征计算，得到多维特征向量；进行主成分分析降维处理，得到降维特征向量；使用高斯混合模型拟合特征分布并引入动态调整因子，得到自适应分类阈值；通过降维特征向量构建隐马尔可夫模型，并使用前向算法计算似然概率，将似然概率与自适应分类阈值进行比较，输出心音特征识别结果，本申请充分利用了心音信号的时频特征，提高了特征的区分度和识别的准确性，同时具有良好的鲁棒性和泛化能力。

公开(公告)号：CN119149972A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411188599.6

申请日：2024-08-28

Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心

Inventor： 曹江北 ,  侯爱生 ,  米卫东 ,  吴晓东 ,  罗云根 ,  王骞 ,  缪冉 ,  张子依

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及生物信息识别的技术领域，公开了一种基于心音小波分析的身份识别方法，包括：获取目标个体的验证心音，验证心音至少包括一个第一心音信号和/或一个第二心音信号；对验证心音进行预处理，得到心音验证信号；按照预设的小波变换器对心音验证信号进行小波分解变换，得到多个目标频率子带；使用特征提取器对多个目标频率子带进行验证特征提取，得到多个心音验证特征；将多个心音验证特征与目标个体预存的多个目标特征比较，计算心音验证信号相似度；判断心音验证信号相似度是否大于预设的验证阈值；若为是，则判断验证心音通过验证；若为否，则判断验证心音未通过验证。