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公开(公告)号：CN119149972B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411188599.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及生物信息识别的技术领域，公开了一种基于心音小波分析的身份识别方法，包括：获取目标个体的验证心音，验证心音至少包括一个第一心音信号和/或一个第二心音信号；对验证心音进行预处理，得到心音验证信号；按照预设的小波变换器对心音验证信号进行小波分解变换，得到多个目标频率子带；使用特征提取器对多个目标频率子带进行验证特征提取，得到多个心音验证特征；将多个心音验证特征与目标个体预存的多个目标特征比较，计算心音验证信号相似度；判断心音验证信号相似度是否大于预设的验证阈值；若为是，则判断验证心音通过验证；若为否，则判断验证心音未通过验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119760588A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411695958.7
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06F18/2433 , A61B7/00 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及心音信号处理技术领域，公开了一种基于小波频谱分析的心音特征识别方法。所述方法包括：采集心音信号数据并进行信号滤波和分段处理，得到分段心动周期信号；进行n级离散小波变换分解，得到一个近似系数和n个细节系数；进行多维度统计特征计算，得到多维特征向量；进行主成分分析降维处理，得到降维特征向量；使用高斯混合模型拟合特征分布并引入动态调整因子，得到自适应分类阈值；通过降维特征向量构建隐马尔可夫模型，并使用前向算法计算似然概率，将似然概率与自适应分类阈值进行比较，输出心音特征识别结果，本申请充分利用了心音信号的时频特征，提高了特征的区分度和识别的准确性，同时具有良好的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN115212459A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210802582.X
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本公开提供了一种基于智能终端的可穿戴自动体外除颤仪、系统、设备、存储介质。可穿戴自动体外除颤仪，包括：除颤模块，用于采集用户心电信息，并在满足预设条件时进行除颤放电；传感器模块，用于检测用户血液流速、外力按压力度及按压频率；分析模块，用于对所述除颤模块采集的所述心电信息进行分析，并检测所述传感器模块获得的所述外力按压力度及按压频率，发出辅助引导心肺复苏信号；控制模块，用于控制所述可穿戴自动体外除颤仪进行除颤放电及辅助引导心肺复苏的开始或停止；数据传输模块，用于将采集的数据传输至所述分析模块或所述智能终端。本公开可以实现在紧急情况下智能完成电击除颤，并能实现辅助引导心肺复苏。
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公开(公告)号：CN119763848A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411684989.2
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/2321 , G06F18/25 , G06F18/2111 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及心音信号处理技术领域，公开了一种心脏杂音频率观测点筛选选择方法及系统。所述方法包括：对心音信号数据进行预处理和时频分析，得到目标时频谱图和对应的能量分布图；进行多层频谱网络构建，得到三层频谱网络；进行传播模型分析，得到能量‑频率传播模型、幅度‑持续时间传播模型和频率‑相位传播模型；进行网络传播特征计算，得到传播特征评价指标；根据传播特征评价指标从心音信号数据中筛选对应的频率观测点候选集并进行自适应密度峰值聚类，得到第一心音特征观测点子集；通过PSO‑Means算法对第一心音特征观测点子集进行优化处理，得到第二心音特征观测点子集，本申请提高了心脏杂音频率观测点筛选选择的准确率。
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公开(公告)号：CN119149972A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411188599.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及生物信息识别的技术领域，公开了一种基于心音小波分析的身份识别方法，包括：获取目标个体的验证心音，验证心音至少包括一个第一心音信号和/或一个第二心音信号；对验证心音进行预处理，得到心音验证信号；按照预设的小波变换器对心音验证信号进行小波分解变换，得到多个目标频率子带；使用特征提取器对多个目标频率子带进行验证特征提取，得到多个心音验证特征；将多个心音验证特征与目标个体预存的多个目标特征比较，计算心音验证信号相似度；判断心音验证信号相似度是否大于预设的验证阈值；若为是，则判断验证心音通过验证；若为否，则判断验证心音未通过验证。
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公开(公告)号：CN115212459B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210802582.X
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本公开提供了一种基于智能终端的可穿戴自动体外除颤仪、系统、设备、存储介质。可穿戴自动体外除颤仪，包括：除颤模块，用于采集用户心电信息，并在满足预设条件时进行除颤放电；传感器模块，用于检测用户血液流速、外力按压力度及按压频率；分析模块，用于对所述除颤模块采集的所述心电信息进行分析，并检测所述传感器模块获得的所述外力按压力度及按压频率，发出辅助引导心肺复苏信号；控制模块，用于控制所述可穿戴自动体外除颤仪进行除颤放电及辅助引导心肺复苏的开始或停止；数据传输模块，用于将采集的数据传输至所述分析模块或所述智能终端。本公开可以实现在紧急情况下智能完成电击除颤，并能实现辅助引导心肺复苏。
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