公开(公告)号：CN119740604A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202510256761.1

申请日：2025-03-05

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 董一颍 ,  刘敏超 ,  史玮 ,  宋珂鑫 ,  何欣

IPC: G06N3/042 ,  G16H10/60 ,  G16H20/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/02

Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的电子病历信息处理方法、系统、设备和介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：通过电子病历信息处理模型中的第一子模型获取第一电子病历中的第一实体信息；将所述第一实体信息转化为第一向量信息；通过所述电子病历信息处理模型中的第二子模型识别所述第一向量信息中不同第一向量信息的关联关系；根据所述关联关系生成知识图谱，所述知识图谱用于表征所述第一电子病历中的关键信息；通过所述电子病历信息处理模型识别所述知识图谱，并生成与所述电子病历对应的推荐信息，所述推荐信息用于表征所述用户状态信息对应的适配方案。能够快速提取电子病历中的大大节省了医生查看电子病历的时长，提高了电子病历效率。

公开(公告)号：CN119740558A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202510258525.3

申请日：2025-03-05

Applicant: 中国人民解放军总医院

Inventor： 董一颍 ,  刘敏超 ,  宋珂鑫 ,  史玮 ,  郭鑫鑫 ,  李卓尔

IPC: G06F40/16 ,  G06F40/279 ,  G16H10/60 ,  G06V30/42

Abstract: 本申请公开了一种电子病历信息提取的方法、系统、设备及存储介质，一般涉及数据处理技术领域。该方法包括：通过电子病历信息提取模型中的第一子模型提取第一文字特征，并通过第一子模型提取第一图片特征；通过电子病历信息提取模型中的第二子模型对第一电子病历信息中的文字特征和第一电子病历信息中图像特征进行处理，识别第一文字特征中的第二文字特征和第一图片特征中第二图片特征；通过电子病历信息提取模型中的第三子模型识别对第二文字特征和第二图片特征识别，获取第一电子病历信息对应的实体信息；通过电子病历信息提取模型中第四子模型按照预定义结构化格式处理实体信息，生成结构化信息。能够缩短医生的诊断时长，提升医生的诊断效率。