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公开(公告)号:CN118446344A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410865288.2
申请日:2024-07-01
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/0631 , G16H40/20
Abstract: 本发明涉及挂号管理相关技术领域,具体包括一种结合平台信息同步的号源池挂号管理系统,包括:通过筛选模块整合多平台挂号信息,形成目标挂号集;排序模块根据优先级策略对挂号单进行排序;提取模块快速定位首个挂号单;判断模块结合号源池判断释号条件;释号模块智能释号并生成预约信息;管理模块实时更新号源池状态,解决了多平台挂号预约信息不一致,号源管理混乱的技术问题,实现了通过实时的信息同步机制,确保所有挂号平台共享最新的号源信息,减少重复预约和信息不对称现象,高效整合多平台挂号信息,对多个挂号平台的多个挂号预约信息统一进行挂号优先级排序,确保资源公平且高效地分配,提高了挂号管理的效率和准确性的技术效果。
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公开(公告)号:CN119740604A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202510256761.1
申请日:2025-03-05
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G06N3/042 , G16H10/60 , G16H20/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/02
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的电子病历信息处理方法、系统、设备和介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:通过电子病历信息处理模型中的第一子模型获取第一电子病历中的第一实体信息;将所述第一实体信息转化为第一向量信息;通过所述电子病历信息处理模型中的第二子模型识别所述第一向量信息中不同第一向量信息的关联关系;根据所述关联关系生成知识图谱,所述知识图谱用于表征所述第一电子病历中的关键信息;通过所述电子病历信息处理模型识别所述知识图谱,并生成与所述电子病历对应的推荐信息,所述推荐信息用于表征所述用户状态信息对应的适配方案。能够快速提取电子病历中的大大节省了医生查看电子病历的时长,提高了电子病历效率。
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公开(公告)号:CN112597443A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011567635.1
申请日:2020-12-25
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明提供了一种电子签名中原文定义的方法,该方法包括以下步骤:定义签名元素步骤,业务系统为每件需要电子签名的原文定义一组签名元素;签名元素包括但不限于原文标准名称,序号,原文表名称,列名,定义时间中的一种或多种;定义签名元素表步骤,业务系统基于签名元素生成一条原文标准并储存在签名元素表中,签名元素表在原文的签名与验签时均被调用,原文标准包括但不限于原文标准名称、一组签名元素、原文标准产生的时间;本发明提出的方法,将分散存贮在数据库系统中原文的构成要素通过签名元素表定义出来,供签名和验签时调用,根据表中定义的标准选择产生原文内容,进而完成严谨、正确、安全的验签过程。
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