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公开(公告)号：CN118228018A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410388996.1
申请日：2024-04-01
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F30/20 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及一种基于仿真模型和仿真设备测试结果的统计方法及装置。所述方法包括：获取仿真模型与仿真设备的待评估数据集。待评估数据集根据预设的评估指标进行分类，得到评估结果数据集。构建统计评估模型。将评估结果数据集作为样本训练数据集输入至统计评估模型进行统计计算，得到预期测试结果。根据预期测试结果与实际测试结果训练统计评估模型，得到训练好的统计评估模型，将预期测试结果输入至训练好的统计评估模型中，得到误差统计结果。采用本方法能够提高对仿真数据的预测值与结果值比对结果统计的准确性，同时降低仿真系统的运算开销。
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公开(公告)号：CN118035098B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410198778.1
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/3668 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种人工智能系统失效表征分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法通过获取待分析的人工智能系统的领域数据集和各类型失效表征要素，而后基于领域数据集中数据样本的环境特征类表征要素和数据特征类表征要素，确定人工智能系统的失效表征要素取值；基于领域数据集中数据样本、失效模式类表征要素和事故案例类表征要素构建易失效样本，得到易失效样本的样本标签；基于失效表征要素取值和样本标签确定人工智能系统的失效表征规律。本申请围绕领域数据集、环境、失效模式和事故案例构建失效表征，基于领域数据集中失效表征取值采用数据挖掘技术获取失效表征规律，可以有效提高人工智能系统的失效规律分析的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117891566B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410302951.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F9/455
Abstract: 本申请涉及一种智能软件的可靠性评估方法、装置、设备、介质和产品，涉及软件测试技术领域。方法包括：响应于针对目标软件的可靠性评估指令，获取目标软件中各目标组件对应的状态转移信息；状态转移信息是指各目标组件之间进行状态转移时的转移规则；基于状态转移信息，对各目标组件对应的目标参数进行取值，得到目标参数对应的目标参数值；根据目标参数值，对各目标组件进行仿真运行，得到各目标组件对应的仿真运行结果；基于各仿真运行结果，对目标软件进行可靠性评估，得到目标软件对应的可靠性评估结果。采用本方法能够降低智能软件的早期可靠性评估难度。
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公开(公告)号：CN118093416A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410287281.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及一种分布式集群测试系统、测试方法、设备、介质以及产品。所述分布式集群测试系统，包括测试服务器、控制引擎和信息化装备集群；测试服务器与控制引擎通信连接，控制引擎与信息化装备集群通信连接；测试服务器可以生成测试用例，以及向各控制引擎发送测试任务和测试用例；控制引擎可以根据测试任务和测试用例生成测试数据，以及将测试数据发送至信息化装备集群；信息化装备集群可以基于测试数据完成测试任务。本申请实施例的分布式集群测试系统可以将数据庞大的测试用例通过多个各控制引擎分配至对应的信息化装备集群以完成测试任务，无需人为手动进行功能测试，因而减少了人为因素的影响。
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公开(公告)号：CN117891566A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410302951.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F9/455
Abstract: 本申请涉及一种智能软件的可靠性评估方法、装置、设备、介质和产品，涉及软件测试技术领域。方法包括：响应于针对目标软件的可靠性评估指令，获取目标软件中各目标组件对应的状态转移信息；状态转移信息是指各目标组件之间进行状态转移时的转移规则；基于状态转移信息，对各目标组件对应的目标参数进行取值，得到目标参数对应的目标参数值；根据目标参数值，对各目标组件进行仿真运行，得到各目标组件对应的仿真运行结果；基于各仿真运行结果，对目标软件进行可靠性评估，得到目标软件对应的可靠性评估结果。采用本方法能够降低智能软件的早期可靠性评估难度。
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公开(公告)号：CN118277270A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410510767.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种执行结果的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标软件的至少一张待检测界面图像；其中，待检测界面图像为目标软件在执行目标任务的过程中，针对至少一个任务流程的软件界面截图；对各待检测界面图像进行图像异常识别，得到各待检测界面图像的图像异常区域；根据各待检测界面图像，以及各待检测界面图像的图像异常区域，确定目标任务的执行结果。本申请通过对各待检测界面图像进行图像异常识别，得到各待检测界面图像的图像异常区域的过程，提高了对目标软件进行可靠性检测的准确性，使得目标任务的执行结果能够准确反应目标软件的实际情况。
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公开(公告)号：CN118035098A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410198778.1
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种人工智能系统失效表征分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法通过获取待分析的人工智能系统的领域数据集和各类型失效表征要素，而后基于领域数据集中数据样本的环境特征类表征要素和数据特征类表征要素，确定人工智能系统的失效表征要素取值；基于领域数据集中数据样本、失效模式类表征要素和事故案例类表征要素构建易失效样本，得到易失效样本的样本标签；基于失效表征要素取值和样本标签确定人工智能系统的失效表征规律。本申请围绕领域数据集、环境、失效模式和事故案例构建失效表征，基于领域数据集中失效表征取值采用数据挖掘技术获取失效表征规律，可以有效提高人工智能系统的失效规律分析的准确性。
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