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公开(公告)号：CN119557483A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411494340.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/90
Abstract: 本申请公开了一种多源海洋环境数据智能共享方法，该方法通过获取多源海洋环境数据；对多源海洋环境数据进行产品适配，得到第一多源海洋环境数据，产品适配用于指示符合用户需求的多源海洋环境数据；将第一多源海洋环境数据进行数据打包，得到第二多源海洋环境数据；对第二多源海洋环境数据进行分布式存储，得到存储后的多源海洋环境数据；通过智能订阅分发对存储后的多源海洋环境数据进行数据智能共享。本申请能够提高数据共享效率和分发速度。
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公开(公告)号：CN119537662A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411475271.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种海洋环境空间数据检索方法，本方法通过获取海洋环境的待处理初始数据，并将所述待处理初始数据进行预处理存储为网络映射过程中所需的统一数据格式，得到初始数据；根据所述初始数据进行网络映射处理，得到对应的网格索引；获取待检索数据，根据所述待检索数据和所述网格索引进行检索，得到对应的检索结果，实现对海洋环境空间数据的全面覆盖和精细划分，为海洋环境空间数据的快速检索提供了坚实的基础，能够与现有的各种技术体制下的信息系统实现转换，方便跨行业、跨部门信息共享及高效服务。
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公开(公告)号：CN118709772A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411192722.1
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06N5/025 , G06N3/0455 , G06N3/0499
Abstract: 本申请涉及了一种基于双编解码模型的知识图谱链路预测方法和系统，本方法将目标知识图谱中的实体和关系分别嵌入为同一维度的实体序列和关系序列，由于实体序列和关系序列的维度相同，能够提升由第一编码器和第一解码器组成预测模型捕捉远距离互动的能力，使得模型能够充分利用实体序列和关系序列的交互特征信息，在确保有效交互的同时减少嵌入维度和模型参数的大小，提升预测效率和精度；然后在第一解码器中嵌套了基于多层感知机的第二编码器和第二解码器，能够在统一的维度中，采用第二编码器中的全连接层来映射和还原编码的特征表示，从而进一步在更低的维度捕捉实体和关系之间的远距离交互，防止维度爆炸，提升预测效率和精度。
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公开(公告)号：CN118534913A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411006862.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本申请公开了一种融合DQN和人工势场的大型船舶路径规划方法，包括：获取航行区域的航行环境信息，根据航行环境信息将航行区域划分为允许航行区域和航行禁区，获得航行区域的格栅地图数据；根据航行区域的格栅地图数据构建基于人工势场的合力场模型；根据合力场模型构建基于DQN算法的奖励函数；根据奖励函数进行船舶航行路径的深度强化学习搜索处理，获得第一路径规划数据；构建对应船舶的船舶仿真模型，对船舶仿真模型进行船舶定常旋回仿真，获取船舶仿真航行轨迹数据；根据船舶仿真航行轨迹数据对第一路径规划数据进行平滑性处理，得到第二路径规划数据。能够提高大型船舶路径规划的可行性。
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公开(公告)号：CN116187446A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310489132.4
申请日：2023-05-04
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请涉及一种基于自适应注意力机制的知识图谱补全方法、装置和设备，包括：首先，获取智能问答系统知识图谱中不完整三元组的邻居实体和对应的邻居关系；不完整三元组由已知实体、待补全实体以及已知实体和待补全实体的已知关系组成；接着，将已知实体、已知关系、邻居实体和对应的邻居关系映射到指定计算空间后进行拼接，得到候选元素，计算各个候选元素的注意力得分；然后，根据注意力得分的最大值自适应确定候选元素的保留数量，根据保留数量得到优化元素；最后由优化元素组成优化序列，根据优化序列预测得到补全值，完成智能问答系统的知识图谱补全任务。采用本方法能够兼顾智能问答结果的准确性和实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115711612A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211360808.1
申请日：2022-11-02
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G01C13/00 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种波浪有效波高的预测方法，方法包括获取多份原始波浪数据；根据EMD分别将每份原始波浪数据分解成对应的IMF分量和剩余项，并将每份原始波浪数据与对应的IMF分量和剩余项合并，得到增强波浪数据；从所有增强波浪数据中选取出特征集；通过特征集输入至训练完成的神经网络模型中，得到波浪有效波高的预测结果。本方法首先对原始波浪数据进行EMD分解为多个IMF分量和剩余项，然后将每份原始波浪数据与对应的IMF分量和剩余项合并，得到增强波浪数据，利用增强波浪数据结合神经网络模型进行预测，能够使神经网络模型有效地分析非线性和非平稳数据，从而提高波浪有效波高的预测结果。
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公开(公告)号：CN113360854A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110911181.3
申请日：2021-08-10
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明公开了基于自适应协方差膨胀的资料同化方法，方法包括步骤：获取大气观测数值，基于t‑1的分析值进行模式积分得到分析时刻t的预报场；根据预报场集合，估计得到t时刻的集合预报误差协方差矩阵Pt和膨胀因子向量；将膨胀因子向量对同化初始过程的集合卡尔曼滤波的集合成员进行更新，使新的集合卡尔曼滤波的集合方差增大，形成新集合成员，利用集合卡尔曼滤波方法对新集合成员进行迭代更新，得到最终分析集合成员；使用分析集合成员作为初始场进行模式预报。本发明通过膨胀因子的调整，使更新后的预报误差协方差矩阵符合预报误差协方差、新息量及观测误差协方差的统计关系，计算的膨胀因子更合理，同化性能明显提升。
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公开(公告)号：CN110609736B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910693745.3
申请日：2019-07-30
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下截止期约束的科学工作流调度方法，将任务集合T中的任务按照拓扑结构进行排序得到T′；为T′中的任务计算向上排序值；根据所述的向上排序值为中每个任务分配子截止期；将T′中任务根据子截止期的紧急情况进行排序；根据所述的排序先后次序为任务分配虚拟机；对初始调度方案进行虚拟机升/降级优化。本发明方法实现了云环境下的截止期约束下费用最小化的科学工作流调度，一方面通过虚拟机类型改变、任务回填等策略对虚拟机的占用率进行优化，提高了虚拟机使用率，另一方面通过截止期约束下的费用开销优化，为整个调度方案节省费用开销。
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公开(公告)号：CN110909760B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910968936.6
申请日：2019-10-12
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像开放集识别方法，包括利用CNN模型对图像训练集进行处理，使用SoftMax层生成的深度特征作为激活向量；计算每个类的平均激活向量，并将平均激活向量作为每个类的中心；计算出类内点与每个类中心的距离，并通过每个类的距离分布设置阈值；确定目标样本是否为未知类别。本发明方法利用SoftMax变换对logits层所在的空间进行空间变换。经过变换后，这些方向指向的空间将收缩到变换后的特征空间中某些点附近，从而可以被CAP模型生成的边界所覆盖，因此能够改善卷积神经网络模型的开放集图像识别性能，本发明方法具有更强的性能和更好的适用度。
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公开(公告)号：CN110909760A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910968936.6
申请日：2019-10-12
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像开放集识别方法，包括利用CNN模型对图像训练集进行处理，使用SoftMax层生成的深度特征作为激活向量；计算每个类的平均激活向量，并将平均激活向量作为每个类的中心；计算出类内点与每个类中心的距离，并通过每个类的距离分布设置阈值；确定目标样本是否为未知类别。本发明方法利用SoftMax变换对logits层所在的空间进行空间变换。经过变换后，这些方向指向的空间将收缩到变换后的特征空间中某些点附近，从而可以被CAP模型生成的边界所覆盖，因此能够改善卷积神经网络模型的开放集图像识别性能，本发明方法具有更强的性能和更好的适用度。
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