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公开(公告)号:CN105718722A
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201610030872.1
申请日:2016-01-18
Applicant: 中国人民解放军国防科学技术大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明属于可靠性评估领域,具体涉及基于定时截尾寿命试验数据的产品可靠度估计方法,包括以下步骤:(S1)获取产品试验数据,并根据试验数据求解产品可靠度的点估计;(S2)在产品可靠度的点估计的基础上,结合极大似然估计的性质和增量方法,求解产品的可靠度的置信区间估计;本发明提出的方法无需生成大量的自助样本,因此比现有的bootstrap方法时间消耗要少。另外,经过大量的实验验证,采用本发明提出的方法计算得到的结果比bootstrap方法更加准确。
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公开(公告)号:CN105426647B
公开(公告)日:2018-08-07
申请号:CN201610029926.2
申请日:2016-01-18
Applicant: 中国人民解放军国防科学技术大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于可靠性评估领域,具体涉及种基于可靠度先验信息融合的冷备系统可靠度估计方法,包括以下步骤:(S1)获取部件的可靠度先验信息,将部件的可靠度先验信息转化为部件可靠度的验前分布;(S2)将部件可靠度的验前分布转化为分布参数的验前分布;(S3)根据分布参数的验前分布,求解分布参数的验后分布;(S4)基于分布参数的验后分布,对冷备系统的可靠度进行估计。本发明的目的在于提供种方法,当部件寿命服从威布尔分布时,能够用于融合部件可靠度先验信息,并估计部件寿命的分布参数,进步估计n个相同部件构成的n中取k冷备系统的可靠性,很好地解决了融合部件可靠度先验信息后,对部件构成的冷备系统的可靠度估计问题。
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公开(公告)号:CN105718722B
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201610030872.1
申请日:2016-01-18
Applicant: 中国人民解放军国防科学技术大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于可靠性评估领域,具体涉及基于定时截尾寿命试验数据的产品可靠度估计方法,包括以下步骤:(S1)获取产品试验数据,并根据试验数据求解产品可靠度的点估计;(S2)在产品可靠度的点估计的基础上,结合极大似然估计的性质和增量方法,求解产品的可靠度的置信区间估计;本发明提出的方法无需生成大量的自助样本,因此比现有的bootstrap方法时间消耗要少。另外,经过大量的实验验证,采用本发明提出的方法计算得到的结果比bootstrap方法更加准确。
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公开(公告)号:CN105426647A
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201610029926.2
申请日:2016-01-18
Applicant: 中国人民解放军国防科学技术大学 , 北京空间飞行器总体设计部
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/70
Abstract: 本发明属于可靠性评估领域,具体涉及一种基于可靠度先验信息融合的冷备系统可靠度估计方法,包括以下步骤:(S1)获取部件的可靠度先验信息,将部件的可靠度先验信息转化为部件可靠度的验前分布;(S2)将部件可靠度的验前分布转化为分布参数的验前分布;(S3)根据分布参数的验前分布,求解分布参数的验后分布;(S4)基于分布参数的验后分布,对冷备系统的可靠度进行估计。本发明的目的在于提供一种方法,当部件寿命服从威布尔分布时,能够用于融合部件可靠度先验信息,并估计部件寿命的分布参数,进一步估计n个相同部件构成的n中取k冷备系统的可靠性,很好地解决了融合部件可靠度先验信息后,对部件构成的冷备系统的可靠度估计问题。
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公开(公告)号:CN107194478B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201710472512.1
申请日:2017-06-21
Applicant: 中国人民解放军国防科学技术大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种融合寿命数据和性能退化数据的单机剩余寿命预测方法,其涉及产品剩余寿命预测领域,该方法包括以下步骤:(S1)漂移参数μ和扩散参数σ的初始化;(S2)漂移参数μ和扩散参数σ的更新;(S3)Gibbs抽样数值模拟求解参数估计值;(S4)基于退化过程的剩余寿命预测。本发明的目的在于提供一种方法,当部件性能退化过程可看作线性漂移Wiener过程,能够用于融合部件性能退化数据和寿命数据,并估计部件剩余寿命的分布参数,进一步估计产品剩余寿命,很好解决了高可靠性、长寿命、小子样的复杂产品的剩余寿命预测问题,并实现了参数的实时更新。
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公开(公告)号:CN107194478A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710472512.1
申请日:2017-06-21
Applicant: 中国人民解放军国防科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种融合寿命数据和性能退化数据的单机剩余寿命预测方法,其涉及产品剩余寿命预测领域,该方法包括以下步骤:(S1)漂移参数μ和扩散参数σ的初始化;(S2)漂移参数μ和扩散参数σ的更新;(S3)Gibbs抽样数值模拟求解参数估计值;(S4)基于退化过程的剩余寿命预测。本发明的目的在于提供一种方法,当部件性能退化过程可看作线性漂移Wiener过程,能够用于融合部件性能退化数据和寿命数据,并估计部件剩余寿命的分布参数,进一步估计产品剩余寿命,很好解决了高可靠性、长寿命、小子样的复杂产品的剩余寿命预测问题,并实现了参数的实时更新。
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