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公开(公告)号：CN104135549B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201410407572.1
申请日：2014-08-19
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04L29/12
Abstract: 本申请公开了一种支持多样化寻址方式的数据传输方法及装置，应用于数据传输网络中的节点中，该节点至少支持一种寻址方式，方法包括：接收用户发送的包括目的节点所支持的地址标识的类型的数据请求，判断当前节点所支持的地址标识的类型中是否包含目的节点支持的地址标识的类型，若是，按照预设的地址标识处理优先级，在当前节点所支持的地址标识中选取优先级最高且为目的节点所支持的类型的地址标识，并按照选取的地址标识向下一跳节点转发数据请求。本申请在各个路由节点支持多种寻址方式的基础上，通过挑选优先级高且为目的节点所支持的地址标识来转发数据包，使得数据转发效率更高，转发速度更快，同时为用户提供了多样化的服务需求。
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公开(公告)号：CN106850344A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710045963.7
申请日：2017-01-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/851 , H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于流梯度导向的加密流量识别方法，首先计算已知训练集合中数据流梯度导向关键标识，提取网络数据流量并进行关键标识分析，分别计算网络中目标加密流量业务与非目标加密流量业务的关键标识；针对待测量未知数据流，计算其导向关键标识，及未知流关键标识与目标以及非目标加密流量业务关键标识相关偏移量，判断两者相关偏移量大小，进而判定该未知流为目标加密流量业务，或为非目标加密流量业务。本发明识别率高，易用性强；对任意网络加密流识别均具有适用性，支持网络的演进，对于未来可能出现的网络加密流识别也可以兼容。
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公开(公告)号：CN106789444A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710046224.X
申请日：2017-01-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: H04L43/024 , H04L41/142 , H04L43/022 , H04L43/0876
Abstract: 本发明涉及网络流量测量领域，具体涉及一种基于流数约减的自适应公平抽样方法，该方法包括：根据到达分组是否属于已有流表项，得到不同的网络流公平性抽样策略；根据流数约减对该分组所属流进行大小流区分计数，得到选择性抽取比例，建立存储器缓存中的流表项；根据新流表项到达测量点的速度进行自适应抽取，得到流个数整体压缩的所有样本流集合；根据所有样本流集合的流量大小分布特征，提出一个新的抽样概率函数簇；根据概率函数簇对样本流集合进行公平抽样，得到样本中大小流的公平性抽样结果。本发明能够实现网络流量测量中抽样算法统计结果高的准确性，同时不仅能够解决高速链路上抽样算法的扩展性问题，还能有效提高算法的公平性。
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公开(公告)号：CN105471632A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510793624.8
申请日：2015-11-18
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: H04L41/06 , H04L41/0668 , H04L41/0695 , H04L43/0852 , H04L2209/16
Abstract: 本发明公开了一种自回归线路故障的检测方法，包括：获取设备出入口报文特征；基于最大互相关算法确定获取到的每个维度的出入口报文特征的时延差，以对其相关性进行度量；采用余弦相似度算法对每个维度的出入口报文特征进行量化，以确定出入口报文特征的相似程度；基于D-S证据理论，根据多维度多周期的出入口报文特征的相似程度进行故障检测，以确定自回归线路是否存在故障。本发明提供的方法不依赖于设备运行状态进行检测，解决了现有技术没有一种综合型的“黑盒”故障检测方法，在“白盒”失效的情况下，无法对故障进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN104158842A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410333618.X
申请日：2014-07-14
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多代理的动态数据源管理方法，网络中有数据内容产生时，Provider发送含有其内容名字及签名信息的Register报告到网络中所有移动代理服务器MAs处；MAs在接到Register报告后，Provider计算自身所携带内容的数据源请求移动率PRMR值；根据PRMR值的大小来判断采取的绑定更新模式或缓存处理模式。本发明将数据源的移动更新同时在多个代理间进行，根据不同的通信模式采取相应的管理策略，合理进行内容缓存，充分利用网络特性减小数据源移动带来的切换时延，优化命名数据网络性能，降低网络更新开销，实现对数据源移动性的支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104104603A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410385129.9
申请日：2014-08-07
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04L12/725
Abstract: 本申请公开了一种数据传输链路的建立方法及系统，方法包括：接收源节点发送的包括路径标识和链路类型的链路建立请求，判断当前节点的资源状况是否满足与链路类型对应的数据流的QoS等级的要求，若满足，则在预设条件下，建立与当前节点的上一节点之间的链路，并判断当前节点是否为链路的最后一个节点，若是则通过链路逐跳向源节点发送响应信息，若不是则向当前节点的下一节点发送链路建立请求，以使下一节点重复所述判断当前节点的资源状况是否满足与所述链路类型对应的数据流的QoS等级的要求及以下的步骤。通过本申请的上述方案，能够为具有相同的QoS等级的数据流建立传输链路，保障了数据的多等级传输以及数据的QoS需求。
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公开(公告)号：CN106850344B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710045963.7
申请日：2017-01-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/851 , H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于流梯度导向的加密流量识别方法，首先计算已知训练集合中数据流梯度导向关键标识，提取网络数据流量并进行关键标识分析，分别计算网络中目标加密流量业务与非目标加密流量业务的关键标识；针对待测量未知数据流，计算其导向关键标识，及未知流关键标识与目标以及非目标加密流量业务关键标识相关偏移量，判断两者相关偏移量大小，进而判定该未知流为目标加密流量业务，或为非目标加密流量业务。本发明识别率高，易用性强；对任意网络加密流识别均具有适用性，支持网络的演进，对于未来可能出现的网络加密流识别也可以兼容。
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公开(公告)号：CN104135478B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410361611.9
申请日：2014-07-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/741 , H04L12/813 , H04L12/823 , H04L12/865
Abstract: 本发明涉及一种基于XML的元能力管理配置方法，含有下列步骤：步骤A：建立元能力的本体模型；元能力含有传输服务、QoS服务、安全服务、控制服务、管理服务和扩展元能力；元能力的本体模型定义为：AC＝ ；步骤B：利用XML语言对元能力的本体模型进行形式化描述，先针对元能力的类型定义元能力属性，再根据元能力属性定义元数据；步骤C：设置元能力管理配置模块，该元能力管理配置模块利用本体模型和XML语言描述元能力；元能力管理配置模块含有适应性推理引擎、适应性组合引擎、组合链管理器、元能力配置单元、元能力管理单元、元能力监控器、元能力库、规则约束库和探测器；步骤D：采用元能力管理配置模块对元能力进行管理配置；本发明实现了网络对多种业务的普适，易于互联网的功能扩展。
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公开(公告)号：CN104135478A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410361611.9
申请日：2014-07-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/741 , H04L12/813 , H04L12/823 , H04L12/865
Abstract: 本发明涉及一种基于XML的元能力管理配置方法，含有下列步骤：步骤A：建立元能力的本体模型；元能力含有传输服务、QoS服务、安全服务、控制服务、管理服务和扩展元能力；元能力的本体模型定义为：AC＝ ；步骤B：利用XML语言对元能力的本体模型进行形式化描述，先针对元能力的类型定义元能力属性，再根据元能力属性定义元数据；步骤C：设置元能力管理配置模块，该元能力管理配置模块利用本体模型和XML语言描述元能力；元能力管理配置模块含有适应性推理引擎、适应性组合引擎、组合链管理器、元能力配置单元、元能力管理单元、元能力监控器、元能力库、规则约束库和探测器；步骤D：采用元能力管理配置模块对元能力进行管理配置；本发明实现了网络对多种业务的普适，易于互联网的功能扩展。
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公开(公告)号：CN105471632B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201510793624.8
申请日：2015-11-18
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种自回归线路故障的检测方法，包括：获取设备出入口报文特征；基于最大互相关算法确定获取到的每个维度的出入口报文特征的时延差，以对其相关性进行度量；采用余弦相似度算法对每个维度的出入口报文特征进行量化，以确定出入口报文特征的相似程度；基于D‑S证据理论，根据多维度多周期的出入口报文特征的相似程度进行故障检测，以确定自回归线路是否存在故障。本发明提供的方法不依赖于设备运行状态进行检测，解决了现有技术没有一种综合型的“黑盒”故障检测方法，在“白盒”失效的情况下，无法对故障进行检测的问题。
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