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公开(公告)号:CN106789444A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710046224.X
申请日:2017-01-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: H04L43/024 , H04L41/142 , H04L43/022 , H04L43/0876
Abstract: 本发明涉及网络流量测量领域,具体涉及一种基于流数约减的自适应公平抽样方法,该方法包括:根据到达分组是否属于已有流表项,得到不同的网络流公平性抽样策略;根据流数约减对该分组所属流进行大小流区分计数,得到选择性抽取比例,建立存储器缓存中的流表项;根据新流表项到达测量点的速度进行自适应抽取,得到流个数整体压缩的所有样本流集合;根据所有样本流集合的流量大小分布特征,提出一个新的抽样概率函数簇;根据概率函数簇对样本流集合进行公平抽样,得到样本中大小流的公平性抽样结果。本发明能够实现网络流量测量中抽样算法统计结果高的准确性,同时不仅能够解决高速链路上抽样算法的扩展性问题,还能有效提高算法的公平性。
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公开(公告)号:CN106878289A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710045991.9
申请日:2017-01-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: H04L63/1416 , G06F16/90344
Abstract: 本发明涉及一种基于多维模板有限自动机TMFA的正则表达式匹配方法及其装置,该装置包含:规则分组模板获取模块,用于根据输入特性构建正则表达式规则分组模板信息;规则集分组模块,用于根据规则分组模板信息,将规则集划分为若干个规则子集;匹配引擎模块,用于根据系统结构构建匹配引擎;字符快速匹配模块,用于根据多维模板有限自动机TMFA的匹配引擎,对待匹配数据中不同字符的数据进行快速匹配。本发明提高正则表达式高速低存储的能力,为入侵检测系统提供可靠的性能保证;提升正则表达式的匹配时间复杂度、状态空间复杂度以及存储空间复杂度;提供对入侵检测系统中根据规则模板进行快速匹配的可靠性能,从而降低匹配时间。
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