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公开(公告)号：CN119088378B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411573322.5
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司杭州分公司
Abstract: 本发明为基于AI智能体和低代码生成模型的方法、介质及设备，涉及数据处理技术领域，包括：搭建目标AI智能体并为目标AI智能体配置输出的API接口格式，获取目标需求数据，将目标模型数据输入至低代码平台中，基于API接口格式对目标模型数据进行格式化处理生成候选模型字段，低代码平台将生成的候选模型字段填充到图形化的候选模型定义界面，并展示目标AI智能体相关思考过程及附属的引用文档和推荐问题，目标用户通过生成的候选模型确定最终模型，可知，AI智能体与低代码平台开发相融合,通过低代码平台与AI智能体的界面进行交互，实现AI智能体对数据库的学习以及适配低代码平台，提高了业务模型创建的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119088378A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411573322.5
申请日：2024-11-06
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司杭州分公司
Abstract: 本发明为基于AI智能体和低代码生成模型的方法、介质及设备，涉及数据处理技术领域，包括：搭建目标AI智能体并为目标AI智能体配置输出的API接口格式，获取目标需求数据，将目标模型数据输入至低代码平台中，基于API接口格式对目标模型数据进行格式化处理生成候选模型字段，低代码平台将生成的候选模型字段填充到图形化的候选模型定义界面，并展示目标AI智能体相关思考过程及附属的引用文档和推荐问题，目标用户通过生成的候选模型确定最终模型，可知，AI智能体与低代码平台开发相融合,通过低代码平台与AI智能体的界面进行交互，实现AI智能体对数据库的学习以及适配低代码平台，提高了业务模型创建的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119181249A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411691166.2
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司杭州分公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/123 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的交通地理信息数据处理方法及系统，方法包括：实时获取目标区域的二维数据和三维数据，并进行预处理；采用坐标转换算法，将二维数据和三维数据进行匹配并整合到统一的坐标系中；将整合到统一的坐标系中的二三维数据进行融合，得到融合后的交通地理信息；基于深度学习网络构建交通模式分析模型，并使用融合后的交通地理信息对所述交通模式分析模型进行训练；利用训练好的交通模式分析模型对当前获取的交通地理信息进行分析，得到交通模式和交通信息数据。本发明通过构建深度学习网络进行交通模式分析，能够有效判断和预测交通流量及拥堵情况，从而为城市交通管理提供科学依据，提升交通效率和安全性。
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公开(公告)号：CN119095134A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411587206.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司杭州分公司
Abstract: 本发明涉及网络拓扑优化技术领域，特别是涉及一种传感器网络拓扑结构优化方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据若干监测传感器以及边缘节点的连接关系构建初始连接图，并根据获取的监测传感器的属性特征和路径特征生成初始网络拓扑结构输入至GNN模型，根据属性特征向量和路径特性向量对GNN模型进行训练以得到目标网络拓扑结构，当监测到目标网络拓扑结构中的拓扑图节点发生故障时，根据若干拓扑图节点的实测参数信息获取到网络拓扑预测结构，以实现对网络拓扑结构的优化；本发明能够根据拓扑图节点的异常情况来动态调整网络拓扑结构，极大提高了网络的灵活性和自适应能力，进而保证网络的持续运行和数据传输的稳定性。
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