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公开(公告)号:CN119181249A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411691166.2
申请日:2024-11-25
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司杭州分公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/123 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的交通地理信息数据处理方法及系统,方法包括:实时获取目标区域的二维数据和三维数据,并进行预处理;采用坐标转换算法,将二维数据和三维数据进行匹配并整合到统一的坐标系中;将整合到统一的坐标系中的二三维数据进行融合,得到融合后的交通地理信息;基于深度学习网络构建交通模式分析模型,并使用融合后的交通地理信息对所述交通模式分析模型进行训练;利用训练好的交通模式分析模型对当前获取的交通地理信息进行分析,得到交通模式和交通信息数据。本发明通过构建深度学习网络进行交通模式分析,能够有效判断和预测交通流量及拥堵情况,从而为城市交通管理提供科学依据,提升交通效率和安全性。
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公开(公告)号:CN119226379A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411735037.9
申请日:2024-11-29
Applicant: 中国交通信息科技集团有限公司杭州分公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/22 , G06F16/215 , G08B31/00
Abstract: 本发明提供了一种机械设备预警方法、设备及介质,涉及隧道工程领域,所述方法包括:数据接入层获取机械设备数据列表,对机械设备的数据进行清洗,进行标准化处理,获取中间数据,将中间数据写入Kafka平台,并将Kafka平台的中间数据同时输出到实时处理层和数据存储层;批处理层基于数据存储层获取时间序列数据,进行批量分析,当批量分析结果满足预设批处理报警规则时,进行预警,实时处理层接收中间数据,对中间数据分流,获取预处理后的中间数据作为待使用实时数据,基于待使用实时数据进行实时分析,且当实时分析结果满足该待使用实时数据对应的预设实时报警规则时,进行预警,从而实现更加全面的预警。
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