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公开(公告)号:CN112800707A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110084556.3
申请日:2021-01-21
Applicant: 西南科技大学 , 中国(绵阳)科技城工业技术研究院
IPC: G06F30/367 , G06F17/13 , G06F17/17 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种用于大型无人机锂离子电池组SOC估计的无迹粒子滤波方法,包括以下步骤:S01、根据锂离子电池组SOC的影响因素与内部因参数耦合而具有的非线性工作特性之间的关系构建电池模型;S02、采集电池组的各项数据并进行整合;S03、整合后的数据利用无迹卡尔曼滤波算法得到的均值和方差来更新粒子滤波算法采样中的粒子集;S04、根据步骤S03的计算预测锂离子电池组工作特性。具有采用无迹卡尔曼滤波具有良好的滤波效果,它通过采取对系统状态变量的概率密度拟合,从而巧妙地避开了线性化过程带来的误差,估算精度进一步提升,系统鲁棒性更好的优点。
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公开(公告)号:CN214543672U
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202120189523.0
申请日:2021-01-21
Applicant: 中国(绵阳)科技城工业技术研究院 , 西南科技大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本实用新型公开了一种多功能微型化电池管理系统,包括主控芯片,所述主控芯片与电压检测电路、电流检测电路、温度采集电路、报警电路连接,所述电压检测电路包括型号为LTC6804的锂离子电池监视器,所述主控芯片的电源输出端与锂离子电池监视器的电源输入端连接。具有实时监测电池工作状态、不一致性的均衡与控制,防止电池组在充放电使用过程中因过充、过放、过热等现象而损坏电池的优点。
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