公开(公告)号：CN119989924A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510285403.3

申请日：2025-03-11

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 崔祥波 ,  蒋淑霞 ,  刘琦 ,  谢金平 ,  郭鹏程 ,  周永军

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种锂电池SOC(State ofCharge，即荷电状态)预测的流行正则化支持向量机建模方法，它包括以下步骤：步骤1：数据收集与预处理；步骤2：构建流行正则化LSSVM目标函数；步骤3：利用KNN方法构建数据邻域关系；步骤4：求解目标函数构建预测模型；步骤5：模型误差计算与权重更新。本发明与现有技术相比的优点在于：通过引入流行学习技术，有效捕捉数据中的内在流形结构，提高模型对复杂数据的拟合能力，此外，通过结合鲁棒权重误差处理机制，有效抑制数据噪声对预测结果的影响，提高模型在复杂动态环境下的稳定性，增强模型鲁棒性，该方法能够更好地适应复杂时变工况需求，为锂电池的SOC预测提供了一种新的有效方法。

公开(公告)号：CN118484942A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410631922.6

申请日：2024-05-21

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 崔祥波 ,  蒋淑霞 ,  韩志刚 ,  周雄锋

IPC: G06F30/20 ,  H01M10/48 ,  G06F30/17 ,  G06F119/04 ,  G06F119/08 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明提供了一种电池组热过程温度分布估算方法，涉及电池组温度检测领域，包括：构建电池组内部温度估计状态空间模型，所述电池组包括2n+1个电池单体；获取参数白噪声序列和测量白噪声序列，获取第一、第二、第三系统矩阵；测量电池组表面温度值；根据参数白噪声序列和测量白噪声序列、第一、第二、第三系统矩阵和电池组表面温值推导电池组温度估计状态方程；基于电池组温度估计状态方程，输入电池组表面温度值，得到电池组内各个电池单体的温度，本发明考虑了电池单体间的产热、传热和散热特性，以及电池单体产热的非均匀特性，具有较高的电池组温度估计精度。