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公开(公告)号:CN117726583A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311621403.3
申请日:2023-11-30
Applicant: 中南大学湘雅二医院 , 北京镁伽科技有限公司 , 中南大学深圳研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和X线片图像的骨肿瘤与骨感染的辅助分辨模型。该模型包括:S1采集骨肿瘤和骨感染的X线片图像,并进行标注与评估,建立数据库;S2将所得数据库预处理后构建基于复合网络‑视觉神经模型的神经网络并通过验证集数据进行优化,得辅助分辨模型;S3将测试集数据输入辅助分辨模型中,通过混淆矩阵,受试者工作特征曲线对模型测试结果进行综合评估;所述复合网络‑神经模型为包括Efficientnet‑b3,Efficientnet‑b4,Swin transformer,和Vision transformer模型在内的复合模型。该模型通过复合网络‑视觉神经模型建立相对应的神经网络,分别对X线片数据集进行训练,所得结果融合输出后具有优异的准确度和响应速率,可辅助提高人工诊断的效率以及准确率。
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公开(公告)号:CN118388442A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410493348.2
申请日:2024-04-23
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: C07D319/20 , A61K31/357 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于药物领域,具体涉及一种骨肿瘤细胞抑制剂,为具有式1结构#imgabs0#的化合物及其药学上可接受的盐、酯、晶体中的至少一种衍生物。本方研究表明,所述的药物能够有效抑制骨肿瘤细胞,具有良好的抗骨肿瘤活性,此外,还兼顾优异的生物安全性。
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