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公开(公告)号：CN112485870B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202011419026.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 中南大学 , 北京航天长征飞行器研究所
Abstract: 本发明公开了一种光纤耦合器阵列的自适应控制方法，包括搭建光纤耦合器阵列控制系统；采用搭建的光纤耦合器阵列控制系统进行数据传输，获取真实数据集并划分为训练数据集和测试数据集；搭建针对光纤耦合器阵列的自适应初步控制模型并训练得到针对光纤耦合器阵列的自适应控制模型；采用得到的自适应控制模型对光纤耦合器阵列进行自适应控制。本发明提引入强化学习手段对光纤耦合器阵列进行自适应控制，使得本发明方法比传统的SGPD方法更具有时效性和泛化性，能够提高激光接收终端的耦合效率以及稳定性，避免信息丢失，提高通信质量，而且安全可靠。
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公开(公告)号：CN112485870A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011419026.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 中南大学 , 北京航天长征飞行器研究所
Abstract: 本发明公开了一种光纤耦合器阵列的自适应控制方法，包括搭建光纤耦合器阵列控制系统；采用搭建的光纤耦合器阵列控制系统进行数据传输，获取真实数据集并划分为训练数据集和测试数据集；搭建针对光纤耦合器阵列的自适应初步控制模型并训练得到针对光纤耦合器阵列的自适应控制模型；采用得到的自适应控制模型对光纤耦合器阵列进行自适应控制。本发明提引入强化学习手段对光纤耦合器阵列进行自适应控制，使得本发明方法比传统的SGPD方法更具有时效性和泛化性，能够提高激光接收终端的耦合效率以及稳定性，避免信息丢失，提高通信质量，而且安全可靠。
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公开(公告)号：CN119011131A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410951991.5
申请日：2024-07-16
Applicant: 中南大学 , 株洲嘉成科技发展股份有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了在室内传播微波的连续变量量子隐形传态方法，包括以下步骤：S1：在发送者一侧使用约瑟夫参量放大器JPA和微波分束器在低温环境下生成双模压缩态TMS，其中，低温环境指绝对零度的工作条件；并通过微波发送天线将TMS的一个状态转换到自由空间并发送给接收者；S2：发送者对输入的状态以及拥有的TMS的一个状态进行测量，生成前馈信号并发送给接收者；S3：接收者利用接收到的前馈信号及TMS状态，得到想要传送的输入的状态，完成量子隐形传态。以实现在现实环境进行量子通信。
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公开(公告)号：CN113452523B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110727788.6
申请日：2021-06-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对连续变量量子密钥分发过程的异常通信检测方法，包括搭建连续变量量子密钥分发异常通信检测系统；在建的系统中进行正常和异常情况下的量子密钥分发、获取通信数据并构建训练数据集；构建异常通信检测初步模型并训练得到异常通信检测模型；采用异常通信检测模型对实时进行的连续变量量子密钥分发过程进行监控，完成异常通信检测。本发明通过生成式对抗网络结合自动编码器技术，实现了对正常通信与异常通信之间数据特征的学习和区分，从而保证了本发明方法能够准确地检测出量子密钥分发系统中的异常通信，而且可靠性高、完整性好。
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公开(公告)号：CN113285759B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110580410.8
申请日：2021-05-26
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂环境的水下连续变量量子密钥分发系统及其实现方法，所述系统包括信号发送端、海水传输信道和信号接收端，信号发送端对脉冲进行离散调制和加载密钥信息后，通过海水传输信道将其发送至信号接收端，信号接收端使用混合线性放大器对量子信号进行放大处理后，再对其进行相干检测得到密钥信息；本发明能提高水域中量子密钥分发的密钥率，进而延长传输距离，减少密钥丢失风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114143115A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202210042231.3
申请日：2022-01-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对连续变量量子密钥分发系统的多标签攻击检测方法，包括搭建长距离连续变量量子密钥分发实验系统；采用搭建的系统进行正常和受攻击状态下的通信并获取正常通信数据和受攻击状态通信数据；处理数据得到训练数据；构建基于多标签深度学习的初始检测模型并采用训练数据训练得到基于多标签深度学习的检测模型；采用基于多标签深度学习的检测模型对连续变量量子密钥分发系统的实际通信过程进行检测。本发明方法能够准确地检测和识别量子密钥分发过程中所受到的攻击类型，有效识别同时发生的多种攻击，还以标签共享逆推的方式识别未知攻击；而且本发明方法能够同时识别多类攻击形式，可靠性高、实用性好、复杂性低。
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公开(公告)号：CN112134683B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202011002363.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种离散变量量子密钥分发系统的攻击检测方法，包括搭建离散变量量子密钥分发攻击检测系统；获取基于不同系统参数和不同攻击模式下的离散变量量子密钥通信数据并处理，划分样本集；搭建基于生成对抗网络的离散变量量子密钥分发攻击检测初步模型并训练得到离散变量量子密钥分发攻击检测模型；采用离散变量量子密钥分发攻击检测模型对通信过程进行检测并实现离散变量量子密钥分发系统的攻击检测。本发明通过引入LSTM网络结构，并采用机器学习的方式对攻击方式进行学习和识别，从而保证了本发明方法能够精准检测出针对量子密钥分发系统的攻击的攻击类型，而且可靠性高、完整性好。
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公开(公告)号：CN113452523A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110727788.6
申请日：2021-06-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对连续变量量子密钥分发过程的异常通信检测方法，包括搭建连续变量量子密钥分发异常通信检测系统；在建的系统中进行正常和异常情况下的量子密钥分发、获取通信数据并构建训练数据集；构建异常通信检测初步模型并训练得到异常通信检测模型；采用异常通信检测模型对实时进行的连续变量量子密钥分发过程进行监控，完成异常通信检测。本发明通过生成式对抗网络结合自动编码器技术，实现了对正常通信与异常通信之间数据特征的学习和区分，从而保证了本发明方法能够准确地检测出量子密钥分发系统中的异常通信，而且可靠性高、完整性好。
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公开(公告)号：CN113364586A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110673585.3
申请日：2021-06-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种连续变量量子密钥分发系统的数据协调方法，包括搭建高斯调制相干态连续变量量子密钥分发系统；获取不同信噪比下LDPC码译码过程的样本数据并处理得到样本集；搭建并训练得到连续变量量子密钥分发系统的LDPC译码器模型；在实际通信中采用训练好的LDPC译码器模型进行数据协调。本发明针对基于低密度奇偶校验码的多维协调过程进行设计，采用卷积降噪自编码器，通过降噪实现LDPC码的非迭代译码，达到更优的纠错性能，既提高了数据协调的效率，并且通过硬件可以加速神经网络的实现，也提高了数据协调的实现速度，从而提升整个连续变量量子密钥分发系统的工作效率和安全性。
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公开(公告)号：CN112929163A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110097902.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种测量装置无关的连续变量量子密钥分发方法，包括发送方准备独立且同分布的若干个高斯调制相干态并发送到任意的检测方；接收方准备独立且同分布的若干个高斯调制相干态并发送到检测方；检测方进行处理和检测得到检测结果并发送给发送方和接收方；接收方计算第一测量结果；发送方将自身的若干个正交值发送给接收方；接收方计算得到发送方发送的最终的量子密钥。本发明还公开了一种实现所述测量装置无关的连续变量量子密钥分发方法的系统。本发明能够有效的消除实际检测器的缺陷，提高散粒噪声的灵敏度，减小电子噪声的方差，安全性更高，可靠性更高，而且灵敏度更好。
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