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公开(公告)号：CN111988130B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010831680.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种离散量子密钥分发中针对器件缺陷的攻击检测方法，包括搭建以InGaAs‑based SPAD为单光子探测器件的离散量子密钥分发系统；进行正常和攻击情况的量子密钥分发并获取正、负样本数据；制作训练数据集并训练得到攻击检测分类器；采用攻击检测分类器监测正常通信的离散量子密钥分发并完成针对器件缺陷的攻击检测。本发明采用小波变换处理数据集，放大数据集隐藏细节；采用LSTM结合Batch Normalization层、池化层，全连接层以及softmax层的网络结构保证了攻击检测的效果；因此本发明能够有效监测针对InGaAs‑based SPAD器件缺陷的攻击，而且可靠性高、准确性好。
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公开(公告)号：CN111988130A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010831680.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种离散量子密钥分发中针对器件缺陷的攻击检测方法，包括搭建以InGaAs-based SPAD为单光子探测器件的离散量子密钥分发系统；进行正常和攻击情况的量子密钥分发并获取正、负样本数据；制作训练数据集并训练得到攻击检测分类器；采用攻击检测分类器监测正常通信的离散量子密钥分发并完成针对器件缺陷的攻击检测。本发明采用小波变换处理数据集，放大数据集隐藏细节；采用LSTM结合Batch Normalization层、池化层，全连接层以及softmax层的网络结构保证了攻击检测的效果；因此本发明能够有效监测针对InGaAs-based SPAD器件缺陷的攻击，而且可靠性高、准确性好。
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公开(公告)号：CN112485870A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011419026.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 中南大学 , 北京航天长征飞行器研究所
Abstract: 本发明公开了一种光纤耦合器阵列的自适应控制方法，包括搭建光纤耦合器阵列控制系统；采用搭建的光纤耦合器阵列控制系统进行数据传输，获取真实数据集并划分为训练数据集和测试数据集；搭建针对光纤耦合器阵列的自适应初步控制模型并训练得到针对光纤耦合器阵列的自适应控制模型；采用得到的自适应控制模型对光纤耦合器阵列进行自适应控制。本发明提引入强化学习手段对光纤耦合器阵列进行自适应控制，使得本发明方法比传统的SGPD方法更具有时效性和泛化性，能够提高激光接收终端的耦合效率以及稳定性，避免信息丢失，提高通信质量，而且安全可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112134683A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011002363.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种离散变量量子密钥分发系统的攻击检测方法，包括搭建离散变量量子密钥分发攻击检测系统；获取基于不同系统参数和不同攻击模式下的离散变量量子密钥通信数据并处理，划分样本集；搭建基于生成对抗网络的离散变量量子密钥分发攻击检测初步模型并训练得到离散变量量子密钥分发攻击检测模型；采用离散变量量子密钥分发攻击检测模型对通信过程进行检测并实现离散变量量子密钥分发系统的攻击检测。本发明通过引入LSTM网络结构，并采用机器学习的方式对攻击方式进行学习和识别，从而保证了本发明方法能够精准检测出针对量子密钥分发系统的攻击的攻击类型，而且可靠性高、完整性好。
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公开(公告)号：CN113452523B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110727788.6
申请日：2021-06-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对连续变量量子密钥分发过程的异常通信检测方法，包括搭建连续变量量子密钥分发异常通信检测系统；在建的系统中进行正常和异常情况下的量子密钥分发、获取通信数据并构建训练数据集；构建异常通信检测初步模型并训练得到异常通信检测模型；采用异常通信检测模型对实时进行的连续变量量子密钥分发过程进行监控，完成异常通信检测。本发明通过生成式对抗网络结合自动编码器技术，实现了对正常通信与异常通信之间数据特征的学习和区分，从而保证了本发明方法能够准确地检测出量子密钥分发系统中的异常通信，而且可靠性高、完整性好。
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公开(公告)号：CN112485870B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202011419026.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 中南大学 , 北京航天长征飞行器研究所
Abstract: 本发明公开了一种光纤耦合器阵列的自适应控制方法，包括搭建光纤耦合器阵列控制系统；采用搭建的光纤耦合器阵列控制系统进行数据传输，获取真实数据集并划分为训练数据集和测试数据集；搭建针对光纤耦合器阵列的自适应初步控制模型并训练得到针对光纤耦合器阵列的自适应控制模型；采用得到的自适应控制模型对光纤耦合器阵列进行自适应控制。本发明提引入强化学习手段对光纤耦合器阵列进行自适应控制，使得本发明方法比传统的SGPD方法更具有时效性和泛化性，能够提高激光接收终端的耦合效率以及稳定性，避免信息丢失，提高通信质量，而且安全可靠。
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公开(公告)号：CN112134683B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202011002363.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种离散变量量子密钥分发系统的攻击检测方法，包括搭建离散变量量子密钥分发攻击检测系统；获取基于不同系统参数和不同攻击模式下的离散变量量子密钥通信数据并处理，划分样本集；搭建基于生成对抗网络的离散变量量子密钥分发攻击检测初步模型并训练得到离散变量量子密钥分发攻击检测模型；采用离散变量量子密钥分发攻击检测模型对通信过程进行检测并实现离散变量量子密钥分发系统的攻击检测。本发明通过引入LSTM网络结构，并采用机器学习的方式对攻击方式进行学习和识别，从而保证了本发明方法能够精准检测出针对量子密钥分发系统的攻击的攻击类型，而且可靠性高、完整性好。
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公开(公告)号：CN113452523A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110727788.6
申请日：2021-06-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对连续变量量子密钥分发过程的异常通信检测方法，包括搭建连续变量量子密钥分发异常通信检测系统；在建的系统中进行正常和异常情况下的量子密钥分发、获取通信数据并构建训练数据集；构建异常通信检测初步模型并训练得到异常通信检测模型；采用异常通信检测模型对实时进行的连续变量量子密钥分发过程进行监控，完成异常通信检测。本发明通过生成式对抗网络结合自动编码器技术，实现了对正常通信与异常通信之间数据特征的学习和区分，从而保证了本发明方法能够准确地检测出量子密钥分发系统中的异常通信，而且可靠性高、完整性好。
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