铝材表面油漆的脱除装置、脱除方法及应用

    公开(公告)号:CN118204316A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410470849.9

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明提供了一种铝材表面油漆的脱除装置、脱除方法及应用,脱除装置包括等离子体发生器、直流电源、气瓶以及移动平台;结构简单,可用于高效脱除铝材表面油漆;通过该装置在距离待脱漆的铝材的表面距离为25~30cm的位置脱除处理,实现了快速高效、绿色清洁脱漆。该方法可以高效脱除铝材表面油漆,还可针对狭缝、孔洞等复杂形状及结构的工件进行脱漆;被等离子体轰击后不需要对铝材工件表面进行干燥处理,简化工序,节约成本,更利于后续废铝合金再生熔融过程;既能够去除污物,也不会造成基体材料的损伤与性能变化;还是一种环保的脱漆方法,不使用化学试剂,不会产生废液废气,不造成环境污染,同时也能保证操作人员的人身安全与健康。

    锌的冶炼方法及其应用
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116219192B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202310088097.5

    申请日:2023-01-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种锌的冶炼方法,包括以下步骤:将锌铅物料、城市矿产以及调整剂混合得混合物料;混合物料中的元素及元素质量分数包括:铅10~50%,锌10~40%,铜2~15%;将混合物料加入熔池还原炉,混合物料熔融后,得到进入熔池还原炉的熔池的锌铅铜熔体和维持在原位的床层物;向熔池中通入第一反应气,锌铅铜熔体以及床层物,经还原反应得粗铅合金、锌蒸汽以及炉渣;其中,还原反应在非富氧条件下进行,还原反应所处气氛中的氧含量为0~20%,第一反应气和调整剂中至少一者包括还原剂。本发明能够通过控制混合物料以及炉渣的配比进而使得混合物料在非富氧、低还原能力下选择性还原,有效提升了有价金属以及锌的直收率。

    从硫化砷渣中同步回收金属砷和硫化铁的方法

    公开(公告)号:CN118006932A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311796286.4

    申请日:2023-12-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种从硫化砷渣中同步回收金属砷和硫化铁的方法,包括:将铁粉、硫化砷渣按照3.2:1的摩尔比混合后置于密闭容器内的高温反应区域在第一温度下进行气相合成反应,以及在密闭容器内的低温沉积区域在第二温度下结晶沉积,得到位于低温沉积区域的金属砷和位于高温反应区域的副产品物料;将副产品物料置于水中搅拌2~10min,再静置沉淀1~5min,得硫化铁;其中,密闭容器内为真空、空气、氮气气氛或惰性气氛;第一温度≥600℃;第二温度为400~500℃。该方法获得金属砷纯度良好,且可得到钠含量较低的硫化铁,有效解决了能耗较大的问题,还具有了可应用于钢铁增硫等的可能性,实现了进一步的资源回收利用价值。

    一种工业固废中重金属主要赋存物相的检测方法

    公开(公告)号:CN117949477A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410127914.8

    申请日:2024-01-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种工业固废中重金属主要赋存物相的检测方法。该方法获取工业固废中全元素种类和基础物相组成,通过TIMA矿物综合分析,按照物相含量将所有物相分为主要物相和次要物相,再对S1所得工业固废中的主要物相分别进行电子探针微区扫描,获取不同的主要物相中元素含量的数据,提取并汇总待测重金属在各主要物相中的平均含量及赋存态,最后对所得重金属含量及赋存态结果进行模拟实验和优化,即得。该方法具有耗时短、工作量小、步骤精简和结果准确等优势,无需化学解离即可完成对工业固废中重金属关键赋存相的精准鉴别,实现了工业固废中复杂物相中重金属元素的定向和定量分析。

    一种大规模渐进式推理诊疗辅助方法

    公开(公告)号:CN117198504A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310996171.3

    申请日:2023-08-09

    Inventor: 冯嵩 陈廷寅 李云

    Abstract: 本发明涉及推理式诊疗的技术领域,公开了一种大规模渐进式推理诊疗辅助方法,所述方法包括:采集每层疾病症状指标数据,对每层疾病症状指标数据进行量化处理;构建渐进式推理诊疗模型并构建训练数据集,所构建渐进式推理诊疗模型逐层将症状向量作为输入,以最大化诊疗辅助结果似然概率为目标函数,基于目标函数对渐进式推理诊疗模型进行优化求解;利用最优渐进式推理诊疗模型进行疾病辅助诊疗。本发明建立疾病症状指标渐进式分层体系,利用渐进式推理诊疗模型依次获取每层分层体系对应的症状向量,并依次推理给出不同理化检查以及影像学检查的概率、不同并发症的预测概率以及不同疾病的预测概率,实现渐进式推理形式的诊疗辅助。

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