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公开(公告)号：CN119720806A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510216275.7
申请日：2025-02-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F18/2135 , G06F18/231 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种用于压实施工中粗粒土级配与形状的参数表征方法，包括如下步骤：S1、获取粗粒土；S2、组合出多种不同级配的粗粒土；对级配参数进行初筛选出代表性级配参数；S3、进行三维扫描获取粗粒土的颗粒形状；对形状参数进行初筛选出代表性形状参数；S4、配制粗粒土若干组，采用代表性级配参数和代表性形状参数对其进行表征；分别进行振动压实试验；S5、基于振动压实试验数据，采用机器学习算法，建立级配参数和形状参数与干密度之间的回归模型；通过回归模型获取的SHAP值来识别影响压实效果的关键参数。本发明筛选出对压实效果具有显著影响的关键参数，能够在施工过程中合理选择适合的材料和参数，优化压实工艺。
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公开(公告)号：CN119720806B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510216275.7
申请日：2025-02-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F18/2135 , G06F18/231 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种用于压实施工中粗粒土级配与形状的参数表征方法，包括如下步骤：S1、获取粗粒土；S2、组合出多种不同级配的粗粒土；对级配参数进行初筛选出代表性级配参数；S3、进行三维扫描获取粗粒土的颗粒形状；对形状参数进行初筛选出代表性形状参数；S4、配制粗粒土若干组，采用代表性级配参数和代表性形状参数对其进行表征；分别进行振动压实试验；S5、基于振动压实试验数据，采用机器学习算法，建立级配参数和形状参数与干密度之间的回归模型；通过回归模型获取的SHAP值来识别影响压实效果的关键参数。本发明筛选出对压实效果具有显著影响的关键参数，能够在施工过程中合理选择适合的材料和参数，优化压实工艺。
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公开(公告)号：CN114818427B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210469526.9
申请日：2022-04-30
IPC: G06F30/23 , G06F119/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于真实颗粒形状的离散元可破碎颗粒模型建模方法，所述方法包括先扫描真实颗粒获取颗粒轮廓，再基于球面谐波分析法重构颗粒模型，然后用半径扩大法在颗粒模型内部填充球形子颗粒，再以颗粒模型初步Voronoi划分，再将颗粒轮廓构成的节理组切割单个Voronoi多面体，然后循环上一步直至切割所有的Voronoi多面体，最后由切割后的Voronoi组装成可破碎颗粒模型。本发明所述方法构建的颗粒模型与真实颗粒模型几乎一样。其计算原理简单，计算程序简明高效，可有效地反映实际颗粒轮廓特征。为进一步通过数值仿真了解颗粒材料破碎行为提供了有效的技术手段，也有助于土建工程领域中对颗粒材料的设计。
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公开(公告)号：CN114818427A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210469526.9
申请日：2022-04-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于真实颗粒形状的离散元可破碎颗粒模型建模方法，所述方法包括先扫描真实颗粒获取颗粒轮廓，再基于球面谐波分析法重构颗粒模型，然后用半径扩大法在颗粒模型内部填充球形子颗粒，再以颗粒模型初步Voronoi划分，再将颗粒轮廓构成的节理组切割单个Voronoi多面体，然后循环上一步直至切割所有的Voronoi多面体，最后由切割后的Voronoi组装成可破碎颗粒模型。本发明所述方法构建的颗粒模型与真实颗粒模型几乎一样。其计算原理简单，计算程序简明高效，可有效地反映实际颗粒轮廓特征。为进一步通过数值仿真了解颗粒材料破碎行为提供了有效的技术手段，也有助于土建工程领域中对颗粒材料的设计。
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