公开(公告)号：CN119720806B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510216275.7

申请日：2025-02-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 聂志红 ,  陈颖 ,  齐群 ,  罗京 ,  段甲生 ,  赖仁贵

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/231 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种用于压实施工中粗粒土级配与形状的参数表征方法，包括如下步骤：S1、获取粗粒土；S2、组合出多种不同级配的粗粒土；对级配参数进行初筛选出代表性级配参数；S3、进行三维扫描获取粗粒土的颗粒形状；对形状参数进行初筛选出代表性形状参数；S4、配制粗粒土若干组，采用代表性级配参数和代表性形状参数对其进行表征；分别进行振动压实试验；S5、基于振动压实试验数据，采用机器学习算法，建立级配参数和形状参数与干密度之间的回归模型；通过回归模型获取的SHAP值来识别影响压实效果的关键参数。本发明筛选出对压实效果具有显著影响的关键参数，能够在施工过程中合理选择适合的材料和参数，优化压实工艺。

公开(公告)号：CN119720806A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510216275.7

申请日：2025-02-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 聂志红 ,  陈颖 ,  齐群 ,  罗京 ,  段甲生 ,  赖仁贵

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/231 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种用于压实施工中粗粒土级配与形状的参数表征方法，包括如下步骤：S1、获取粗粒土；S2、组合出多种不同级配的粗粒土；对级配参数进行初筛选出代表性级配参数；S3、进行三维扫描获取粗粒土的颗粒形状；对形状参数进行初筛选出代表性形状参数；S4、配制粗粒土若干组，采用代表性级配参数和代表性形状参数对其进行表征；分别进行振动压实试验；S5、基于振动压实试验数据，采用机器学习算法，建立级配参数和形状参数与干密度之间的回归模型；通过回归模型获取的SHAP值来识别影响压实效果的关键参数。本发明筛选出对压实效果具有显著影响的关键参数，能够在施工过程中合理选择适合的材料和参数，优化压实工艺。

公开(公告)号：CN119577899A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411636521.6

申请日：2024-11-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 聂志红 ,  段甲生

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F18/10 ,  G06Q10/0639 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种基于夯锤动力响应的路基强夯施工质量控制方法及系统。该控制方法包括以下步骤：获取当前次夯击过程中夯锤的加速度信号；对夯锤的加速度信号进行数据处理，获取用于预测动态变形模量的多个关键参数，数据处理包括依次进行的滤波处理、时域分析和频域分析；基于多个关键参数和预先确定的动态变形模量预测模型，获取完成当前次夯击的夯点的动态变形模量；将夯点的动态变形模量与设定的动态变形模量设计值进行比较，并基于比较结果，发送停止夯击的提示或者继续夯击的提示。本发明提供的控制方法基于实时获取的加速度信号和动态变形模量预测模型对强夯施工进行质量控制，以确保路基的均匀夯实，提高施工效率和施工质量。