离散调制CVQKD通信异常终端检测系统及方法

    公开(公告)号:CN114024669A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111292747.5

    申请日:2021-11-03

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种离散调制CVQKD通信异常终端检测系统及方法,包括:步骤1,建立基于集成学习的异常预测模型,利用获得的特征数据集对异常预测模型进行训练得到优化的异常预测模型;步骤2,基于接收端检测的X分量和P分量,利用优化的异常预测模型对密钥分发系统状态进行预测,判断是否通信异常,并将预测结果发送至发送端,控制发送端继续或停止发送量子信号;本发明降低了密钥分发环境的复杂性和安全隐患,提高了异常预测的准确性和普适性,能自行控制密钥分发系统的通断。

    离散调制CVQKD通信异常终端检测系统及方法

    公开(公告)号:CN114024669B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202111292747.5

    申请日:2021-11-03

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种离散调制CVQKD通信异常终端检测系统及方法,包括:步骤1,建立基于集成学习的异常预测模型,利用获得的特征数据集对异常预测模型进行训练得到优化的异常预测模型;步骤2,基于接收端检测的X分量和P分量,利用优化的异常预测模型对密钥分发系统状态进行预测,判断是否通信异常,并将预测结果发送至发送端,控制发送端继续或停止发送量子信号;本发明降低了密钥分发环境的复杂性和安全隐患,提高了异常预测的准确性和普适性,能自行控制密钥分发系统的通断。

    可自主选择用户的连续变量量子秘密共享实现方法、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113055170B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202110344539.9

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种可自主选择用户的连续变量量子秘密共享实现方法、电子设备和计算机可读存储介质,所述方法包括:步骤1,各参与者生成双模纠缠态,并对其中的模A进行投影测量,将模B发送给数据分发者构成原始数据;步骤2,数据分发者在所有参与者中选择合法参与者,并对进行排序,计算各合法参与者分别为唯一诚实参与者时的正则分量,据此对初始秘密信息进行拆分;步骤3,数据分发者按照排序将子秘密信息发送给各合法参与者,各合法参与者对其进行处理获得独有的子秘密信息;步骤4,各合法参与者相互协作恢复初始秘密信息;本发明中数据分发者能够自主选择部分参与者进行通信,且通信的安全性提高。

    一种主动防御方法
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114024623B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111292742.2

    申请日:2021-11-03

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种波长攻击方法、主动防御方法及用其的连续变量量子通信系统,使用所述波长攻击方法会导致通信双方高估通信系统的额外噪声,使窃听端产生的额外噪声可以隐藏在其中,减少了窃听端被发现的几率;使用所述防御方法进行攻击防御,能全面去除可能存在的虚假数据,保证量子通信的安全性。

    基于人工神经网络的高效连续变量量子密钥分发系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN113472536A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110932049.0

    申请日:2021-08-13

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了基于人工神经网络的高效连续变量量子密钥分发系统及实现方法,所述系统包括信号发送端、传输信道和信号接收端;所述方法为信号发送端将光进行偏振,幅度、相位调制使其加载有原始密钥信息,然后通过传输信道将其传输至信号接收端,在信号接收端对接收到的光信号进行调制、零差检测,然后选择信号发送端与信号接收端的初始密钥进行人工神经网络学习,进而得到信号发送端和信号接收端密钥的关系,实现信号接收端持有信号发送端的全部密钥。在保证系统安全性的前提下,提高了密钥率和安全传输距离,同时参数估计和整个预测过程的精确性得到保证。本发明不需要添加很多硬件设备,不会带来系统的沉重负担,易于在普通CV‑QKD中实现。

    基于人工神经网络的高效连续变量量子密钥分发系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN113472536B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202110932049.0

    申请日:2021-08-13

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了基于人工神经网络的高效连续变量量子密钥分发系统及实现方法,所述系统包括信号发送端、传输信道和信号接收端;所述方法为信号发送端将光进行偏振,幅度、相位调制使其加载有原始密钥信息,然后通过传输信道将其传输至信号接收端,在信号接收端对接收到的光信号进行调制、零差检测,然后选择信号发送端与信号接收端的初始密钥进行人工神经网络学习,进而得到信号发送端和信号接收端密钥的关系,实现信号接收端持有信号发送端的全部密钥。在保证系统安全性的前提下,提高了密钥率和安全传输距离,同时参数估计和整个预测过程的精确性得到保证。本发明不需要添加很多硬件设备,不会带来系统的沉重负担,易于在普通CV‑QKD中实现。

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