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公开(公告)号：CN114024623B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111292742.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种波长攻击方法、主动防御方法及用其的连续变量量子通信系统，使用所述波长攻击方法会导致通信双方高估通信系统的额外噪声，使窃听端产生的额外噪声可以隐藏在其中，减少了窃听端被发现的几率；使用所述防御方法进行攻击防御，能全面去除可能存在的虚假数据，保证量子通信的安全性。
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公开(公告)号：CN114024623A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111292742.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种波长攻击方法、主动防御方法及用其的连续变量量子通信系统，使用所述波长攻击方法会导致通信双方高估通信系统的额外噪声，使窃听端产生的额外噪声可以隐藏在其中，减少了窃听端被发现的几率；使用所述防御方法进行攻击防御，能全面去除可能存在的虚假数据，保证量子通信的安全性。
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公开(公告)号：CN114024669A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111292747.5
申请日：2021-11-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种离散调制CVQKD通信异常终端检测系统及方法，包括：步骤1，建立基于集成学习的异常预测模型，利用获得的特征数据集对异常预测模型进行训练得到优化的异常预测模型；步骤2，基于接收端检测的X分量和P分量，利用优化的异常预测模型对密钥分发系统状态进行预测，判断是否通信异常，并将预测结果发送至发送端，控制发送端继续或停止发送量子信号；本发明降低了密钥分发环境的复杂性和安全隐患，提高了异常预测的准确性和普适性，能自行控制密钥分发系统的通断。
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公开(公告)号：CN114024669B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111292747.5
申请日：2021-11-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种离散调制CVQKD通信异常终端检测系统及方法，包括：步骤1，建立基于集成学习的异常预测模型，利用获得的特征数据集对异常预测模型进行训练得到优化的异常预测模型；步骤2，基于接收端检测的X分量和P分量，利用优化的异常预测模型对密钥分发系统状态进行预测，判断是否通信异常，并将预测结果发送至发送端，控制发送端继续或停止发送量子信号；本发明降低了密钥分发环境的复杂性和安全隐患，提高了异常预测的准确性和普适性，能自行控制密钥分发系统的通断。
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