公开(公告)号：CN110988674A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911133949.8

申请日：2019-11-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈志文 ,  魏焱烽 ,  彭涛 ,  阳春华 ,  梁可天 ,  彭霞

IPC: G01R31/34 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明涉及永磁电机健康状态监测领域，公开了一种基于多模态典型相关分析的永磁同步电机健康状态监测方法和系统，以及时发现永磁电机多工况运行时的异常情况，使用方便，易于实施；本发明的方法包括：选取两个以上工况下永磁同步电机的正常运行数据作为训练数据集，将所述训练数据集输入EM算法计算得到建模所需参数；获取永磁同步电机的在线运行数据，根据所述参数和所述运行数据建立多模态监测模型；结合由模型得到的评价指标和预先设定的故障概率阈值监测永磁同步电机的健康状态。

公开(公告)号：CN109447187B

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN201811590223.2

申请日：2018-12-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 阳春华 ,  魏焱烽 ,  陈志文 ,  彭涛 ,  杨超 ,  陶宏伟 ,  桂卫华

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及电机故障诊断领域，公开了一种电机故障诊断方法及系统，以及时发现电机运行的异常情况并进行故障诊断，使用方便，易于实施；本发明的方法包括：选取正常训练数据集，计算第一检测统计量，并计算检测阈值；选取不同类型的故障数据作为故障训练数据集，计算第二检测统计量，采用核密度估计法计算第二检测统计量的故障概率密度函数，并构建所有类型故障样本的概率密度函数集；选取测试数据集，根据测试数据集计算第三检测统计量，将第三检测统计量与检测阈值进行比较，判断电机是否发生故障；若发生故障，采用核密度估计法计算第三检测统计量的故障密度函数，并构建测试数据集的概率密度函数集，从而诊断故障类型。

公开(公告)号：CN109447187A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811590223.2

申请日：2018-12-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 阳春华 ,  魏焱烽 ,  陈志文 ,  彭涛 ,  杨超 ,  陶宏伟 ,  桂卫华

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及电机故障诊断领域，公开了一种电机故障诊断方法及系统，以及时发现电机运行的异常情况并进行故障诊断，使用方便，易于实施；本发明的方法包括：选取正常训练数据集，计算第一检测统计量，并计算检测阈值；选取不同类型的故障数据作为故障训练数据集，计算第二检测统计量，采用核密度估计法计算第二检测统计量的故障概率密度函数，并构建所有类型故障样本的概率密度函数集；选取测试数据集，根据测试数据集计算第三检测统计量，将第三检测统计量与检测阈值进行比较，判断电机是否发生故障；若发生故障，采用核密度估计法计算第三检测统计量的故障密度函数，并构建测试数据集的概率密度函数集，从而诊断故障类型。