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公开(公告)号：CN110879372B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201911220368.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明涉及故障诊断领域，公开了一种基于特征相关性的牵引系统主回路接地故障诊断方法及系统，以减少测量噪声和暂态工况变化对故障诊断性能的影响,提高故障检测与隔离的准确度；本发明的方法包括：选取历史运行数据训练集，从原始数据中提取与牵引系统主回路接地故障关联的特征变量；根据特征变量计算对应的特征指标，形成特征指标数据集，利用特征指标数据集计算典型相关分析参数与故障检测阈值；选取历史故障数据集对故障矢量进行建模，构建各类故障的固定残差方向库；选取测试数据集，根据测试数据集和典型相关分析参数计算残差，与故障检测阈值进行比较，若发生故障，对故障数据计算残差方向并与固定残差方向库进行匹配，实现故障隔离。
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公开(公告)号：CN110988674A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911133949.8
申请日：2019-11-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及永磁电机健康状态监测领域，公开了一种基于多模态典型相关分析的永磁同步电机健康状态监测方法和系统，以及时发现永磁电机多工况运行时的异常情况，使用方便，易于实施；本发明的方法包括：选取两个以上工况下永磁同步电机的正常运行数据作为训练数据集，将所述训练数据集输入EM算法计算得到建模所需参数；获取永磁同步电机的在线运行数据，根据所述参数和所述运行数据建立多模态监测模型；结合由模型得到的评价指标和预先设定的故障概率阈值监测永磁同步电机的健康状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110879372A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911220368.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/52
Abstract: 本发明涉及故障诊断领域，公开了一种基于特征相关性的牵引系统主回路接地故障诊断方法及系统，以减少测量噪声和暂态工况变化对故障诊断性能的影响,提高故障检测与隔离的准确度；本发明的方法包括：选取历史运行数据训练集，从原始数据中提取与牵引系统主回路接地故障关联的特征变量；根据特征变量计算对应的特征指标，形成特征指标数据集，利用特征指标数据集计算典型相关分析参数与故障检测阈值；选取历史故障数据集对故障矢量进行建模，构建各类故障的固定残差方向库；选取测试数据集，根据测试数据集和典型相关分析参数计算残差，与故障检测阈值进行比较，若发生故障，对故障数据计算残差方向并与固定残差方向库进行匹配，实现故障隔离。
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公开(公告)号：CN110208642A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910429335.8
申请日：2019-05-22
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/06
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机定子匝间短路故障退化过程模拟方法及系统，通过建立永磁同步电机定子匝间短路故障状态离散模型、定子电阻时变模型，以及定子温度与定子绕组退化的互相作用模型,根据互相作用模型，获得下一时刻的定子温度值,根据下一时刻的定子温度值以及定子电阻时变模型，获得状态更新值，以及根据状态更新值，迭代实现永磁同步电机定子匝间短路故障退化过程模拟，解决了现有技术无法对定子匝间短路故障退化过程进行模拟的技术问题，并且可以分析定子匝间短路故障退化状态下永磁同步电机的运行状态变化规律，为永磁同步电机定子匝间短路故障的检测与诊断等技术研究，提供安全、可靠、接近真实的故障仿真与模拟。
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公开(公告)号：CN112329813B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011051505.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及中央空调能耗预测领域，公开了一种能耗预测用特征提取方法及系统，以快速筛选能耗预测的输入特征，提高能耗预测算法的泛化性能；该方法包括采集待分析中央空调系统的历史运行数据，对历史运行数据进行预处理得到初始特征集；根据初始特征集训练得到梯度提升树能耗预测模型，计算各输入特征的贡献度；根据贡献度进行特征筛选，得到优化特征集；根据优化特征集优化梯度提升树能耗预测模型，根据优化后的梯度提升树能耗预测模型得到预测值；计算贡献度与预测值的均方误差；并采用预设的特征筛选终止条件对均方误差进行筛选得到最优特征集。
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公开(公告)号：CN110208642B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910429335.8
申请日：2019-05-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机定子匝间短路故障退化过程模拟方法及系统，通过建立永磁同步电机定子匝间短路故障状态离散模型、定子电阻时变模型，以及定子温度与定子绕组退化的互相作用模型,根据互相作用模型，获得下一时刻的定子温度值,根据下一时刻的定子温度值以及定子电阻时变模型，获得状态更新值，以及根据状态更新值，迭代实现永磁同步电机定子匝间短路故障退化过程模拟，解决了现有技术无法对定子匝间短路故障退化过程进行模拟的技术问题，并且可以分析定子匝间短路故障退化状态下永磁同步电机的运行状态变化规律，为永磁同步电机定子匝间短路故障的检测与诊断等技术研究，提供安全、可靠、接近真实的故障仿真与模拟。
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公开(公告)号：CN112329813A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011051505.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及中央空调能耗预测领域，公开了一种能耗预测用特征提取方法及系统，以快速筛选能耗预测的输入特征，提高能耗预测算法的泛化性能；该方法包括采集待分析中央空调系统的历史运行数据，对历史运行数据进行预处理得到初始特征集；根据初始特征集训练得到梯度提升树能耗预测模型，计算各输入特征的贡献度；根据贡献度进行特征筛选，得到优化特征集；根据优化特征集优化梯度提升树能耗预测模型，根据优化后的梯度提升树能耗预测模型得到预测值；计算贡献度与预测值的均方误差；并采用预设的特征筛选终止条件对均方误差进行筛选得到最优特征集。
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