公开(公告)号：CN111583237B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202010388312.X

申请日：2020-05-09

Applicant: 中南大学

Inventor： 王中钢 ,  周伟 ,  梁习锋 ,  周丹 ,  高广军 ,  魏万蕙 ,  刘杰夫

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  H02K7/06

Abstract: 本发明公开了一种蜂窝规整度检测的邻域窗口递推胞元重构方法，所述方法是对指定蜂窝产品的图像进行识别和分析，最后对该蜂窝产品的质量水平作出判断；所述方法包括获取图像、图像处理、顶点提取、形态分析；步骤“获取图像”包括拍摄图像和计算机读取图像；步骤“图像处理”即对图像进行降噪滤波，得到降噪图像；步骤“顶点提取”是在“图像处理”的基础寻找胞元的顶点并记录；步骤“形态分析”是在“图像处理”的基础上，分析计算被测蜂窝产品的变形程度；步骤“顶点提取”和“形态分析”之间设置步骤“重构胞元”；步骤“重构胞元”包括边缘扩展和顶点连线。本发明具有快速、高效地实现蜂窝产品的重构胞元，给出其质量评估结果等优点。

公开(公告)号：CN111401633A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010176473.2

申请日：2020-03-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 周伟 ,  邹科 ,  方聪聪 ,  肖合婷 ,  吴依桐 ,  魏万蕙 ,  李国飞 ,  韩天虎

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01P5/00 ,  G01P13/02 ,  G01W1/02 ,  G01W1/14

Abstract: 本发明公开了一种铁路沿线风场监测与预测系统，方法包括获取铁路沿线风场的属性数据并保存；建立BP和RBF神经网络模型并进行时域学习，建立风速风向预测模型，将属性数据输入风速风向预测模型得到风场数据；输出风场数据并进行可视化显示。系统包括数据读取模块：用于获取铁路沿线风场的属性数据；数据存储模块：用于保存属性数据；数据处理模块：包括模型构建单元和数据处理单元，模型构建单元用于建立BP和RBF神经网络模型并进行时域学习，以及建立风速风向预测模型；数据处理单元，用于将属性数据输入风速风向预测模型得到风场数据；数据显示模块：用于输出风场数据并进行可视化显示。本发明能够解决无法实时预报风向和风速的技术缺陷。

公开(公告)号：CN111583237A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010388312.X

申请日：2020-05-09

Applicant: 中南大学

Inventor： 王中钢 ,  周伟 ,  梁习锋 ,  周丹 ,  高广军 ,  魏万蕙 ,  刘杰夫

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G03B17/56 ,  H02K7/06

Abstract: 本发明公开了一种蜂窝规整度检测的邻域窗口递推胞元重构方法，所述方法是对指定蜂窝产品的图像进行识别和分析，最后对该蜂窝产品的质量水平作出判断；所述方法包括获取图像、图像处理、顶点提取、形态分析；步骤“获取图像”包括拍摄图像和计算机读取图像；步骤“图像处理”即对图像进行降噪滤波，得到降噪图像；步骤“顶点提取”是在“图像处理”的基础寻找胞元的顶点并记录；步骤“形态分析”是在“图像处理”的基础上，分析计算被测蜂窝产品的变形程度；步骤“顶点提取”和“形态分析”之间设置步骤“重构胞元”；步骤“重构胞元”包括边缘扩展和顶点连线。本发明具有快速、高效地实现蜂窝产品的重构胞元，给出其质量评估结果等优点。