公开(公告)号：CN117388812A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311593305.3

申请日：2023-11-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 王琪洁 ,  晏东 ,  张亚 ,  高冠友

IPC: G01S7/40 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G01S13/90

Abstract: 本申请涉及遥感监测技术领域，提供了一种SAR影像辐射差异校正方法、装置、设备及介质。该SAR影像辐射差异校正方法包括：获取目标区域的多幅SAR影像，并将每幅SAR影像划分为多个格网图像；获取格网图像对应的均方根高度；基于所有格网图像对应的均方根高度，获取漫反射影像；基于所有漫反射影像构建最小二乘平差模型；对最小二乘平差模型进行求解，得到每幅SAR影像的均值改正数和标准差改正数；基于SAR影像的均值改正数和标准差改正数对SAR影像的辐射差异进行校正。本申请的SAR影像辐射差异校正方法能够提高对大范围的SAR影像进行辐射差异校正的质量。

公开(公告)号：CN116908846A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310739725.1

申请日：2023-06-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 王琪洁 ,  李佳晨 ,  张亚 ,  高冠友

IPC: G01S13/90 ,  G01B15/06

Abstract: 本申请适用于冻土监测技术领域，提供了一种基于时空约束的冻土区形变监测方法及相关设备。该监测方法包括：对目标冻土区域的SAR影像数据进行处理，得到干涉图；分别对干涉图中的目标像素基于冻土形变的年际变化对目标像素进行建模，得到形变模型，并通过形变模型对干涉图进行处理，得到目标像素的所有相位值；将目标像素和以目标像素为中心的窗口内的其他目标像素作为一个像素相干组并建立观测方程，基于空间相关性，确定像素相干组的每个相位值的权值；再利用权值求解目标像素的时序形变结果；对所有目标像素的时序形变结果进行整合，得到目标冻土区域的形变结果。本申请的监测方法能有效提高冻土区形变监测的精度。

公开(公告)号：CN117893920A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410061909.1

申请日：2024-01-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 王琪洁 ,  张亚 ,  晏东 ,  高冠友 ,  李佳晨

IPC: G06V20/13 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06F18/27 ,  G01B15/06 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明提供了一种顾及土壤环境因子的InSAR冻土形变监测方法，基于机器学习中的随机森林模型，利用多个MODIS数据集和DEM产品对土壤温度数据和土壤湿度数据进行降尺度，得到高分辨率的土壤温度和湿度降尺度数据；对目标冻土区的SAR影像数据进行处理，得到干涉图；在此基础上，借助土壤温湿度降尺度数据，构建顾及土壤环境因子的冻土形变模型；利用形变模型对干涉图进行处理，建立观测方程，得到目标冻土区的形变结果。能建立冻土形变与土壤水热状况之间的物理关系，可以有效提高冻土区形变监测的精度，最终，能够增加时序形变结果的准确性，有效提高冻土区形变监测的精度。