公开(公告)号：CN115047500A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210641874.X

申请日：2022-06-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 王琪洁 ,  何威威 ,  张化疑 ,  李佳晨 ,  王梦芮

IPC: G01S19/37 ,  G01S13/90 ,  G01B21/02 ,  G06F17/10

Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于GPS数据的近海地区海潮负荷位移模型精化方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，将研究区域格网化，得到多个网格点；步骤2，估计每个所述网格点的海潮模型分潮参数；步骤3，提取每个参考站的GPS分潮参数并据此估计每个所述网格点的GPS分潮参数；步骤4，根据所述海潮模型分潮参数、所述GPS分潮参数和调和分析函数建立格网精化模型，并根据所述网格精化模型计算海潮负荷位移精化结果。通过本公开的方案，提高了测量效率、精准度和适应性。

公开(公告)号：CN115540788B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202211392436.0

申请日：2022-11-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 王琪洁 ,  李佳晨 ,  张亚 ,  杨沙

IPC: G01B15/02 ,  G01S13/90

Abstract: 本申请适用于多年冻土监测技术领域，提供了一种联合多轨道InSAR形变观测和未冻水含量的活动层厚度估算方法，其中该方法包括：获取估算区域的多个不同轨道的SAR影像数据集；分别对多个SAR影像数据集进行时序InSAR处理，得到每个SAR影像数据集的LOS向地表时序形变；根据每个SAR影像数据集的LOS向地表时序形变，获取估算区域的地表真实二维形变结果；获取估算区域的遥感数据和土壤数据，并根据遥感数据和土壤数据对估算区域的未冻水含量进行预报；根据地表真实二维形变结果和未冻水含量，对估算区域的活动层厚度进行估算。本申请能提高活动层厚度估算的精度和可靠性。

公开(公告)号：CN116908846A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310739725.1

申请日：2023-06-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 王琪洁 ,  李佳晨 ,  张亚 ,  高冠友

IPC: G01S13/90 ,  G01B15/06

Abstract: 本申请适用于冻土监测技术领域，提供了一种基于时空约束的冻土区形变监测方法及相关设备。该监测方法包括：对目标冻土区域的SAR影像数据进行处理，得到干涉图；分别对干涉图中的目标像素基于冻土形变的年际变化对目标像素进行建模，得到形变模型，并通过形变模型对干涉图进行处理，得到目标像素的所有相位值；将目标像素和以目标像素为中心的窗口内的其他目标像素作为一个像素相干组并建立观测方程，基于空间相关性，确定像素相干组的每个相位值的权值；再利用权值求解目标像素的时序形变结果；对所有目标像素的时序形变结果进行整合，得到目标冻土区域的形变结果。本申请的监测方法能有效提高冻土区形变监测的精度。

公开(公告)号：CN115047500B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202210641874.X

申请日：2022-06-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 王琪洁 ,  何威威 ,  张化疑 ,  李佳晨 ,  王梦芮

IPC: G01S19/37 ,  G01S13/90 ,  G01B21/02 ,  G06F17/10

Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于GPS数据的近海地区海潮负荷位移模型精化方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，将研究区域格网化，得到多个网格点；步骤2，估计每个所述网格点的海潮模型分潮参数；步骤3，提取每个参考站的GPS分潮参数并据此估计每个所述网格点的GPS分潮参数；步骤4，根据所述海潮模型分潮参数、所述GPS分潮参数和调和分析函数建立格网精化模型，并根据所述网格精化模型计算海潮负荷位移精化结果。通过本公开的方案，提高了测量效率、精准度和适应性。

公开(公告)号：CN115540788A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211392436.0

申请日：2022-11-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 王琪洁 ,  李佳晨 ,  张亚 ,  杨沙

IPC: G01B15/02 ,  G01S13/90

Abstract: 本申请适用于多年冻土监测技术领域，提供了一种多年冻土活动层厚度估算方法，其中该方法包括：获取估算区域的多个不同轨道的SAR影像数据集；分别对多个SAR影像数据集进行时序InSAR处理，得到每个SAR影像数据集的LOS向地表时序形变；根据每个SAR影像数据集的LOS向地表时序形变，获取估算区域的地表真实二维形变结果；获取估算区域的遥感数据和土壤数据，并根据遥感数据和土壤数据对估算区域的未冻水含量进行预报；根据地表真实二维形变结果和未冻水含量，对估算区域的活动层厚度进行估算。本申请能提高活动层厚度估算的精度和可靠性。

公开(公告)号：CN117893920A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410061909.1

申请日：2024-01-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 王琪洁 ,  张亚 ,  晏东 ,  高冠友 ,  李佳晨

IPC: G06V20/13 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06F18/27 ,  G01B15/06 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明提供了一种顾及土壤环境因子的InSAR冻土形变监测方法，基于机器学习中的随机森林模型，利用多个MODIS数据集和DEM产品对土壤温度数据和土壤湿度数据进行降尺度，得到高分辨率的土壤温度和湿度降尺度数据；对目标冻土区的SAR影像数据进行处理，得到干涉图；在此基础上，借助土壤温湿度降尺度数据，构建顾及土壤环境因子的冻土形变模型；利用形变模型对干涉图进行处理，建立观测方程，得到目标冻土区的形变结果。能建立冻土形变与土壤水热状况之间的物理关系，可以有效提高冻土区形变监测的精度，最终，能够增加时序形变结果的准确性，有效提高冻土区形变监测的精度。